가장 섹시 한 그것은 순간에 기술은 이다 의심할 여 지 없이 큰 데이터. 오늘, 큰 데이터도 되고있다 흰 머리의 치 적어도 일부 절반 하루, 칸을 만난 택시 운전사의 그래서 그것은 또한 모든 필요 하지 않습니다 생각 하는 논리 큰 데이터 생각 사업 개발 기업 왕 따, 큰 데이터 항목을 가질 수 없습니다 하지만 당신은로에 데이터 준비에서 해야 한다.
하지만 잠깐, 경우에 회사 왕 따 하 고 싶지 않아, 큰 데이터는 테이블에 있을 게 아닙니다-그것은 종종 의미 새로운 기존 시스템은 그것을 처리할 수 없습니다 때문에. 만 기업 충만 이익 극대화, 투자 수익의 영원한 추적 이다 아니라면 충분히 입력된 출력 보다 큰 달성을 파악 하지 않을 경우 강제, 내가 왜 큰 데이터에 투자 벤처 해야?
두 가지 옵션
우리의 박쥐 밖으로 서 사랑 스럽게 전화를, "모두는 그릇에서 얻을." 우리는 검증 된 대용량 데이터 기능, 저렴 하 고 사용 하기 쉬운 성숙 열려 있습니다. "다른 경우에 바이 펀치 오픈 발표는 오픈 클라우드, 데이터 공장, 큰 데이터 엔진, 질세라 않기로 Aliyun 구성 바이 두의 뇌 열 ODPs 열 데이터 처리 서비스 및 ODPs 간단한 BI 솔루션 클라우드 기반, Tencent 또한 오픈 오픈 클라우드 플랫폼에 Tencent 오픈 데이터 열 Tencent 클라우드 분석, Tencent 클라우드 등 3 개의 대형 데이터 처리 능력, 기업 및 개발자에 게 무료로 밀어.
여기, 박쥐 우리 말하지만 Jingdong, 등의 데이터 처리 기능에 의존 하는 다른 인터넷 회사에 확장 될 수 있습니다 그것과 비슷한 계획을가지고. 나머지, Burson 큐브, 쉬운 미디어, 협회 편지와 같은 네트워크 마케팅을 먹고 원래 데이터 회사, 하지만이 시장 기회를 못하게 됩니다. 교차 하는 발, 음식 및 음료 인터넷 및 대용량 데이터 자산 현금 흐름 변화를 강화 하기 위해 보충을 판매를 증가 하는 실패 에서도 철 심장 껍질을 Xiang e 사랑 등도 비 인터넷 기업. 그러나 (, Qing, 공급 업체의이 단계에서이 주장 하는 경우 프로, 당신의 용기 훌륭합니다, 작은 축복 뜨개질, 상승, 전에 자세에서 아무것도 수 제안. )
물론, 박쥐, 우리의 베테랑 하기 전에 그것은 기본 칩, 하드웨어 장비, 기본 소프트웨어, 응용 소프트웨어 공급 업체는 이미 큰 데이터, IBM, 마이크로소프트, 오라클, SAP, Teradata, 인텔, EMC, 파, 새벽, 화 웨이 대 한 이야기... 기본적으로, IT 회사는 큰 데이터 프로그램, 대형 데이터 한 컴퓨터, 하지만 오래 된 제조 업체에, 모든 후, 그래서 여성을 포함 한 인터넷 회사와는 달리 아무 인터넷 제조 업체 것입니다 플레이 마케팅이 비 하, 모든 후, 지금은 시장 경쟁이 너무 치열 하 고, 물론, 기아 마케팅, 다른 인수에에서 종사를 가짜 데이터로 기장 같은.
박쥐는 종종 오픈 소스 기술 및 대용량 데이터 처리 기능을 제공 하기 위해 클라우드 플랫폼 자체에, 매우 저렴 한 될 수 있습니다. 하지만 전통적인 제조 업체는 지속적으로 그들의 자신의 솔루션을 오픈 소스 유지 보수 걱정, 어려운 사용자를 해소 하기 위해 오픈 소스 기술의 장점을 흡수 하 고 일부 회사는 그들의 시스템의 일부를 채택한, 배포 더 부드러운 수 있습니다. 그러면 회사: 박쥐 생산 낮은 비용 솔루션, 또는 키 큰 제품의 베테랑 제조 업체의 선택?
야심찬 박쥐
모든 거 대 한 그것이 비정상적된 심장. IBM, HP, EMC, 오라클, SAP, 시스 코, 고 각의 거 대 한 성장 역사는 인수 합병의 역사. 마찬가지로, 물류, 문화, 엔터테인먼트, 스포츠, 인터넷 금융에 새로운 것 들, 하지도 인터넷 도메인으로 제한, 알리바바 미친 투자를 찾을 수 또한 지속적으로 차가운 박쥐의 높은 장소, 바이 또한 Vanke 후크, 테이크아웃 할 하지 경계 정상, 유망 기업 시장 언급 하지 않기 위하여. 엔터프라이즈 소프트웨어 및 대용량 데이터 outlook에 바이 CEO 로빈 리 저희가 희미하게 분야 기업, 높은-품질 자산 Tencent의 마이크로-기업 수, 하도 편지의 바이 두의 야망을 참조 하십시오 그리고이 전에, Aliyun 오래 되었습니다, 홍보 분야에서 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 영역 많은 reaped 있다.
