대용량 데이터 시대에 상업 은행의 개발

"빅 데이터"의 시대, 현대 정보 기술 인터넷으로 대표 되는 근본적으로 현대 금융 작업 모드를 변경 됩니다. 데이터 대 범, 다양화, 신속한 전송 및 값의 특성 상업 은행 시장 경쟁 새로운 도전을 가져올 것 이다. 이 "데이터 지진", 얼굴 변화 하는 금융 업계 및 동종 요법을은 어떻게? 지능적이 고 대상 서비스와 고객을 제공 하는 데이터 응용 프로그램의 개발에 높은-품질 데이터 및 강력 하 고 안정적인 데이터 분석 기능을 사용 하는 방법? 대규모 금융 데이터의 응용 심화 전략 및 구현에 대 한 두 가지 수준에서 산업 경쟁력으로 변환 하는 방법? 최근, 베이징 은행 (601169, 주 바) 회장 샹 대나무가 주제가이 기자이 인터뷰, 그는 믿고 그 심층 데이터 가치 사슬을 미래의 상업 은행 코어, 통찰력을 얻을, 데이터에서 캡처는 미래의 승리를 데이터에서 값 데이터에서 변화의 전통적인 모드를 선도 혁신적인 아이디어와 사업 "" 빅 데이터 시대를 포용.

기자: 대규모 데이터의 폭발적인 성장, 무엇 그것은 시중 은행에 대 한 의미? 개발 기회는 은행을 가져올 것 이다 생각 하십니까?

샹 대나무: 정보 혁명, "대용량 데이터"의 급속 한 발전의 두 번째 절정으로 있도록 금융 고객 데이터, 거래 데이터, 관리 데이터와 조건을 제공 하는 transformative 가치를 시중 은행에 대 한 폭발적인 성장을 보이고 있다.

광범위 한 비즈니스 개발 공간입니다. 우리 나라에서 상업 은행에 의해 제공 하는 제품과 서비스는 훌륭한 동질성, 하지만 비교 경쟁 우위는 동질성을 휴식 하 고 차별화 전략을 구현 하는 은행. 은행에서 은행 네트워크, PC 단말기, 모바일 단말기, 센서 네트워크 구조에서 대량 은행에 대 한 데이터의 구조화 되지 않은 고객 접촉의 새로운 채널을 만들을 위한 소셜 미디어의 고객 광업 심화, 교차 판매 강화, 광대 한 공간에서 제품 혁신을 가속을 만들었습니다. 성공적인 응용 프로그램 데이터의 은행에 대 한 경쟁 우위 만들고 비 중복의 핵심 경쟁력을 구축 것입니다.

더 정확한 의사 결정 능력입니다. 정보 시대에 인간 사회에 직면해 중앙 문제는 의사 결정을 지원 하기 위해 정보를 보다 효율적으로 사용 하는 방법에 대 한 생산성을 개선 하는 방법에서 변경 됩니다. 은행, "대용량 데이터" 은행을 만들 것입니다 "경험 의존" "기준 데이터" 변환에서 결정 될 깊이 이해 하 고 자체 은행 및 사업 성과, 비즈니스 위험 평가의 더 과학적인 평가 기준도 시장 상황의 파악에 구성 사업 과학의 건강 한 발달을 안내 하는 자원의 전체 라인.

더 나은 관리 능력. "빅 데이터" 잘 관리 혁명과 금융에 경쟁에서 설정 합니다. 자산, 부채, 고객, counterparties 및 사업 과정에서 생성 된 다양 한 데이터 자산, 그것은, 위험 통제, 비용 회계, 자본 관리, 성능 평가에 중요 한 역할을 재생 하 고 은행의 성공 열쇠가 될 것 이다 데이터 분석 기술의 활용. "데이터-정보-비즈니스 인텔리전스"는 점차적으로 효과적으로 강력한 지원을 제공 하는 서비스 능력을 향상 시키기 위해 개발 라인의 은행의 양적 및 세심 한 관리 될 것입니다.

