큰 데이터는 점점 더 가까이, 우리가 준비?

모든 생의 내 도시 관리에 보면 주위, 또는 봐, 그것은 큰 데이터 (큰) 그림자와 대용량 데이터 관리 전조 볼 어렵다. 큰 데이터는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13584.html는 "> 데이터는 점점 더 복잡 하 고 어려운 데이터 네트워크 시대에 속해, 대량 우리는 전통적인 사용 주류 소프트웨어는 이러한 데이터에서 효과적인 정보 빗 하지만 해야 합니다 데이터 분석 도구 들을 휘게 하기의 더 높은 수준에 의존 하 고 신속 하 게 판단 하 고 사용 하는 법을 찾을 수 되지 않았습니다.

큰 데이터의 중요성은 점점 더 눈에 띄는 되고있다. 과학 도시 일의 매크로 수준 관련 투자 유치, 초대 기관 및 프로젝트, 방문의 정책 그리고 마이크로 수준 포함 이전된 정보 데이터 정렬, 요약 및 기업 능력 사전 평가의 도입 및 시장 지향 평가 연구소의 연구 결과의 토지 이용.

기존 방법에 따라이 정보는 우리의 사용에 대 한 그리고 점점 긴장 토지 지표, 과학의 현재 상황에서 과학적이 고 효과적인 분류 하 게 어려운와 기관과 기업 위의 평가 만드는 것에 대 한 기술 시 특히 중요 합니다. 그렇지 않으면, 그것은 매우 가능성이 정보 비대칭, 기관 및 기업 도입 되어가, 느린 또는 결과 걱정 하는 생산 및 연구 잠재 고객을 방문 후.

사실, 과학 및 기술 도시 건설 수행 하는 모든 작업의 축소판입니다. 따라서 큰 데이터 집합의 설립은 특히 중요 하다, 그것은 수만 개선 되지 업무 효율, 새로운 영역의 전체 관리 뿐만 아니라 비용, 저장. 또한, 큰 데이터는 실제로 우리의 삶의 모든 측면을 침투 한다.

현재 인기 있는 재능 쇼 "중국 좋은 목소리", 그것의 3 분기 평가 새로 레코드, 예를 들어, 프로그램의 첫 번째 단계는만 시계 깨진된 50 백만 명, 20 시간 깨진된 십억, 2 십억을 초과 하는 놀이의 총 금액,이 숫자는 전체 시즌의 2 분기에 15 시간. 참조로이 데이터를 복용, 프로그램 프로듀서 수 조정 또는 광고 고객, 프로그램 형태와도 이후의 시장 작업이 깊이 파고 하 고 보호의 가장 큰 효과 얻을.

몇 가지 더 개월 후, 브라질, 월드컵에서 큰 데이터는 또한 매우 좋은 응용 프로그램, 일반적인 큰 데이터를 사용 하 여 마스터는 독일 국가 대표 팀의 지도력입니다. 독일 팀 습관적 운동, 기술적 특징 및 각 팀 멤버 및 선수, 독일 문화에 대 한 문서를 처리 하 고 곧 큰 데이터 정보 사용을 마스터는 각 플레이어의 단점을 포함 하 여 경기 전 국가 대표 팀에 대하여 각 선수에 대 한 모든 정보를 공부 했습니다. 그래서 어떤 사람들은 독일 팀 승 큰 데이터는 말한다. 현재 개발 하는 축구 국가 이미 빅 데이터 시대를 입력 했습니다.

후반 유명한 사 학자 황 Renyu Wanli 단어 관리의 부족으로의 15 년에 명나라의 몰락. 이 결론은 오른쪽 또는 잘못 전문가 결론, 하지만 조금 황 Renyu 오래 본, 대용량 데이터 관리의 중요성입니다. 물론, 현재 정보 폭발 시대에 큰 데이터의 개념 진화 했다. 큰 데이터 기술의 중요성 큰 데이터 정보의 이해 아니지만이 의미 있는 데이터 전문 콘텐츠 수익성을 달성 하. 즉, 큰 데이터는 산업에 비교 하는 경우 다음 수익성의 열쇠 것입니다 달성 "부가 가치" 데이터를 "처리"를 통해 데이터를 "처리 능력"을 향상.