큰 저장소 데이터는 아버지의 딸 보다 더 낫다.

큰 데이터: 사람들이 그것을 설명 하 고 방대한 양의 정보 폭발의 시대에 생성 된 데이터를 정의 하 고 이름을 관련 기술 개발 및 혁신을 사용. 오늘, 큰 데이터는 종종 사람에 의해, 음성 그리고 만약 당신이 아직도 봐야 빈 큰 데이터를 마치 "클라우드 컴퓨팅" 모르는 5 년 전, 그것은 의미 당신이 시대에 뒤. "클라우드 컴퓨팅"은 정보 산업의 미래에 더 많은 관련, "빅 데이터" 미래에 훨씬 넓은 영향을 미칠 것 이다.

전통적인 산업 개업의로 서 비즈니스와 서비스, 그리고 "빅 데이터" 정보 산업으로 "클라우드 컴퓨팅"에서 생각 하면, 당신은 미래 발전의 경로에 큰 기회를 놓칠 가능성이 때에 특히 클라우드 컴퓨팅의 동향만 비즈니스의 모든 지도자를 무시할 수 있습니다. 경쟁에서 잃었다.

큰 데이터의 기술

"그러나 빅 데이터" 같은 이야기를가지고 이해할 수 있는, 널리 유통: 미국, 아버지가 화가 나 서 실행 월마트-마트, 아기와 함께 광고 그의 고 등 학생 딸에 게 보낸 쿠폰을 제공 하는 왜 묻는? 알고 보 니,, 그의 딸이 임신 했다. 여자는 월마트-마트 그녀의 임신 정보를 캡처하는 데 사용할 수 있는 소셜 네트워킹 사이트에 공개 하는 행동 궤적으로는 제품의 핵심 단어에 대 한 검색. 빅 데이터 시대에 기업 그들의 아버지 보다 더 그들의 딸을 알 수 있다.

"빅 데이터" 비즈니스를 변화 그냥 물 표면에 단서 이다.

큰 데이터 나이, 큰 데이터-인생에 대 한 유명한 책에서 위대한 변경 작업과 생각의 저자는 또 다른 이야기: 새 독감 바이러스는 2009 년에 등장 하 고 전세계 공중 보건 기관 두려워 그것은 대규모, 확산 그리고 그들이 독감 확산 및 어떤 경로 알고 싶어 따라 확산 되었다. 하지만 일반적으로, 그들은 단지 외래 볼륨에 따라 데이터를 데이터의 가치 감소는 분명 크게 이벤트 후 때까지 기다릴 수 있다. 하지만 놀랍게도, Google의 엔지니어 등 목 "감기 약" "" "열"과 "기침" 독감 관련 키워드에 대 한 인터넷 검색 기반 답변 했다. 엔지니어 들은 독감, 인플루엔자와 검색 데이터 전송 통로 상관 관계 97% 도달 발견의 확산에는 미국 질병 관리 부서의 보고서의 지난 2 년 동안 비교. 즉, 질병은 돌이켜보면 통계를 기다리지 않고 독감 전송의 방향을 파악 하기 처음에 대 한 Google의 검색 데이터를 완전히 할 수 있다.

이전 이야기에 비해, 후자의 비즈니스 이야기 "빅 데이터" 응용 프로그램 범위, 환상의 응용 방법에 사람들이 영감을 수 있습니다. 소위 "빅 데이터" 새로운 기술 트렌드, 하지만 높은 정보 기술 개발, 후 사람들이 어떻게 개발 하 고 새로운 비즈니스 모델의 개발을 위한 토대를 데이터 활용은 새로운 도구에 따라 문제를 해결 하는 새로운 방법.

데이터의 보물을 광산

하지 오래 전, 난 버 브라이트 은행을 방문 하 여 초대 했다. 에 버 브라이트 은행 베이징 지점 비즈니스 홀의 남서부의 베이징 시 단 교차점은, 국내 금융 기관 정보, 땅의 최전선을 네트워킹. ATM 컴퓨터 ipad 및 휴대 전화 인터페이스, 또는 은행 컨설턴트 기능 실시간 원격 비디오 통신의 구현에 ATM에 설치 여부는 상쾌. 로비 매니저의 ipad 고객, 실시간으로 ipad에 나타납니다 라인, 이름, 성별, 및 자산 상태를 포함 하 여 정보를 입력 했습니다 일단 손-떠나지 않습니다. 이 방법에서는, 로비 매니저 고객 비즈니스 조언을 제공 하기 위해 가장 빠른 속도 사용할 수 있습니다.