더 뛰어난 위험 방지 및 제어 능력입니다. "빅 데이터"의 시대에서 은행 고객의 동적 행동 및 고객 정적 재무 데이터에 따라 위험 잘 관리를 실현 하는 기술 효과적으로 위험 경고의 좋은 일을 할 수 있도록 고객 기본의 가능성 계량 데이터 분석을 사용 합니다. 동시에 은행 고객 신용 점수, 신용 위험, 유동성 위험, 이자율 위험을 실현 하기 위해 정량화 기술을 사용 하 여 고에 좋은 상세 관리 통해 정확한 측정 위험과 자본, 자본 사용 효율 극대화 실현.

기자: "빅 데이터" 조 급증, 적자 생존의이 새로운 시대에 전통적인 금융 산업? 어떻게 금융 서비스 및 관리 모델에 영향 되며 도전?

샹 대나무: "빅 데이터"의 개발, 금융 서비스는 점차적으로 가상화, 그리고 전통적인 서비스 형태, 관리 모드, 작업 모델 및 심지어 금융 지도 금융 산업의 근본적으로 변경 될 수 있습니다.

금융 경쟁의 재건에 직면 하고있다. 많은 수의 데이터 소스 및 강력한 데이터 분석 도구는 많은 새로운 금융 분야 금융 서비스 체인, 은행, 신용 시장을 분할 하 고 끊임없이 장소 차지를 사용 하 여 그들의 자신의 기술 장점과 규제 맹점으로 생성 한. 전통적인 은행, 이러한 유형의 정보 수집, 정보 처리, 제품 납품 및 위험 방지에에서 금융 산업에 비해 제공 하는 금융 서비스는 침투 해 금융 핵심 사업 영역 전송 송금, 소액, 현금 관리, 자산 관리, 공급 체인 금융, 펀드 및 보험 (보안) 위탁. 2015 년 중국의 제 3 자 지불 거래 13.9 조 위안 도달할 것으로 예상 된다. 금융 미디어의 맥락에서이 침투는 금융 부문 및 인터넷 회사의 방향에 전략적 중복 둘 다의 높은 값 추가 경로 쪽으로 이동 하는 의미는 "금융 공급자 서비스".

데이터 기반 기능 얼굴 도전. "빅 데이터" 시대는 먼저 은행의 데이터 마스터링 기능에 새로운 도전을 선물 한다. 데이터 컬렉션의 영역에서 은행 해야 뿐만 아니라 및 신용, 전통적인 채널에서 구조화 된 데이터를 수집 하지만 또한 인터넷, 네트워크 및 기관 시스템에서 다양 한 구조화 되지 않은 데이터를 수집 및 기록 데이터와 비교 조차, 구조화 되지 않은 데이터 수집 모델 완전히 은행 데이터 수집의 개념을 파괴 것입니다. 데이터 저장소의 영역에서 달성 낮은 비용, 낮은 에너지 소비, 높은 신뢰성 목표, 중복 구성, 배포 및 클라우드 컴퓨팅 기술, 하지만이 사용 하 여 자주 이다 은행 부족. 데이터 처리에 관련 된, 그것은 설명의 전통적인 방법을 사용 하기 어려운 및 측정, 처리 복잡성은 고객 서비스 기록 데이터와 같이 매우 큰 매개 변수의 수백이 있다. "빅 데이터"를 활용 하는 능력은 은행의 경쟁력을 결정 하는 핵심 요소를 있을 것입니다.

