큰 데이터 기술 개발 과정 및 발전 동향

"빅 데이터" 맥킨 지 글로벌 연구소, 2011 년에 간행 되었다 초기 단어 "큰 숫자: 혁신, 경쟁 및 생산성의 다음 국경." 가트너 기술과 대 광고 곡선 및 2012 빅터 Schoenberg 후 "빅 데이터 시대: 생활, 일 및 생각의 큰 변화"는 프로 모션의 큰 데이터의 개념 세계 청소 하기 시작 했다.

바탕으로 과학 데이터베이스의 웹 문서 4,495의 많은 수의 개념 후에 1994 년, 뜨거운 핵심 단어 및 높은 인용된 문헌 분석을 통해 Citespace 지식 매핑 도구를 사용 하 여 대용량 데이터 기술 개발 프로세스 성숙 새싹에서 윤곽을 수 있습니다.

이 세기의 시작 부분에 90 's에서 큰 데이터 개발의 배아 단계 이며 데이터 마이닝 기술의 단계에 있다. 데이터 마이닝 이론 및 데이터베이스 기술의 점진적인 성숙 된 비즈니스 인텔리전스 도구와 지식 관리 기술 그룹 적용 되었을, 데이터 웨어하우스, 전문가 시스템, 지식 관리 시스템 등 등등. 이 시점에서 큰 데이터의 연구는 주로 "알고리즘" (알고리즘), "모델" (모델), "패턴" (모드), "식별" (식별) 및 다른 뜨거운 핵심 단어에 초점.

큰 데이터 개발에 대 한 획기적인 기간 2003-2006 년 구조화 되지 않은 데이터 주위 무료 탐사 단계입니다. 구조화 되지 않은 데이터를 처리 하기 어려운 했다의 큰 숫자의 출현에 지도 하는 2004 년 페이스 북의 창조에 의해 표시 하는 큰 데이터 기술에 급속 한 돌파구에 지도 하는 구조화 되지 않은 데이터의 폭발. 이 시점에서 핵심 단어의 초점 더 분산, "시스템" (시스템), "네트워크" (네트워크), "진화" (진화), 등을 포함 하 여 데이터베이스 구조를 다시, 데이터 처리 시스템의 여러 각도에서 비즈니스 커뮤니티는 높은 문학은 거의 인용, 나타내는 해당 학계, 그리고 아무런 합의 아직 나왔다.

2006-2009 년, 큰 데이터 기술 형성 병렬 작업과 큰 데이터 개발에 대 한 성숙한 기간 분산된 시스템. 제프 딘 BigTable에 따라 스 패너 데이터베이스 (2009 년)을 개발 했다. 이 단계에서 큰 데이터 연구의 핫스팟 키워드 집중 하는 경향이 다시, "성능" (성능), "제어력"에 (클라우드 컴퓨팅), "MapReduce" (대규모 데이터 집합 병렬 운전 알고리즘), "Hadoop" (오픈 소스 분산 시스템 인프라 Wait。

2010 년 스마트폰 더 광범위 한 응용 프로그램으로부터 데이터 조각화, 분산, 스트리밍 미디어 극적으로 더 분명, 모바일 데이터 증가 갖추고 있습니다.

최근 몇 년 동안, 큰 데이터를 지속적으로 더 흐리게 하 고 변경 가능 기술 분야의 대용량 데이터 및 산업 경계 하 게, 사회 각계 각층에 침투 되 고 응용 프로그램 혁신 기술 자체가 더 능가 했다이 선호. 대용량 데이터 기술 모든 분야에서 transformative 효과 대 한 가져올 수 있고 운전 힘과 삶의 모든 생 업에서 파괴적인 혁신에 대 한 부스터 되고있다.

5 월 2013 년에 맥킨 지 글로벌 연구소 출판 권리 파괴적인 기술 연구: 삶, 비즈니스 및 기술 연구소의 세계 경제 변화. 보고서는 2025 년에 경제 혜택에 14 조 33 조 달러를가지고 것으로 예상 된다 12 신흥 기술을 식별 합니다. 놀랍게도, 가장 인기 있는 빅 데이터 기술 포함 되지 않았습니다. 큰 데이터를 세계의 풍경, 포함 한 모바일 인터넷-작업 자동화, IoT, 클라우드 컴퓨팅, 고급 로봇을 변경 수, 자동 12 기술, 유전체학, 등등의 많은 것의 초석이 되고있다 맥킨 지에 설명 합니다.

5 월 2014, 백악관 발표 2014 글로벌 "빅 데이터" 흰 종이 연구 보고서 "큰 데이터: 기회, 후견인 값 잡아 라." 보고서 어디 시장 및 기존 기관 지원 하지 않습니다 그렇지 않으면 같은 진행 상황 및 개인 정보 보호, 공평을 보장 하거나 차별 금지에 그들의 확고 한 신념에서 미국인을 보호 하기 위해 적절 한 프레임 워크, 구조 및 연구 필요 분야에서 특히 사회 진행을 촉진 하는 데이터의 사용을 권장 합니다. 글로벌 정보 기술 보고서 (13 판)는 또한에 의해 출판 세계 경제 포럼 2014 년 4 월 "반환 및 대용량 데이터의 위험"의 유사한 주제를 가진. 보고서는 향후 몇 년 동안에서 정보 통신 정책도 더 중요 한 될 것입니다 주장 하고있다. 이 활발 한 논의가 선행 데이터 기밀성 및 네트워크 제어 등의 문제에 될 것 이다. 글로벌 데이터 산업의 증가 활동, 기술 발전 및 응용 프로그램 혁신, 정부의 급속 한 발전 경제 발전, 공공 서비스 개선 하 고, 사람들의 복지를 향상 하 고 국가 안보를 보호 큰 데이터의 중요성을 실현 하기 위해 왔다.