개념 및 의미의 클라우드 컴퓨팅

적어도 100 설명 어떤 클라우드 컴퓨팅은 찾을 수 있습니다. 그것은 이제 널리 허용 중국 클라우드 컴퓨팅 전문가 자문 위원회, 교수 펭, 정의의 부 이사에 의해: "클라우드 컴퓨팅은 확장성을 제공 하는 네트워크를 통해 낮은 비용 분산 컴퓨팅 파워." "

기술적으로, 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅은 동전의 찬 부 양론으로 분리 사이의 관계. 큰 데이터는 단일 컴퓨터에 의해 처리 되지 해야 하며 분산된 컴퓨팅 아키텍처 필요 합니다. 데이터 마이닝의 엄청난 금액을 보유 하 고 있습니다. 하지만 그것은 클라우드 컴퓨팅 분산된 처리, 분산된 데이터베이스, 클라우드 스토리지 및 가상화 기술에 의존 해야 합니다.

클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 파워, 저장 공간, 및 주문형 정보 서비스를 얻기 위해 사용자가 컴퓨터 사용 자원의 수영장에 걸쳐 컴퓨팅 작업을 배포 하는 비즈니스 컴퓨팅 모델.

이 리소스 풀 구름을 이라고 합니다. 구름은 유지 되 고 보통 계산 서버, 스토리지 서버, 그리고 광대역 리소스를 포함 하 여 대규모 서버 클러스터에 의해 관리 될 수 있는 가상 컴퓨팅 자원 이다. 클라우드 컴퓨팅 컴퓨팅 리소스를 중앙 집중화 하 고 자동화 인간의 개입 없이 전문된 소프트웨어를 통해 관리. 사용자가 수 동적으로 몇 가지 리소스를 요청, 다양 한 응용 프로그램의 작업을 지원, 성가신 세부 사항에 대해 걱정 하지 않아도, 효율성을 개선 하기 위해 그들의 자신의 사업에 초점 비용 및 기술 혁신을 줄일 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 그리드 컴퓨팅 빠르면 2002 제안 했다 수영장 (컴퓨팅 풀)의 개념에 매우 비슷합니다 자원 그룹의 핵심 아이디어. 그리드 컴퓨팅 풀 계산 합니다 및 저장소 리소스 집합으로 가상 할당의 모든 조합이 될 수 있습니다, 수영장의 크기 확장 될 수 동적으로, 사용자의 처리에 할당 된 용량 동적으로 재활용 될 수 있는 재사용. 이 모델 크게 자원의 활용도 개선 하 고 플랫폼의 서비스 품질을 향상 시킬 수 있습니다.

"클라우드" 라고, 그것은 몇 가지 방법으로 실제 클라우드를가지고 있기 때문에: 구름은 일반적으로 대형, 구름의 크기를 동적으로 확장할 수, 그것의 경계를 흐리게, 구름은 공중에 엉뚱한 그리고 그것은 수 없습니다 그것의 정확한 위치를 확인할 필요가 없습니다 하지만 어딘가에 존재지 않습니다. 그것은 "구름", 불리고 때문에 클라우드 컴퓨팅, 아마존의 창시자 중 하나는 모두가 한 번 그리드 컴퓨팅 이라는 새로운 이름, "탄성 컴퓨팅 클라우드" (탄성 컴퓨팅 구름), 했다 그리고 상업적인 성공을 달성.

어떤 사람들 중앙된 발전소에 단일 발생기에서 전원 공급 장치 모드에이 모델을 비유. 그것은 컴퓨팅 파워 사용할 수 있는 또한 상품으로 순환, 가스, 물, 전기, 사용 하기 쉬운, 저가 같은 의미. 가장 큰 차이점은 인터넷을 통해 전송 됩니다.

클라우드 컴퓨팅의 발전 (병렬 컴퓨팅), 병렬 컴퓨팅 분산 컴퓨팅 (분산 컴퓨팅)은 그리드 컴퓨팅 (그리드 컴퓨팅), 또는 이러한 전산 과학 개념의 상업 구현. 클라우드 컴퓨팅은 가상화 (virtualization), 유틸리티 컴퓨팅 (유틸리티 컴퓨팅), IaaS (서비스로 서 인프라), 서비스 인프라 및 서비스 PAAs로 플랫폼 (플랫폼으로 서는 서비스)와 하이브리드 진화 및 SaaS (소프트웨어를 서비스로)의 개념에 도약의 결과.

연구의 관점에서 클라우드 컴퓨팅에 다음과 같은 특성이 있다.

(1) 슈퍼 규모입니다. "클라우드"는 상당한 규모를가지고, 구글 클라우드 컴퓨팅은 이미 1 백만 이상의 서버, 아마존, IBM, 마이크로소프트 있으며 야후와 다른 회사 "클라우드"는 수백 수천 대의 서버. 클라우드 사용자 전례 없는 컴퓨팅 파워를 제공합니다.

(2) 가상화입니다. 클라우드 컴퓨팅 활성화 사용자가 다양 한 단말기를 사용 하 여 모든 위치에서 서비스를 합니다. 요청된 된 리소스가 고정된 물리적 실체 보다는 구름입니다. "구름" 어딘가에, 하지만 실제로 사용자 실행 응용 프로그램 응용 프로그램 실행의 특정 위치를 이해, 노트북 또는 PDA 해야 필요 하지 않습니다, 그리고 다양 한 강력한 서비스를 네트워크 서비스에 액세스할 수 있습니다.

(3) 높은 신뢰성. 클라우드 사용 같은 데이터 복제 결함 허용 및 서비스의 높은 신뢰성을 보장 하기 위해 컴퓨팅 노드 동형으로 측정 하 고 클라우드는 로컬 컴퓨터를 사용 하 여 보다 더 신뢰할 수 있는 컴퓨팅을 사용 하 여.

(4) 보편성입니다. 클라우드 컴퓨팅은 특정 응용 프로그램에는 "구름" 끊임없이 변화 하는 응용 프로그램의 구조의 지원 아래, 같은 "구름" 다른 응용 프로그램의 작업을 지원할 수 있습니다.

(5) 높은 확장성. 구름의 규모의 응용 프로그램 및 사용자 규모 성장 요구에 맞게 동적으로 확장할 수 있습니다.

(6) 온-디맨드 서비스입니다. 클라우드는 사용자 주문형 실행 물, 전기, 가스 충전 살 자원의 거 대 한 수영장입니다.

(7) 매우 비싼 되지 않습니다. 구름의 특별 한 오류 내결함성 조치를 사용 하 여 매우 저렴 한 노드 클라우드; 형성 가능 하 게 클라우드 "자동 관리 크게; 데이터 센터 관리 비용 감소" 공통점과 구름의 크게 자원;의 활용도 증가 클라우드 "시설 풍부한 전력 자원을, 따라서 극적으로 에너지 비용을 절감 분야에서 만들 수 있습니다. 그래서 클라우드는 전례 없는 성능-가격 비율을 있다. 따라서, 완벽 하 게 즐길 수 "구름" 낮은-비용 우위의 수백 달러의 지출이 필요로 할 때, 데이터 처리를 완료 하려면 몇 달 달러의 수천 수만의 이전 요구를 완료 하는 날 작업.