비즈니스 운영 모델 변화에 직면해 있다. 데이터 및 네트워크의 철저 한 개발, 금융 서비스의 가상화 추세 일 것 이다. 첫째, 제품 가상화, 금융 IC 카드의 응용 프로그램의 진행의 전자 개발을 업그레이드 하 고 점차적으로, 은행 자금 점점 나타납니다 데이터 신호 교류의 다양 한으로, 전자 화폐는 실제 통화와 함께 있을 것입니다. 둘째, 서비스 가상화, "좋은 사업", "교환" 고 중신 금융 몰 하 고 다른 전자-상거래 플랫폼을 시작, "마우스" 은행, 미래 트렌드에 뱅킹 전자 은행. 셋째, 가상화, 다양 한 문서에 비즈니스 뱅킹 관리 증인, 등 디지털 문서 형태로, 네트워크는 중요 한 관리 채널, 전자, 데이터 관리 모드 보다 편리 하 고 빠른 되고있다. 전통적인 상업 은행 동작 모드 점차적으로 "빅 데이터" 의미의 도움으로 데이터의 급류에 분해, 도약 앞으로 개발 실현 되며 상업 은행의 미래에 지속 가능한 개발을 위한 유일한 선택이 될.

기자: 어떤 사람들은, 현재 인터넷은 매우 빠르게, 다시 큰 기업, 시대와 유지 하지 않습니다, 하룻밤 축소도 가능 하다. 어떻게 상업 은행 해야 생각의 "큰 데이터"를 사용 하 여 전략적 변화와 지속 가능한 개발을 실현 하기 위해?

샹 대나무: 데이터, 적자 생존의 시대. 미래 상업 은행 해야 데이터 가치 사슬의 핵심 참여, 데이터에서 통찰력을 얻을, 데이터에서 값을 잡아, 데이터에서 미래 우승, 전통적인 모드 변화를 리드 하며 혁신적인 아이디어와 행동으로 "빅 데이터" 시대를 포용

아이디어는에서 "데이터 제어 라인"을 강화 한다. "빅 데이터" 혁명은 전통적인 개념 및 은행의 비즈니스 모델 파괴 됩니다. "데이터 거 버 넌 스 선" 개념을 강화, 데이터 분석 습관, "빅 데이터" 개발 및 활용, 관심을 지불의 설립 향상 품질 관리, 데이터 관리의 전체 라인 정말 "모두는 무엇을 알고 있다". "데이터 거 버 넌 스" 문화를 만들려면 얘기는 사실의 정확한 설명 데이터의 사용을 옹호 반영 논리적 합리 성, 정보 자원, 기존 데이터 높은 수준의 관리 및 더 많은 의사 결정을 위한 강한 기초를 제공 하는 의사 결정 타겟, 그래서 실제 시장에 더 가깝게 개발.

의미, "데이터 웨어하우스"의 건설 합니다. "큰 데이터" 마이닝 및 분석, 대규모 데이터 연속 실시간 처리, 서비스 품질 개선, 운영 효율성 개선, 서비스 모델 혁신 지원, 운영 관리의 수준을 향상을 위한 데이터 웨어하우스 프로젝트의 건설에 초점. 프로젝트에서 건설 관리 핵심 데이터를 빗질 통해 데이터 제어 시스템 구축 하 고 기본 데이터 플랫폼을 구축. 데이터 웨어하우스 건설, 데이터 마이닝 및 분석를 사용 하 여 조정 관리 모드, 제품 구조, 모델 및 정보 전략 마케팅, 리스크 관리, 비용 성능 관리, 자산 및 책임 관리 및 고객 관계 관리의 수준을 향상 근본적으로, 멀티 시스템 데이터 및 양식 전체 라인 고객, 제품, 비즈니스 논리 통합 실현 프로토콜 및 다른 주제 데이터입니다.

채널, "대용량 데이터 플랫폼입니다."의 건설에 적극적으로 전통적인 비즈니스 채널 및 이동 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 다른 신흥 산업 수직 통합, 정보 집중 홍보 가로 침투 통합, 공유, 광업. 한 반면에, "나 가", 모바일 네트워크, 전자 상거래, 소셜 네트워크, "대용량 데이터 플랫폼" 완벽 한 통합, 오픈 서비스 플랫폼을 고객에 게 제공 하기 위해 "큰 데이터" 분석을 수행 하기 위해 같은. "제발," 데이터 분석 전문 제조업체, 포괄적인 처리 및 분석을 위한 데이터 주식을 다른 한편으로, 설정 하 고 개선 콘텐츠 커버 온라인 무역 서비스, 온라인 고려해, 전자 상업 청구서, 청구서 수영장, 계정 미수금 풀 금융, 온라인 금융, 개인 서비스의 전체 범위와 고객을 제공 하는 통합된 공급 체인 금융 서비스 시스템 등의 포괄적인 기능, 세트.

