문화 산업을 큰 데이터의 힘을 자각 시키는 카드 집

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 큰 데이터 카드 집 요술.

개요: "카드 집", 그래서 세계의 문화 업계는 큰 데이터의 힘을 알고. 카드 집의 프로듀서 및 플랫폼 넷 플 릭 스 스트리밍 미디어 사용자 초기 수입 발표 후 주당 21의 지분 26% 급등으로 1 분기 3 백만 보다는 더 많은 것 추가.

카드 집 큰 데이터의 힘의 인식 세계의 문화 산업을 만들었습니다. 카드 집의 프로듀서와 플랫폼, 넷 플 릭 스, 1 분기, 초기 분기에 26%-달러 서 지 후에 3 백만 이상의 스트리밍 미디어 사용자를 추가 공유, 217 달러에 도달 세 번 배 상승 지난 8 월 여 물통에서. 이 모든 지불 사용자의 30 백만의 데이터에서 보는 습관을 요약 하 고 사용자의 기본 설정의 정확한 분석에 따라 만듭니다 카드 집의 탄생에서 온다.

"카드놀이" 데이터베이스 30 백만 사용자 등급, 4 백만 리뷰, 그리고 3 백만 주제 검색에 포함 되어 있습니다. 궁극적으로, 촬영, 촬영, 게임, 방송, 수천만 관객의 객관적인 환경 통계에의 하는 방법을 누가 누가 무엇. 고객 통찰력에서 관객 포지셔닝, 관객의 변화에 대 한 관객 액세스 각 단계를 만드는, 국민의 c2b 달성 하기 위하여 정확 하 고 세심 하 고 효율적인 경제 데이터 지도 의해 즉, 사용자 생산을 결정 하기 위해 필요.

오늘날, 인터넷과 소셜 미디어의 개발 남은 사람들이 점점 더 많은 데이터는 웹에, 다차원 정보 개편 통해 대량 데이터 기업 각 플랫폼, 사용자의 콘텐츠를 찾고 있습니다 있도록 전체를 통해, 광고 순서로 사용자 관계 체인의 통합을 통해, 네트워크 미디어 사회 화 재구성 사용자가 더 나은 정밀도 사회 마케팅 효과가지고 광고에 대 한

인과 마법

큰 데이터 기술의 주요 기능 이벤트의 미래 예측 및 알 수 없는 것 들의 예약 상태입니다. 하지만 점, 달리 대용량 데이터 기술에 의해 사용 되는 방법을 통해 대규모 데이터의 발굴 및 예 후, 일종의 발견 이며 점 방법 예측 및 기본 생 화 확 생각의 상상력에 기반.

큰 데이터의 점 속성 소비자 지출 패턴, 범죄 여부는 객관적, 보편적이 고 귀중 한 통찰력 인간 행동 패턴 코드와 거 대 한 데이터베이스의 선 뒤에 믿고 사람들이 테러 행동, 건강 습관, 또는 직원의 생산성을 수 있습니다.

대용량 데이터 분석의 직접적인 수혜자, 쳉, 꿈 바 자 그룹의 회장 "2013 Tencent 지혜 서밋" 광저우에서 개최 하 고 기업 양식 귀중 한 자사 데이터를 그들의 자신의 데이터베이스를 구축 해야 합니다 제안. "대용량 데이터 탐색 생산에서 수 프로세스 시간을 조정할 수 있습니다, 우리가 한 분기 마다 재고 80%에서 95%, 재고 판매, 약 10%의 일일 순서로 통제 30 일에서 30 일의 구현 속도 보다 전에 매진 업그레이드 시간 3 시간 후." "쳉 말했다.

그러나, Tencent, 데이터 캡처 및 분석, 대 한 어려움은 너무 복잡 하 고 다양 한 데이터는. Tencent 네트워크 미디어 비즈니스 그룹 광고 플랫폼 제너럴 매니저 청 Jingwei, 소위 큰 데이터 플랫폼 거기는 너무 많은 복잡 하 고 다양 한 데이터, 그냥 QQ는 종류 사용에서 사람들,이 사람들의이 데이터를 분류 하는 방법 매우 어려운 문제입니다.

이와 관련, Tencent 네트워크 미디어 비즈니스 그룹 microblog 부문 제너럴 매니저는 지능형 미디어의 미래 핵심 기술 드라이버 Shongyu 대용량 데이터 기술 해야 합니다. 소셜 미디어에 공공 데이터는 교차 유효성 검사 및 콘텐츠 간의 상관 관계를 통해 더 유용할 수 있습니다.

"'마이크로 핫스팟', 라는 Weibo에 경험 있다 홍콩 대 황 오리에 대 한 마이크로 블로그를 볼 때 무슨 일인지 모르면, 과거의 요점은 힘을 통해 우리의 발굴을 보여 사건의 상세한 정보를 얻기 위해 사용자의 비용을 감소 시키는 후 핫 스폿 될 것입니다. "Shongyu 말했다. 그것의 소개, Tencent Weibo 큰 배경 데이터 기술을 사용 하 여의 새로운 버전에 따라 사용자의 마이크로 블로그 정보 통합, 개편, 동일, 유사한 마이크로 블로그는 인기 있는 "레이블", 항목 태그를 통해 사용자의 정보에, 명확 하 고이 뜨거운 이벤트 및 동향, 개발에 대 한 완벽 한 수 있습니다. 이벤트에서 토론과 나중 참여의 상호 작용에 긍정적인 영향을 있다.

