큰 데이터 가진 돈을 벌기의 위험

데이터 브로커 소셜 미디어 기업에서 사용자 클릭과 쇼핑 정보를 구입 하 고 그 가능성이 가장 높은 고객에 게 광고를 타겟팅. 하지만 연방 거래 위원회 (무역 위원회)와 백악관 사용자에 게 어떤 데이터를 수집 하 고, 회사에 판매 되 고 있으며 그 데이터 분석 "에 해로운 수 있습니다 시민의 권리의 보호" 경고를 알아야 권리 법안에 대 한 전화.

Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/12240.html "> 데이터 컬렉션 정말 사용자의 시민 권리 위협 합니까?

비즈니스 데이터 분석의 사회적 불의 연료 이며, 효과, 높은-기술 기업에 차별을 데 려. 서브 프라임 위기에서 대출 브로커 지리 및 인구 통계 학적 데이터와 Bankrate.com, 같은 웹 사이트에서 수집 된 사용자 데이터와 사용자 관행에서 쿠키 데이터를 결합 하 여 경주를 쉽게 유추할 수 있었다. 이 데이터 수집 수 브로커-또는 고용된 마케팅 회사를 덜 빚을 소수 및 아프리카계 미국인.

그것은 다문화 및 시장 방향을 사용 하 여 완벽 하 게 법적, 레이스를 기초로 대출 시장에서 어떤 사람들을 차별 하는 불법입니다. 오늘, 비즈니스 데이터 분석 잡아, 대상의 효율성을 향상 하지만 그것 또한 위조 관련 관련성의 문제를 발생 시킵니다. 국립 센터 소비자 법 (소비자)에 따르면 수백 개의 변수 분석 누군가가 위험 또는 평판, 그리고 이러한 변수 분석 설명 힘의 통계 부족 차동 영향을 미칠 수 있는지 여부를 평가할 수 있습니다.

모바일 결제 정보, 임대 지불 정보 및 소셜 미디어에 대 한 정보는 대출에 대 한 평가 요소로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 소셜 미디어에 발표 결함이 자동차는 신뢰성을 확인할 수도 있습니다. 모든 소비자는 이러한 상관 관계 분석에 의해 영향을 받을 것, 색된 저소득 좋은 신용을 얻을, 발판은 갈 길이 찾을 수 가난한 사람들을 도울 수 없습니다.

처리 하려면 디지털 차별, 시민의 권리 회사 하 최상의 결과 표시 하 고 차별적인 결론을 피할 수 있도록 큰 데이터 혁신 가이드 이어야 한다.

모든 서비스, 상품, 정보 및 관련 기관, 사람들이 그들의 삶을 개선 하 고 새로운 소셜 네트워크와 기술 소외 그룹에 의해 직면 하는 불평등을 무효로.

민권 법 (민권 법)의 제정 후 50 년 데이터 기술 명확 하 게 기회를 포착 하 고 있습니다 난 장판. 그것은 여전히 데이터 분석 정의에 가져오고 그것은 어떻게 인터넷 사회에서 민주주의 힘으로 사용할 수 있습니다 아직 불분명 하기 전에 갈 길이 멀다.