이 서비스 응용 프로그램을이 종류의 응용 프로그램을 수정 하기 위해 고객 데이터는 이미 은행 사용 입력 "빅 데이터" 사고 방식으로,이 생각에 따라, 실제로 더 많은 서비스 프로젝트 개발 수행 수 있습니다.

예: 은행 비즈니스 동시 거래를 각 고객 수, 그 고객은 항상 시간이 걸리는 검사 및 경험 있는 카운터를 통해 그들을 나눠 통계 찾을 고객은 항상 간단한 전송 사업, 그것은 적극적으로 배울 수 순은 또는 휴대 전화, 전화 은행;를 사용 하 여 그 영업 부서;의 효율성을 향상 도움이 될 것입니다 금융 거래, 그 후에 그것의 위험을 식별 하는 데이터 수 있다면 더 대상 디자인 금융 정보, 아니라 지금 원치 않는 정보를 제공 하도록 사용자에 게 너무 자주.

빅 데이터 시대, "어떻게 회사 평가 데이터 및 방문자 그들은 소유 하 고, 고도 회사 방식으로 조직 변경 하는 동안 그들의 비즈니스 모델을 변경 하려면 보기 및 데이터를 사용 하 여 적용 됩니다." 큰 데이터 나이의이 구절의 데이터 값을 재정의.

우리가 "빅 데이터"의 광범위 한 정의를 설정, 우리는 큰 데이터, 바이, 페이 스 북, 트위터, 포털, microblogs, 구글과 마이크로-편지에 의해 특허 되지 찾을. 큰 데이터 모든 정보 도구 뒤에 숨겨져 있습니다. 생산, 판매, 정보 관리가 종종 낭비, 철강, 하는 데 사용 하는 드문 지구에 풍부한 철 광 석 처럼 과거에 많은 부산물, 생산 슬 래그는 항상 주저 하지 멀리 던져. 오늘, 모든 비즈니스는 이러한 "희토류 광 재"에 부를 찾을 수 있습니다. "데이터의 전체 값이 원래 값 보다 훨씬 더 큰 그리고 그것은 초기 사용 후 모든 사용에 새로운 것을 발견". 그 작업에 각 기업에서 생성 하는 원시 데이터는 다시 통계 및 개편을 통해 새로운 가치를 생성할 수 있습니다.

예를 들어 각 슈퍼마켓만 보안 저장소 및 직원의 작업 상태를 모니터링 하는 데 사용 전에 도난 방지 모니터링 장비 사용과 지금 시간과 여행, 상품 배치 되는 방법을 조정 하는 방법에는 상품 앞 고객을 요약 하는 회사가 있다. 그리고 주요 쇼핑 몰, 아무도 않습니다 파악 하지 딜러 모든 트랜잭션 세부 사항을 매일. 과거에는,이 데이터 체크 아웃 자격 증명 으로만 제공 됩니다. 그러나 깊이 개발 하는 경우 그것은 저장소, 부스 임대, 딜러 레이아웃 리베이트 금액, 등 보다 정확한 판단을 얻을 수 있도록 소비자 행동의 명확한 이해를 가질 수 있을 것입니다. 큰 데이터의 효과적인 응용 프로그램 뿐만 아니라 월마트-마트가 문서의 시작 부분에 언급 한 대로 잠재적인 구매자를 찾는 가장 세심 한 서비스를 제공 하는 가장 짧은 가능한 시간에 판매자를 수 있습니다.

쇼핑몰 명 중

물론, 정확도 및 대용량 데이터의 적시성, 긴 안목으로 보면 큰 데이터의 광범위 한 사용 대형 매장에 대 한 필요성을 약하게 것입니다. 싱가포르, 은행 주요 사업 이동 위층 객실, 비싼 하단 집 임대료 절약 쓸 동안 거의 하단, 일반적으로 몇 가지 셀프 서비스 인출기, 1 층에는 작은 뒤뜰에 큰 사무실을 설정 했습니다.

새로운 상업 속성, 영화관, 레스토랑, 뷰티, 헬스, 중국에서 최근 몇 년 동안에서 열 엔터테인먼트 및 다른 "실습" 서비스 영역에 의해 점령 증가, 그리고 상품의 단순 판매 감소, 이것 이다 Suning, 궈 메이, 완 다 및 다른 전통적인 상업 기업 전기 사업 완전히 드러난 이유를 입력. 전기 분야에만 그들은 자본 축적을 큰 데이터의 도착에 대 한 더 많은 데이터를 축적 수 있습니다. 전통적인 비즈니스 되지 않는 경우 큰 데이터 나이의 도착을 환영 하는 이니셔티브, 자사의 사이트 디지털 시대에서 자라 전기 딜러에 의해 침식 것입니다.