소비자 웹 사이트 구매자의 구매 포기 율 측정

방법으로, 전자-상거래 할 수 있다 웹 분석의 의미 것. 이 기사에서는 전자 상거래 사이트에 대 한 가장 일반적인 메트릭 중 하나: 포기 율.

직접 전자 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13765.html "> 비즈니스 분석 되어 있기 때문에이 블로그는 관여 하는 몇 가지 영역 중 하나입니다" "하는 생각에 미 숙 전자 상거래 웹 분석 및 우리의 일반적인 웹 분석은 근본적으로 다릅니다. 모든 후, 경우에 그것은 전자-상거래 사이트를, 그것은 여전히 하나 (혹은 이상) 수를 측정할 수 있다 그리고 전자 상거래 사이트는 그냥 "돈을" 목표의 일반 프로세스 변환 사이트. 그러나, 오늘 나는이 이해는 성숙, 직접 판매에 관여 하 고 무역, 전자 상거래 사이트 특별 한, 측정 방법과 생각의 독특한 설정 해야 하기 때문에 믿습니다. 따라서, 오늘부터, 나 있을 것입니다 블로그 더 많은 전자 상거래 사이트의 콘텐츠에 손 대 고 하지만 친구 또한 기대에 더 많은 참여와 교정.

그것은 전자-상거래 사이트의 특성에 관해서 라면, 쇼핑 카트 및 현금 등록, 아이코 닉 사이트 요소는 일반 웹사이트에서 다른 두 언급 수 없습니다. 그리고 오늘 막 포기 속도, 그리고 두 형제 들에 대해 이야기 합니다.

포기 율 이란 무엇입니까? 포기 율 (아칸소 라 함)를 구입 하 고 다시가 서 결정 누가 구매자의 비율을 측정 하는 복합 통계입니다. 이 통계 음악을 듣고 했다 하지만 하지 고객 서비스 사람을 기다리고 있었다 고 화가 나 서 결국 고객의 비율을 측정 하는 콜 센터에 원래 사용 되었다. 높은 AR이 콜 센터에서 서비스의 품질을 보여 줍니다. 마찬가지로, 전자-상거래 사이트, 사이트 비교, 선택, 체크 아웃의 너무 높은 아칸소 일반 설명, 하나 이상의 항목의 지불 과정 존재 소비자에 게 매우 불쾌 한 경험.

단순히 무제한 아칸소 정확한 정의 드릴 수 없습니다. 하지만 필수 구성 요소를 추가 하면, 아칸소 즉시 정확한 금액 될.

장바구니 포기 율

아칸소를 정의 하기 위한 첫 번째 필수 쇼핑 카트, 카트입니다. 장바구니 포기 율 (Ctar)는 "장바구니 입력/추가" 버튼을 클릭 하지만 "체크 아웃 (또는 버튼을 클릭 지금 지불)" 고객 "장바구니에 입력/추가" 버튼을 클릭에 게 계속 하지 마십시오 고객의 백분율로 정의 됩니다. Ctar 쇼핑 바구니의 효율성을 설명 하지만 높은 ctar 나중에 언급 될 것 이다 쇼핑 카트에 의해 반드시 발생 하지 않습니다.

체크 아웃 포기 율

두 번째 전제는 직원, 즉, 체크 아웃 데스크입니다. 체크 포기 율 (Coar 라 함)의 정의 "체크 아웃" 버튼을 클릭 하지만 "체크아웃" 버튼을 클릭 하 여 결제를 완료 하지 않으면 고객의 비율입니다. Coar의 의미는 비교적 간단 하 고, 너무 높은 경우 사용자 지불 경험은 가난한 보여준다. 그것은 정확 하 게 coar의이 간명 때문에,이 문서 하지 나중에 저장이 측정을 토론 하는.

이 두 측정, 특히 첫 번째 Ctar에 대 한 업계 여부 그것이 진정한 가치에 대 한 논쟁의 많이 있다. 나는 가치 없는 측정은, 거기에 좋은 방법이 있다 찾을 수 없습니다, 도구의 의미는 확대 될 수 있다 생각 한다.

장바구니 포기 율의 해석

순수한 Ctar 수 없습니다 우리에 게 진짜 통찰력 (인 사이트), Ctar 데이터, 60% 등 외국 의견을 많이 하지만 ~ 70%, 예를 들어 80%는 진짜 문제 등등. 나 국내 대형 웹 사이트에 관련 데이터를가지고 하지, 헛소리 하지 감히. 그러나, 나는 Ctar 평균 작은 값의 차이 다른 제품의 ctar 위대한 해야 하기 때문에 데이브 (Zhenghaiping) 동의 한다.