사실, 박쥐 물류에 종사 하거나 O2O, 데이터는 핵심. 미스터 Ma 알리에 대 한 미래 데이터 회사 될 것 이라고 말했다. 기초는 물론 그것은.
전통적인 거 인와 달리 인터넷 거 인에 의해 기술의 확장은 종종 그것은 공급 업체 인프라 및 응용 프로그램을 포함 하 여 그 크기와 시스템 호소, 전통에 의해 충족 되지 않으면 자주 오픈 소스 커뮤니티의 도움으로 이루어집니다. 나라의 전기 회사 중에 큰 데이터 마이닝 관리자는 컨설턴트를 판매 하고자 했다만 CRM, 판매 계획을가지고 있었지만 놀라게 했다 고객 발굴 기능 중 일부는 전기 비즈니스 플랫폼 했다 깨달았다, 너무 많은 그래서 그가 그것을 생각 컨설턴트 사업, 조언 하지 배울 수 온을 회상 했다. 따라서, 플랫폼의 개인화 추천 시스템 자신의 탐험을 수, 모델 할.
그래서, 박쥐는 또한 사용자, 전통적인 제조 업체에 비해, 그들의 큰 데이터 솔루션 사용자의 마음을 이해.
사용자 근원의 또 다른 장점은 고품질 데이터입니다. 알리 했다 아무 데이타 베이스, 은행 불안 만들, 인터넷 금융 사업 할 수 없습니다 것 이다, 하 고 자동차 금융 상품 수 거의 위협 하는 자동차 금융 회사. 고객은 데이터는 클라우드 플랫폼에서 여러 가지 방법으로 열에서 도움이 됩니다.
또한 받아 데이터 마이닝 큰 회사의 집행 생각, 외국 국가, 많은 병원 데이터 축적, 국내와 비교 데이터 적합성 재단은 약, 의료 계 등 전통적인은 데이터 마이닝을 확대 하기가 어렵습니다. 이 시간, 박쥐의 장점은 나왔다. 바이 스마트 하드웨어 (핸드 링) 바이 큰 데이터 엔진 출력을 통해 바이 클라우드, 개인 건강 데이터를 수집 합니다, 그리고 직접 혜택 의료 산업을 하도록 할 수 있습니다. 베테랑 경영진은 또한 내부 데이터의 고객 분석을 겸임으로 미래에 일부 공공 데이터를 수집 하는 고려해 야 할 수 있습니다 말했다. 내가 전에 말했듯이, 박쥐의 플레이트는 점점 커지고, 점점 더 많은 데이터를 수집 하 고 점점 더 많은 산업 및 응용 프로그램을 커버 할 수 있을 것입니다 의미 합니다.
현재 인기 있는 인터넷 생각 파괴 하는 전통적인 산업 전력 및 대용량 데이터 생각 간주 됩니다, 그리고 박쥐의 선택이이 보기에서 생각 하는 인터넷의 유일한 부분입니다, 그리고 회사 또는 다른 사람을 파괴 하는 것은 다른 사람에 의해 전복 되 고 피하기 위해 도움을 보인다.
하지만 우리가 이해 하 고 있어야 하 고 개성의 요구는 더 뚜렷한 박쥐 사용자 때문에 종종 큰 데이터 솔루션의 응용 프로그램 몇 가지 한계를가지고 그들은 그들의 자신의 비즈니스 기능을 지원 하기 위해 열려 있다, 그래서. 알리바바, 예를 들어 전원 상인으로 밖으로 시작 했다 ODPs 잘 구조화 된 데이터 이며 반 구조화 된 데이터에서 좋은 (열고 SQL 함수는 데이터 웨어하우징 및 로그 분석을 위해 주로 사용 된다), 구조화 되지 않은 데이터 보다는, 값 밀도, 낮은 동안은 대용량 데이터의 중요 한 부분. 그들은 다음 릴리스를 더 많은 기능을 추가 합니다, 더 많은 데이터 형식, 기술 및 시나리오 (UDF와 지도 감소, 대화형 BI 분석 지원, 실시간 컴퓨팅, 등을 열 것 이다)에 대 한 지원 하지만 그들은 또한 인정 텍스트에서 분석 하지 바이, 넘어설 가능성이 바이 기술 이므로 Aliyun 말한다 바이 같은 데이터를 거래에 그들을 추월 하기 어렵다. 사회적, 게임 분야에서 Tencent의 힘은 그것의 동료의 2에 대 한 동등 하 게 어려운 이다.