정밀 마케팅

큰 데이터 기술 점 기능 수십억 사용자와 소셜 네트워킹 플랫폼 기업 더 상업 공간을 선점할 수 있습니다 즉 큰 데이터의 해체에 의해 기업에 대 한 맞춤 및 지능형 광고 강요 및 서비스 프로 모션 서비스를 제공할 수 있습니다 의미 합니다.

소셜 미디어의 증가 함께 소비자 행동 광고 의존도, 변경 하 고 전통적인 광고 및 마케팅 기법은 실제로 더 어려운 일. "이 시대의 마케팅, 이동성의 개념을 이해 하지 않으면, 그것은 소비자를 이해 하기 어려운, 조각난된 소비자 시나리오 물리적 저장소 변경." "Tencent 네트워크 미디어 그룹 대통령, 말했다 그룹 수석 부사장 기업 브랜딩.

이와 관련, 스타벅스 중국 대통령 한 Meilui 소셜 미디어 기업과 소비자 좋은 상호 작용을 도울 수 있지만 또한 정확 하 게 전체 마케팅 더, 한 Meilui 보기, 넓은 채널, 코카콜라 없이 스타벅스 부사장과 마케팅 그래서 광고 해야 합니다 수 더 많은 타겟, 그리고 큰 데이터의 소셜 미디어 해체가이 문제를 해결할 수 있습니다.

따라서, 스타벅스 온라인 상황, 사용자의 많은 수 있으며 사회 마케팅에 대 한 하지만 유지 보수에 대 한 첫 번째 시작 지점으로 새로운 고객을 증가 하기의 오래 된 고객, 기존 고객을 통해 찬양 새로운 고객의 성장을 달성 하기 위해. 때문에 소비자 결정 체인에 마케팅은 소비자에 의해 점점 더 중요 해지고 있다.

요즘, 채널 및 소비자의 정보에 액세스할 수의 범위는 크게 증가 되었습니다. 그들은 더 이상 자비는 엔터 프 라이즈의 하지만 더 개인화 된 제품 및 서비스를 추구 하 고 언제 든 지 공유 하는, 판단을 만들기 위해 수집 된 정보에 따라 개인적인 경험의 영향 더 큰 그룹을 확장.

소셜 미디어에 나이, 큰 데이터 나 엔진 플랫폼을 지속적으로 변환 하는 사용자입니다. 따라서, 체계적인 프로젝트 및 역할 데이터 마케팅의 전체 과정에서 독립에서 마케팅 또한 설정 해야 합니다 참조 도구 드라이브 엔진. 데이터 기반 정밀 엔진, 마케팅 전통적인 마케팅 의사 결정 모델 및 구현 프로세스, 네트워크 마케팅 업계에 마케팅 파괴 하는 것입니다 그리고 심지어 전통 산업 혁명 영향.

마케팅, 때마다 순환 효과 형성할 것 이다. 사용자 그룹을 찾아, 사용자 콘텐츠 기본 설정, 사용자 동작 환경 분석, 고객 클러스터링 모델, 채널 및 창조적인 전략, 테스트 데이터를 수집 최적화와 설정 채널 및 아이디어, 공식적으로 시작 및 데이터 수집, 실시간으로 배달 전략을 조정 및 완료 평가 효과, 등등을 설정 분석. 완전 한 데이터 응용 프로그램 프로세스는 지속적으로 마케팅 품질 및 효과 제어, 스티어링 효과 예측 모니터링 효과에서 실현.

"소셜 미디어 마케팅 전체 광고 더 정확 하 게, 비록 그것은 또한에 따라 제품 및 정밀 마케팅을 채택 여부를 결정 하는 서비스의 특성." 일부 빠른 속도로 움직이는 소비재 정밀 마케팅에 매우 적합 하지 않습니다 그리고 야외, 텔레비전, 신문 등 전통 미디어는 여전히 FMCG에 강한 매력을가지고 기자 청 웨이.

소셜 미디어 해체 큰 데이터의 개인 정보 보호 문제를 필연적으로 포즈 하 고 사용자가 전자 메일 및 소셜 네트워킹을 사용 하는 경우 그들은 아마도 그들의 정보 기록 됩니다 알고 하는 것이 중요 하다 고 할 때 사용자의 의견 또는 공유 사진, 동영상, 등. 모든 자원의 어떤 종류를 결정 하 고 광고 인터넷 사업자 당신에 게 추천 합니다; 사용자가 스마트폰으로 전세계 실행, 핸드셋 제조 업체는 이미 수집 모든 그들의 데이터베이스에 당신의 정보를 사용 하 여 정보 지도 구축 하 고 교통 정보.

이전에 이러한 레코드 너무 큰 하지 않는 한 그들은 신중 하 게 찾고 있던 사람들이 정보 중 일부에 주의 지불 하지 않 겠 때문에 평균 사람에 거의 영향을 미치지를 했다. 그러나, 큰 데이터 기술의 지속적인 발전으로 이러한 상황은 조용히 변하고 있다. 이것은 또한 변화의 시대에 "수", 기업 및 소비자가 직면 하 고 도전.

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