아주 간단한 예를 들어, 제품의 높은 가격 높은 Ctar. 사람들이 더 높은 가격, 긴 생각 사이클, 상품과 상대적으로 성가신 지불 구매에 신중 하기 때문에, 그들은 다시 갈 확률이 높다. 또한, 상품, 더 많은 동질성 구입하실 수 있습니다 쉽게 다양 한 상품의 채널에서에서 더 잘 휘발성 상품 높은 ctar 있을 것 이다.

이 평균 Ctar 실제로 작동 하지 않는다는 것을 보여 줍니다. 하지만 이것 자체는 Ctar 작은 중요성의 고 위의 결과 실제로 우리에 게 단서 보다는 사실의 문제로 서 어떻게 Ctar 고려 될 필요가 해야로 줄을 의미 하지 않는다. 그래서, 다시 내가 강조 했습니다 무엇. 웹 분석 발견 예외의 첫 번째 효과적인 방법-Ctar 해석에 유용. 네, 웹사이트 분석가 보고 가장 행복 한 것은 "비정상적인", 그렇지? 여기 내 방법 중 일부를 공유 하 고 정정 해 줘 내 친구에 게 감히.

Ctar와 가격 사이 관계를 공부

이 때문에 그것은 간단 하 고 가치 이며 가격 혼란을 배제 하는 데 도움이. 경우 사이트, Ctar 및 상품 가격 건강 한 분포를 나타내는 수준에 비례. 반대로, 낮은 가격 제품의 Ctar, 또는 동일한 제품의 일부는 더 높은 ctar, 즉 가격이 외부 요인에 영향을 미칠 당신의 쇼핑 카트 성능, 경우 문제가 다른 곳에서 볼만한 가치가 있습니다-여부는 경쟁 가격을 감소 했다.

Ctar 및 주문 제품 믹스

큰 수의 항목 순서, 작은 Ctar는 있을 수 있습니다. 상품의 수량에 포함 된 순서 축적, 그래서 구매자의 구매의 지를 것입니다.

Ctar는 추세 봐 해야 합니다.

가격, 제품의 ctar에의 영향을 공부 하는 것 외에도 우리 동향, 아니라 전체를 볼 수에 보고 해야 합니다.

1. 높고 낮은 추세 Ctar의 관계는 전적으로 분명, 하지만 내 경험에서 후반 라이프 사이클에서 상품에는 더 높은 ctar, 상품의 라이프 사이클에 관련 되어 있습니다. 이 규칙으로 검사를 시작할 수 있습니다.

2. 높고 낮은 추세 Ctar의 직접 관련 상품-그것의 승진은 승진 ctar을 줄일 것입니다 분명. 그러나, 만약 당신의 승진 ctar를 감소 하지 않습니다, 그것은 가치가 공부입니다.

3. 영향 Ctar의 상품에에서는 다른 외부 환경에. 상품 제조 업체, 광고 등 전형적인 예는 제품의 가시성을 증가 하 고 그것의 ctar를 줄일.

당신의 ctar 위의 규칙에 맞지 않는 경우 모든 상품의 ctar 다음 상품 자체의 원인에 대 한 불평 수 없습니다 (예: 일반적으로 70% 이상 또는 80% 이상) 상대적으로 높은 위치에 유지 됩니다. 당신은 다음과 같이 귀하의 웹사이트를 확인 하기 시작 합니다.

장바구니 포기 율을 줄이는 방법

Ctar는 높은 것을 생각 하면, 어떻게 할 당신이 그것을 낮출? 물론, 그대로 다른 조건 하에서 Ctar의 간단한 승진 최종 전환율, 전자-상거래 사이트에 대 한 매우 중요 한을 홍보할 수 있습니다.

비록 많은 Ctar 결정 요인, 일반적인 접근 아래에 따라 유용할 수 있습니다 여전히 그것을 줄이는. 물론, 만약 당신이 이미 알고 장바구니와 관련 된 하위 수준 오류 중 일부를 실제로, 축 하, 그것을 사용 하 여 이미 시작 다시 찾고 시간 낭비 필요가 없습니다.

1. 반드시 등록 되지 않은 사용자의 결제 기능 제공

귀하의 사이트에 오는 모든 사용자 등록 이미 그 10 분 선택 클릭을 그를 생각나 게 장바구니 버튼에 등록할 필요가 만족 스러운 제품 확실히 나쁜 경험을 했다. 예를 들어 웹 사이트의 검색 엔진에서 광고의 많은에 "장바구니에" 등록 하는 필요를 표시 하려면 레이어 팝업을 동시에 누르고 로그인, 그것은 실망.

그것은 사용자가 가입 및 로그인, 하지만 하지 않습니다 팝업 상자를 사용 하거나 정상적인 프로세스를 인터럽트에 대 한 중요 한, 정상적인 프로세스에 통합할 수 있습니다. 아, 예, 또는 간단 하 게 살 수 있는 사용자를 등록 하는 기능 제공. 이 시점에서 새로운 계란 처럼 사용자 연구의 구입 과정의 사용의 용이성에 좋은 일을 할.

