"빅 데이터"의 결정은 혼자 경험 기반 수 없습니다.

"이틀 전, 골드만 삭스에서 일 한 동료와 채팅, 그는 프로젝트를 작년에 했던 원 400000 달러 상금," 고 말했다. 프로젝트 비오는 날과 전세계 주가 움직임의 관계에 초점을 맞추고 아무 관계는 종결 하 고. "





"4 월 9 일, 페이스 북 발표 1 십억 달러 현금과 Instagram 회사를 공유. "




2 위
는 어제 아침 포스트 기자 네트워크 팝업 메시지를 전 전달 친구 진짜 침을 슬롯, 후자는 어제 업계에서 가장 뜨거운 주제. 때 두 개의 메시지에 마우스 반복 해 서 전환 기자 느낌이 마치 그들 사이 어떤 연결을 알아낼 것 이다. 관련 된 말은 분명 하지 않습니다 "400000 달러"와 "1 십억 달러", 사실에서, 기자 생각 그들에 게 연락 하는 단어: 큰 데이터.





데이터 제공 결정 기준





"빅 데이터"는 신흥 스타 개념 이며 가까운 장래에 폭발, 그것 왔다 뉴욕 타임즈 월스트리트 저널의 칼럼에 커버, 뉴스, 미국 백악관 웹사이트에는 지금 강의 살롱, 심지어 냄새 민감한 골드 증권, 유의 의미의 국내 인터넷 테마의 일부 증권, 등 투자 추천 보고서에 기록 됩니다.





의 첫 번째 "" 빅 데이터 시대 온 맥킨 지, 세계의 주요 컨설팅, 말했다: "데이터는 모든 산업 및 비즈니스 기능에 관통 하 고 생산에 중요 한 요소가 된다." 발굴 및 대규모 데이터 응용 프로그램 생산성 성장 및 소비자 잉여의 새로운 물결을 나타냅니다. 몇 시간 동안, "큰" 데이터의 물리학, 생물학, 환경 생태학 및 다른 분야, 군사, 금융, 통신 등 및 기타 산업 존재 하지만 인터넷 및 정보 개발 산업 최근 몇 년 동안에서 사람들의 관심을 자극 하고있다.




위키백과 정의 "빅 데이터" 인터넷 업계에 따르면
현상에 의미: 생성, 사용자의 축적의 나날 가동에 인터넷 회사 네트워크 동작 데이터. 데이터의 크기가 너무 커서 g 또는 T에 의해 측정 되지 않을 수 및 시작 대용량 데이터에 대 한 측정 단위는 적어도 P (1000 t), E (1 백만 t) 또는 Z (1 십억 t).




이 문서의 시작 부분에서 두 개의 메시지를 다시
, 어떻게 그들은 관련이 "빅 데이터"?





"많은 사람들이 웃 때 그들은 그것에 대해 듣고 하지만, 그를 변호 하 는" 골드만 삭스의 400000 달러 보너스를 전달 친구가 설명 했다. 결론은 귀중 한, 그리고 연구 결론 비오는 날 주가에 연결 하는 경우 골드만 수십 번의 비용에서 파생 상품을 개발 해야 하는 시간. 이 데이터 기반 연구 결과 의사 결정을 위한 기초를 제공합니다. "




뉴욕 타임즈로
2 월 열에 "" 빅 데이터 시대 왔다 고 비즈니스, 경제 및 다른 분야에 결정 점점 기반으로 데이터 및 분석 보다는 경험과 직관에.





데이터
의 시각화



그램에 대 한
의 높은 가격 인수를 위한 입찰, 그것은 구매자의 페이 스 북, 2004 년에 설립 되었다 설명 해야 합니다. 월별 활성 사용자 845 백만, 최대 수백 수십억 달러, Instagram, 551 일의 탄생의 인수, 사진 공유 서비스, 1 십억 미국 달러의 가격을 제공 하는 다스 직원의 가치.





가 페이스 북과 Instagram는 오늘날의 인터넷 시대, 정보, 데이터 제품 비옥한 고 창의적인 새로운 토양, 그들은 과거 백 년 오래 된가 게에 도달 하지 않은 규모에 도달 하는 순간에 현대 기업 도움이 보여줍니다.





"데이터는 새로운 기름. 아마존의 전 수석 과학자 안드레아스 Weigend 말했다. Instagram 1 십억 미국 달러, 세계에서 가장 큰 영상 제품 및 서비스 공급자, 1881 년에 설립 된 파산 신청 이다.





큰 데이터의 수집, 저장, 검색, 공유, 분석, 및 심지어 시각화 현재의 중요 한 연구 주제 되고있다 그래서 중요 하다.





"변경 시 데이터의 엄청난 양의 앞에 나타납니다, 화려한 그림을 무엇입니까?" 이 백그라운드에서 모든 보고, 그것은 가까운 것 하나님이 인간의 불꽃에 보이는 느낌? "





류 궈, 중국의 유명한 검색 엔진 전문가 상담 하는 나이 질문. 해 고 주재 "스카이넷" 첫 번째 대규모 중국어와 영어 검색 엔진 시스템의 개발.





알고, 리 우 궈 같은 일일 필요 응답 네티즌에 게 다양 한 검색 요청 170 백만 번에에서 바이를 최고 기술 책임자 되었습니다 (지금 약 877 백만 배)의 경우 그냥 사이트의 백그라운드에서 조용히 앉아, 마음의 평화의 순간 되지 않을 수 있습니다. 바이 실제로 검색의 제공 서비스, 바이 두 인덱스의 점진적 추가 하 고 네티즌 검색 데이터 "스틱" 및 바이 통계 제품에 따라 중요 한 제품을 설정 합니다.





류 궈 대답 하지 않았다 직접이 질문, 추억에 빠지다 것 그는 오랜 시간에 대 한 생각, 미소의 비밀은.




거기
는 많은 수에서 신에 게 근접의 감각을가지고 회사 그리고 로스 앤젤레스에 있는 회사 글로벌 밤 장면에 기록 데이터의 모델을 구축 하 여 부동산 및 소비 변동을 필터링 후에 투자에 대 한 연구 보고서를 만들었습니다 주장 하고있다.





데이터 시각화, 측면에서 내 최신 이야기는 영리한 인도 젊은이, 시스 코의 물류 부서에서 일 하는 친구 페이스 북의 데이터 연구 그룹을 입력 하 여 파고 최근에 있다. 그는 그것이 모든 물류 회사, 공급 체인 기술자와 전문가에서 "페이스 북 싶어 알고 물류 각도 흐름 방식으로 사용할 수, 사용자의 경로 및 동작 분석." 찾을 수 놀랐습니다. "

(책임 편집기: 유산의 좋은)