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결정 데이터에 의해 점점 지배 되는 세계에서 어떤 사람들, 직관, 또는 사실의 무모 한 무시에 대 한 장소는? 모두 데이터를 설정 하 고 큰 데이터 도구를 사용, 인간의 본능, 위험, 사고 등도 오류-예측-차이를 키를 수 있습니다.
만약 그렇다면, 인간 요인에 대 한 틈새를 만들 필요가 있다-즉, 직관, 상식, 그리고 그들은 하지 데이터 및 시스템에서 생성 된 응답으로 압착 되도록 행운에 대 한 공간을 만들기 위해.
이 사회 진보의 개념에 중요 한 영향을 미칠 것 이다. 큰 데이터를 더 빨리 실험 하 고 더 많은 단서를 찾아보기 수 있습니다. 이러한 장점이 더 많은 혁신을 지도 해야 한다. 하지만 경우에 따라 발명의 스파크 버스트 데이터 표시 되지 않을 수 있습니다. 헨리 포드는 고객 들이 원하는 공부를 큰 데이터 알고리즘을 설정 했다, 대답은 "더 빠른 말" 것 그리고 아무 포드의 유명한 자동차 라인 있을 것입니다. 큰 데이터의 세계에서 양성 필요로 하는 무슨은 가장 밀접 하 게 관련이 인간의 본성-창의성, 직감, 그리고 야망, 인간의 창의력은 진행의 소스 때문에.
큰 데이터 리소스 및 도구입니다. 그것의 목적은, 알려 하지 설명; 그것, 이해를 증진 하기 위한 것입니다 하지만 그것은 여전히 것입니다 이어질 오해-키도는 사람들이 그것을 마스터 했다. 우리는 그것의 힘 뿐만 아니라 그것의 한계를 음미 하는 방식으로이 기술을 동의 해야 합니다.
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