매력과 큰 데이터의 나이에 게임

큰 데이터의 개념에 있었다면 디지털 세계의 통치자가 이전, 다음, 2014 월드컵 브라질, 그것의 밝은 모습에에서 효과적으로 만든 슈퍼 현실 명사: 독일인은 축구 훈련 및 장비 플레이어 실행, 감지를 통해 게임에 큰 데이터를 적용 하려면 먼저 캡처 및 전달, 데이터를 분석 하 고 "숫자 및 사실"을 사용 하 여 프로그램을 최적화 하 고 팀의 성능을 향상. 독일 팀의 기록은 큰 데이터는 더 이상 단지 "문 어 폴" 예언의 에밀리 하지만 일련의 큰 데이터를 성공적으로 지 원하는 결과를 보여준다. 월드컵은 이상. 하지만 큰 데이터 예측 날씨 예측, 크리스탈 볼 과학자 높게 한 관심사의 예측에 지진 구름의 전설에서 오늘날의 기술 예언자를 동화에서에서 하루 밤에서 계속 됩니다-인간은 오래 있다 미래의 한계를 돌파 하 고 싶 었. 정보 혁명의 심화, 대용량 데이터의 예측은 쉽게, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 스토리지는 가상 세계의 특허 이상, 인간의 삶에 큰 데이터 변경에 의해 크게 예측 되는.

큰 데이터 적용 심사 분석 단위의 대규모 사용자 행동 데이터의 축적을 통해 점점 더 광범위 한, 정확한 데이터 분석, 방향 서비스 및 기타 기능을 달성할 수 있다. 예측 분석은 핵심 가치 및 대용량 데이터의 기능입니다. 큰 데이터 예측의 논리는 모든 파격적 변화 미리 서명 해야, 모든 것을 추적할, 기호와 변화 사이 법 있으면 예언 될 수 있다. 큰 데이터 예측 뭔가 반드시 것 일, 그것은 합리적인 가능성의 더 확실 하지 않습니다. 이 알려진 했다 큰 데이터 나이 및 동반 큰 데이터 문화 현실에서 열심히 공 수 되었습니다 그.

사실, 1991 할리우드 블록 버스터 "터미네이터 2 일"에서 사람들이 끔찍한 슈퍼 컴퓨터의 데이터의 엄청난 금액을 보자: "스카이넷" 인류에 대하여 전쟁 로봇의 제어. 이런이 종류의 경계와 반사, "소외"의 "디지털 파괴 엔터티" 피 묻은 전쟁의 증인 우리가 하자. 물론, 아무 과학자 또는 지도자 싶어 그들은 항상 단단히 무기 시스템의 제어를 파악 됩니다 끔찍한 장면의 "터미네이터" 표시 못하게 해야 합니다 그들 스카이넷, 터미네이터의 "보스" 처럼 인간 미친 기계의 살인으로. 윌리스는 다시 놀라운 파워를 보여주는 주연 미국 블록 버스터 "다 4"에 큰 데이터: 범죄자 사용 슈퍼 컴퓨터 제어 미국 교통, 금융, 전기, 가스, 하 고 나라의 운명을 손가락과 키보드, 우리 주위에, "인간적 인 검색"을 이 또한 큰 데이터는 양날의 칼, 조용히 강력한 디지털 담 론으로 발전 부, 통화, 오른쪽의 건설의 힘의 전통적인 의미 되었습니다 의미 합니다.

2014 년 3 월 29 일, 미국 정부 홍보 지식과 데이터의 크고 복잡 한 컬렉션에서 통찰력을 확보 하는 기능을 "빅 데이터 연구 및 개발 이니셔티브" 프로그램을 발표 했다. 이니셔티브는 연방 정부 (국립 과학 재단, 국립 보건원, 에너지 부, 미국 국방부, 미국 부의 방위 고급 연구 프로그램, 미국 지질 조사, 6 부서)의 6 부를 다루고 있습니다. 이 분야 이상의 200 백만 달러의 총에 적극적으로 투자를 약속 하 고 수집, 조직, 분석 도구 및 대용량 데이터와 관련 된 기술 개선 합니다. 이니셔티브는 또한 다양 한 연방 정부 부처에 대 한 지속적인 큰 데이터 계획의 숫자를 공개 했다.

과거에는, 선진국 정보 연구 및 슈퍼 컴퓨팅 및 인터넷의 분야에서 개발 분야에서 비슷한 방법을 사용 하 고 미국 정부의 이니셔티브 오늘 약속 과학적 발견, 환경 보호와 생물 의학 연구, 교육, 및 국가 안보에 큰 데이터의 사용에 획기적인. 그러나, 발생 한 정보 가치를 발굴 하 고 의사 결정을 큰 데이터의 데이터 시각화와 대용량 데이터 마이닝 기능을 사용할 수 있습니다. 전통적인 데이터 분석 및 마이닝 비슷한 일을 하는 하지만 효율성은 낮은 또는 깊이, 폭 및 광산의 정밀도 충분 하지 않습니다. 큰 데이터 및 미래에 뭔가의 확률을 예측 하는 예측 모델을 기반으로 하는 큰 데이터 예측을에서 분석 "직면 하 고 과거"를 "를 직면 하 고 곧 미래", 큰 데이터 및 전통적인 데이터 분석의 가장 큰 차이 보여 주는.

학자는 심하게 큰 데이터 예측 날씨 예보 이외의 많은 분야는 잘 알고 있습니다. 예를 들어, 스포츠 이벤트, 주식 시장, 시장 가격, 사용자 행동 예측, 건강 예측, 예측, 질병에 대 한 트래픽 동작 예측에, 큰 데이터 예측 부동산 예측, 고용 예측, 대학 입학 시험 점수에도 사용할 수 있습니다, 그리고 선거 결과 예측, 노벨상 예측, 등. 합리주의의 능력의 미래에 대 한 정량 및 확인 가능한 통찰력 큰 데이터를 통해 시대 여는.