2. 참고 하시기 바랍니다 즉시 품절 상품의 상태 표시

상품 재고의 밖으로 하지만, 쇼, 살 수 없습니다 또는 쇼핑 카트 보여주지 않았다, 결과 오래 계속 장바구니에 시간 없는 배송 상태는 즉시에 하지 않았다. 이것은 확실히 비즈니스--소비자의 웹사이트에 대 한 금기입니다. 배달할 수 없는 난 화가 왜 확신 하지 않았다 말해 이전? 방지 하지 않습니다, 또는 당신은 손실 순서, 그러나 아니다 고객.

3 장바구니에는 사용자에 게 필요한 추가 비용을 표시 하지.

프로 모션 및 동시의 판매에서 특정 상품의 특이성 넥타이 추가 상품 및 서비스를 할 수 있습니다. 이 경우에, 표현에 대 한 링크에 상품의 고객 선택에 있어야 합니다.

나는이 상황, 저렴 한, 그러나 체크 아웃 하지만 그 가격이 높습니다, 원래 프로 모션, 다른 상품을 구매 해야 하는 상품의 선택에서 발생 했습니다. 그것은 부정 아니 었 줄 알았는데. 오리지널 상품을 다시 제품 소개의 두 번째 화면에 빨간 줄 문자, 말했다 동시에 다른 항목을 구매 해야 합니다. 그 왕 따 나 디스플레이 되지 않습니다 작은? 사이트의 전문성과 신뢰성을 매우 의심의 마음, 두뇌는 두 단어-js 동그라미. 사실, 경우에 매,이 필수품은 여전히 저렴 하지만 고객의 기대를 제기 되었으며 지상에 그것을 넣어, 고객 혐오, 이성적으로 생각 하기가 어렵습니다.

4. 쇼핑에 상품 수 수정 카트 완료 될 수 있다

제품에 대 한 소개 페이지를 다시 실행 하는 대신 귀하의 쇼핑 바구니에 항목 수를 변경할 수 없는 경우에이 할 수 있습니다. 이것은 같은 공을 맺고, 축 하를 완료, 당신에 게 그냥 관객이 행복, 사이드 첫 번째 목표는 효과적인, 제발 다시 올라가, 전체 가스를 말하지 않습니다.

5. 작성 하 고 순서를 확인 하는 과정을 단순화

구매 프로세스를 단순화 begotten Ctar를 줄이는 것입니다. 실험 하는 짧은 발견 과정, 더 나은, 하지만 긴 과정 만들 것입니다 확실히 구매자 짜증. 나는 정기적으로 온라인 쇼핑 일반 사용자, 두 단계를 완료 한 순서는 매우 편안 하 게, 어느 게 너무 급한 느낌 느낌과 논리 명확 하 고 간단 하 게.

6. 배달 시간을 표현 해야 합니다.

아무도 좋아하는 기다려야, 하지만 당신이 그들에 게 미리 시간 기다려야 하는 경우 그것은 더 좋을 것 이다. 그래서 그것은 대기의 긴 시간 사용자를 생각나 게 하는 데 필요한입니다. 2 일을 전달 하는 상품의 3 일 Ctar 작은 것입니다. 반대로, Ctar 큰 하 고 사용자의 만족도 나타낼 수 있습니다.

7. 400/800 전화 지원 및 보안 식별 같은 신뢰를 높일 수 있는 다른 도구를 제공

말할 필요도 없이, 더 안전 사용자 느낌, 그들은 더 신뢰, 그리고 큰 최종 변환 증가할 것 이다. 우리의 친구 Tenly이이 연구는, 400 또는 800 전화의 정말 역할을 할 수 긍정적인 판매.

웹 분석에 대 한 가장 일반적인 분석을 가져 왔는: 동향, 세분, 및 관계. 고립 된 웹 분석 데이터는 의미 없다. 당신과 22 인치 LG 디스플레이 장바구니 포기 율은 75%, 좋은, 내가 실제로 말할 수 없습니다 당신이 아무것도 내게 물었다. 하지만 22 인치 LG 모니터이 달의 장바구니 포기 율 75% 말해 경우이 값은 지난 달 보다 더 높은 10% 또는 동일한 유형의 22 인치 Sumsung 디스플레이 장바구니 포기 율은 80%, 말해 어쩌면 우리는 무언가 밖으로 사용할 수 있습니다.

웹사이트 분석 볼 필요가 밖으로, 영향 웹사이트 통계 (측정) 요소는 종종 아니다 웹사이트, 전자 상거래 웹사이트는 여전히 있기 때문에 그래서. 따라서, 항상 처음 네트워크 마케팅 전문가 해야 입 할 웹 분석 전문가에 단어를 넣어.

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