목표, "지혜 은행"의 건설. 스마트 뱅킹은 고쳐질 수 있다, 매우 지능적인 금융 비즈니스 양식을 정확 하 게 처리, 신속 하 게, 긴장 및 금융 자원을 효율적으로 할당 하는 복잡 한 데이터 처리 예리한 통찰력 및 최고의 고객 수요. 전용된 수도, 모든-날씨 서비스 교대는 또한 전환 하는 은행의 키의 미래에 전통적인 시간 제한 금융 서비스에서의 네트워크를 사용 하도록 배웁니다. 전통적인 물리적 매체의 지리적 한계를 깰 및 "은행 고객의 주위에 항상" 금융 서비스의 전체 장면에서 제공 합니다. 전통적인 은행 중심의 서비스 모델을 변경, 차별화, 개인화 된 제품 및 서비스, 고객 맞춤된 서비스 제공을 제공 합니다. 출납 원, 고객 관리자, 셀프 서비스 장비, 그물은, 휴대 전화 또는 모바일 단말기와 다른 채널의 통합은 완전히 지리 및 시간 제약 조건을, 액세스, 최고의 고객 서비스 경험을 만드는 지능형 채널 서비스에 대 한 전체 응답의 포인트를 제공 합니다.

기자: 중소-중소 은행, 베이징 은행 "빅 데이터"의 리더로 서 업계의 선두를 탐험 수 짧게 소개 실천의 결과?

샹 대나무: 과제 및 기회 "빅 데이터"의 활발 한 개발에 대 한 가져온 베이징의 은행 명시적으로 넣어가지고 앞으로 과학 및 기술 구현, "대용량 데이터" 더 긍정적이 고 열린 정신 력과 포용과 전통적인 비즈니스 모델을 업그레이 드 하 고 "전 능 하 신 지혜 은행" 구축을의 전략.

첫째, 직접 마케팅 금융 모델의 도입. 깊은 협력 및 주의 깊은 연구와 네덜란드 ING 그룹의 개발을 통해 베이징의 은행 뱅킹 서비스 모드, 중국에 최초의 직접 판매 은행을 표시 하는 직접 판매 공식적으로 오픈 했습니다. 둘째, 적극적으로 분야에 걸쳐 협력 강화. 최근, 베이징 은행과 기장 회사 모바일 인터넷 금융에 포괄적인 협력 협정을 체결. 양쪽 모두 모바일, 편리한 신용, 제품 사용자, 채널 개발에에서 지불 되며 다른 협력의 미래 탐험 경험을가지고 고객을 편리 하 고 효율적인 지불, 적시 통합된 금융 서비스 회사의 인터넷 금융 플랫폼 기반 측면과 안전 구매 경험 및 간단 하 고 정확 하 게 개인 금융 서비스 경험, 사람들의 삶의 질을 향상. 3 네트워크 체인 브랜드를 만드는 것입니다. 중소 기업 금융 및 느린 회계의 특성을 겨냥, 베이징의 은행 네트워크 공급 체인 브랜드 "네트워크 체인", 시작 했다 하 고 빨리 돈을 지우기 정보 (주) 인터넷 공급 체인 금융 구축 지불 하는 타사와 포괄적인 전략적 제휴 계약을 체결 했다. 4 다중 서비스 채널을 지속적으로 확장 하는 것입니다. 끊임없이 변화 인터넷 기술, 얼굴 은행 베이징 시간으로 속도 유지 하 고 고객, 온라인 뱅킹, 모바일을 포함 한 금융 서비스 플랫폼 설정 은행, 셀프 서비스 은행, 마이크로 크레딧 뱅크에 전화 뱅킹.

