클라우드 컴퓨팅 부문의 성장을 계속 하 고 성장 율 저하

클라우드 컴퓨팅은 시간이 되 고, 가라앉으 면 고 가트너, 유명 연구소, 쇼는 클라우드 컴퓨팅 분야는 성장 유지, 그리고 그 성장을 저하에 의해 최신 조사는 모든 후, ' 클라우드 컴퓨팅 문제를 많이 하고있다. 자, 명확 하 게 정의 되지 않은 새로운 개념으로 클라우드 컴퓨팅 점점 더 인기 있는-"빅 데이터" 이다. 큰 데이터 IT 풍경, 가트너 데이터를 변경 하기 시작 했다 그리고 단지 2012 년 IT 지출, 달러의 글로벌 28 십억을 큰 데이터의 2013 IT 지출의 규모에 34 십억 미국 달러 더 증가할 것으로 예상입니다. 그리고 현재 IT 거 인 보면 전체 산업 체인 확장 하 촬영, 몇 기업 산업 체인, 하지만 지금은 거기에 같은 회사 대형 데이터에 초점을 맞춘, 우리 대만 Jingcheng 그룹 클라우드 센터 근처가 게, 씨 Courio 담당 큰 데이터 부문, 즉 ETU ("알고 의도" 회사)를 접근.

큰 데이터의 앞에 다시 찾고 계십니까?

큰 데이터 이론의 기원 되지, 하지만 또한 미국, 미국에서 고급 기술 때문에 그들은 다 수의 인터넷 서비스 자료의 사용자를가지고 있기 때문에. 소셜 네트워킹, 일 찌 기, 시작 하는 전자-상거래의 인터넷 모바일 장치 인기 높은 "선 천 적" 요인 또한 그들의 데이터 이상 "순수한", 만들고 간단한 데이터 형식이이 비즈니스를 만날 수 없는 필요 합니다. 세 가지 유형의 구조화, 반 구조화 및 구조화 되지 않은 데이터의 구조화 된 데이터는 현재 전통적인 RDBMS 기술 (관계형 데이터베이스 관리 시스템)는 다른 기술에 비해 성숙 및 명백한 성능 이점이 있다, 하지만 다른 두 형태의 데이터, 현재 솔루션 여전히 성장 또는 막 시작.

큰 데이터의 출현, 그것은 라고 할 수 있다 인터넷 회사 덕분에 의심의 여지가 있지만 사실, 뿐만 아니라 인터넷 사용 하 여 큰 데이터, 현재 은행, 보험 회사, 통신사업자, 일부 기업 부문 기업 제조, 의료 산업 등은 실제 사용자가 큰 데이터를 직접. 지금 인터넷, 전자 상거래, FMCG 기업 데이터 볼륨, 가장 빠른 성장 때문에 대용량 데이터의 최전선에서 도보로 그들의 요구 하 고. 이 회사는 더 그들의 자신의 솔루션 및 기술, 그리고 미국의 경험에서 주요 처리 기술 하 둡, 비록 하지 유일한 해결책 중 하나가 되고있다 주요 솔루션 그것이 오픈 소스, 거의 6, 2006 년부터 특히 미스터 Courio 7 년의 개발은 더욱 더 안정 되고있다.

큰 데이터 오해 ETU 넣어 앞으로 통합된 솔루션을 해결

비록 어떤 사람들은 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅은 두 가지 개념, 그것은 부인할 많은 교차로, 심지어 "큰 데이터는 구름에서 불가능 합니다." 하드웨어 계층에서 분산된 스토리지 및 가상 서버의 유연한 지원은 모든 중요 한 클라우드 컴퓨팅, 하지만 그것도 그렇게 많은 사람들이 몇 가지 잘못 된 아이디어 생산 하기 때문에.

• 신화 하나, "큰 데이터 저장", 새로운 스토리지 기술.

사실,이 "오해"는 일방적인 이해만, 대용량 데이터의 저장에 주로 기초, 이며 더 중요 한 것은, 작업 처리, 모든 후, 저장은 추가 처리를 위해 준비 하. 그래서이 관점에서 일반 사람들의 이해는 다소 잘못 이다. 그래서 큰 데이터 저장 하 고 동시에 계산 한다 명심 하십시오.

2, 작은, 산업 관객 오해 널리 적용 되지 않습니다.

비록 큰 데이터에서에서 유래 인터넷, 유형이 다른 데이터의 존재 때문에 많은 전통적인 산업 실제로 더 긴급 한 필요 합니다. 그래픽, 이미지 인식 및 다른 분야, 자동 제어 분야 등 많은 시나리오는 큰 데이터를 필요 합니다.

물론, 어떤 사람들은 그 구조적된 데이터 처리는 상대적으로 쉽게, "빅 데이터", 또는 데이터 처리의 많은 수의 개념 없는 수만 BI, 비즈니스 인텔리전스를 제공 하 생각할 것 이다. 미스터 Courio, BI, 이외에 텍스트 또는 그래픽, 물론 연산자 및 사용자 경험을 개선 하는 금융 보험 회사에서 검색 해야 할 때. 씨 장 뷰에서 데이터의 계층적 설명 제공 됩니다.

꼭대기 층: 뜨거운 데이터,이 열, 그것은 몇 초 후에 쿼리 결과; 있을 것입니다 높은 실시간 수요

중간: 따뜻한 데이터, 조금 온도, 언제 든 지 쿼리 하는 데 필요한, 결과; 처리 하는 몇 초 필요 하지 않습니다

하단:는 마치 내가 하지 않을 그것을 사용 하는 것은, 그냥 차가운 데이터, 정보의이 종류의 가장 큰 특징이입니다.

그리고이 3-계층 데이터에 쉬운 일 조건이 허용으로 디스크에 입금 하실 수 있습니다 하단에 찬 데이터. 가장 직접적인 출발점은 최상위 계층, 데이터 마이닝, 데이터 웨어하우징 사건과 관계 수 있도록 솔루션의 많은 기반 뜨거운 데이터 적용 하 게 쉬운. 물론, 모든 3-계층 데이터 처리의 완료는 이미 설명 했습니다 회사는 데이터 수명 주기 관리의 집합. 하지만 포인트는 다시 자체, 무엇이이 데이터 모든 데이터? 얼마나 귀중 한은이 데이터를 유지 하? 어쩌면 문제는 어떻게 보세요 어떻게 다른 동료에서 귀하의 경쟁 업체에 다양 한 서비스를 제공 하는 방법 및 당신의 동료와 가진 출발점을 경험 하는 사용자를 확인 하는 방법. 그리고 지금 많은 기업이이 요구 하지만 대부분 큰 데이터 솔루션의 프로젝트, 제품 또는 산업에 대 한 표준 제품의 소개의 형태로, 비록 어려운 명확 하 게 그들의 자신의 이야기를 더 많은 사용자에 대 한 요구, 그러나 또한 기술 구현 자체에 만든 거 대 한 장애물을 시장 미스터 Courio이이 상황 왜 큰 데이터 모든-에-하나의 ETU 기기 시작 했습니다 이유 중 하나는 산란 했다. ETU 사실 또한 바랍니다이 방법은 소프트/하드웨어 통합된 모드 대용량 데이터 시장 홍보 하는 제품의 형태로 사용자에 게 배달 됩니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)