타임즈와 베테랑 제조 업체
오늘날의 베테랑 제조업체는 과거의 Hounie Amont 되지 않습니다. 그들은 또한 적극적으로 그들의 솔루션으로 하 둡과 NoSQL의 엄청난 에너지를 흔들어 동안 소스 기술을 통합 됩니다. 인텔, EMC와 Teradata Oracle 지원 Hadoop 및 R 언어 하지만 Hadoop, 재생, 마이크로소프트는 azure 공용 클라우드 플랫폼으로 Hadoop를 이동 하 고 IBM 메인프레임 더 나은 둡 분석을 지원 한다 놀라운 일이 아니다. 우리가 명확 하 게 결정 및 설립된 제조 업체의 응답 참조.
이들 베테랑 업체 많은 산업 봉사 하 고 그들의 솔루션은 더 다재 다능 한. 또한, 그들은 그들의 기존 투자를 보호 하는 고객을 돕고는 고객 설득, 위하여 그들은 더 나은 오픈 소스 기술을 기존 기술과 통합 하 고 오픈 소스 기술의 단점 중 일부에 대 한 보상 하는 경향이. Teradata로 복용 예를 들어, 회사 최근 Teradata 애 스 터 R, 애 스 터 MPP 아키텍처를 통해 병렬 R 언어 분석을 수 있도록 소개 하 고 메모리를 편안 하 고 처리의 분석 기능을 확장 하는 전원 제약 오픈 소스 R 언어 대규모 동시성을 지원 하기 위해.
이전 스타일 제조 업체 빅 데이터 시대에 빛을 더 오래 된 제품을 원하는 그리고 박쥐에 큰 차이가, 공용 클라우드를 통해 제품의 제공을 강조 하는 경향이 그리고 그들은 구름의 다른 보기.
우리는 오랜 동안 알리 클라우드 컴퓨팅 대통령 Wang Wenbin 반복적으로 압박 사설 클라우드 개념 사용자의 시끄럽게 보안 문제에 맞게만 알리는 클라우드 컴퓨팅 해야 공공 서비스와 동일 알고 있다. 마이크로소프트, vm 웨어, IBM, EMC, 혼합된 클라우드는의 세계에 알리 진리와 불완전 한 혁명에 대 한 싸움에서 혼자 것 같다.
사실, 공공 구름의 크기 효과에 이것이 아마존 Aliyun 사설 클라우드 분야에서 그들은 오래 된 제조 업체와 동일. 아오 총통은 또한 공용 클라우드는 클라우드 컴퓨팅의 원래 목적에 따라 더 많은 미래의 발전은 막을 그래서 인정 했다. 하지만 장이 타오, 파의 부사장으로, 미국의 신용 카드 시스템은 그래서 현금 거래는 하지 사라지고 개발. Vm 웨어의 소프트웨어 정의 된 스토리지 제품 Vsan, 하지만 전통적인 스토리지 즉시 사라질 것입니다 생각 하지 않습니다 말한다.
아오 총통 믿고 Aliyun 공용 클라우드에서 회사의 신뢰를 강화 하 고 사실 그들의 공용 클라우드 이점의 크기 증가 보다 더 아무것도, 그들은 그들은 완전히 개인 클라우드를 없앨 수 있다고 생각 하지 않을 수 있다. 그것은 보안에 대 한, 경우에 불가능을 던져 버리고는 기존 내부 IT 플랫폼 (클라우드 서비스 공급자의 기술 아키텍처에서 아주 다른 것 같다) 기업에 대 한 즉시 클라우드로 마이그레이션합니다. 그리고 법 구름에 도달 하는 모든 산업에서 모든 데이터를 허용 하지 않았다.
그래서,와 서 오랜 동안 아직도 필요로 내부 회사 vm 웨어 외부 스토리지를 묻어 Vsan 기대 보다 더 많은, 그것 배열 2027에. 그래서, vm 웨어는 현재 초점으로 하이브리드 클라우드를 걸릴 것입니다, 그들은 구름, 대규모 데이터 처리 용량을 제공할 수 있지만 그들은 또한, 기업 내부 배포를 지 원하는 하지만 종종 통합된 관리 플랫폼을 제공.
물론, 우리 기술 강도와 박쥐의 큰 데이터의 비즈니스 가치를 부인할 수 없습니다. 상관, 사람들의 기술, 금융 업계도 변경 되었습니다, 아니 농담.
요약
정리해, 인터넷 제조업체 및 전통적인 공급 업체, 기술 응용 프로그램에는 값에는 다른 이점이 있다. 그래서 누가 선택 했 지? 사업 보고 및 응용 프로그램 시나리오 요구 사항 "이 말이도 말할 하지 것입니다. 공용 클라우드를 탈 하려는 경우 그냥 밀도가 높은 데이터 값과 데이터 형식 인지 어떤 공급 업체는 잘 (그리고, 물론, 서비스의 가격), 그리고 만약 당신이 내부 IT 플랫폼을 유지, 기존 내부 IT 인프라에 그것을 고려 하는 강렬한 욕망을 고려 합니다.