기자: 베이징 은행 인터넷 금융으로 기장 회사와 함께 직접 판매 은행의 설립에서. 미래에 직면 하 고, 전략적 레이아웃 및 인터넷 금융에서 베이징의 은행의 계획 무엇입니까?

샹 대나무: 대용량 데이터 오픈, 대화형 특성, 것 이다 근본적으로 차별화 된 금융 산업 생존 모델 변경, 흐름, 전문화 된 금융 서비스 주류가 될 것 이다. 베이징의 은행으로 서 미래, 인터넷 사고, 금융 사고, 가이드를 만드는 밝은 인터넷 금융 브랜드로 글로벌 생각, 상황의 날카로운 전략적 비전으로, 활성을 보이는 것입니다.

소외의 차이를 고객 서비스 요구에 가까운 위치. 베이징의 은행 "서비스-최고의 직접 판매 은행" 적극적으로 만들어집니다 기장 회사와 모바일 결제, 편리한 신용, 제품 사용자 지정에서 기타 과학 및 기술 기업 협력 강화, 채널 확장 및 높은-품질의 제품 및 서비스를 고객의 다양 한 금융 요구를 충족 협력의 다른 측면. "고객 싱크" 개발 전략의 구현 대량 소매 고객 및 작은 마이크로-기업 고객의 대부분을 주요 대상 서비스 될 것입니다. 다른 고객 위치, 독점 제품 시스템, 저렴 한, 간단한, 투명, 안전 하 고 독점 금융 상품의 개발의 설립을 제공 다양 한 대 한 금융 서비스를 만드는 독특한 경쟁 특성 분화.

프로세스 재설계 금융 서비스 효율성을 향상 시킵니다. 베이징 은행 고객 중심, 시장 지향을 추가 하 고 지속적으로 비즈니스 강화, 관리 전문화, 마케팅 체계화 및 서비스 표준화를 달성 하기 위해 조직 구조 변화와 비즈니스 프로세스 재설계, 홍보. 낮은 운영 비용, 효율적인 마케팅 및 크로스-시장 혁신 프로세스 모델 혁신, 혁신적인 아이디어를 통해 더 많은 가치를 창출 하는 서비스. 우리 전통적인 금융 제품 및 인터넷의 조합으로 발굴 한다는 통합된 고객 인터넷 금융 서비스 플랫폼을 구축 하 고 "플랫폼 + 데이터 + 기술"의 새로운 금융 생태 사슬을 구축.

새로운 서비스의 비전을 확대 하기 위해 전략적 협력. 우리 더 ING 그룹 해외 전략적 파트너와 깊은 협력을 강화, 깊고 넓은 기술 지원을 요청, 지속적으로 확장 은행의 운영 경계 하 고 완전 셀프 서비스, 전체 흐름과 만능 현대 서비스 우리의 고객을 제공. 국제 고급 서비스 실제 관리 의"에 대 한 서비스를 제공 하기 위해", 생각 깊이 접목의 개념 및 관리 개념 "무엇을 제공 하는 서비스", "어떻게 제공 서비스," 전략적 사고를 사전에 세 가지 질문 "빅 데이터" 개발 기회, 주요 개발 동향 파악.

에 독특한 서비스 브랜드를 만드는 전문 성공. 베이징의 은행 시대에 발맞추어, 마케팅 모델 확장, 서비스 기능 강화, 서비스 의미 확장 되며 전문적인 업무 능력을 향상. 서비스 경험, 서비스 방법 및 상호 운용성 채널 서비스 고객에 게 더 효율적이 고 더 의미 있는 금융 서비스를 제공 하 온라인 및 오프 라인 통합의 제공을 통해 건설을 강화 하기 위해 다른 차원에서 단계별 접근, 실제 네트워크 24 시간 전천후 서비스 모드의 완전히 밖의 건설을 통해 고객, 시장, 가까이 가까이 우리의 서비스는 정말 정확 하 게 응답 하는 능력, 복잡 한 데이터의 유기 처리, 금융 자원의 효율적인 배분 만들, 예리한 통찰력 및 리드 고객 수요 "지혜 은행."