큰 데이터의 개발 경로

핵심 팁

"빅 데이터 수 물류 더 영리 하 게", "큰 데이터 보안 및 기밀 유지 무시할 수 없는," 대용량 데이터 서비스 충칭 도시 화와 함께 "-9 월 21 일, 충칭 시장 아홉 연례 회의에서 국제 경제 자문 그룹 회의의 개최" 큰 데이터 시대 "테마, 참가자 중 강렬한 토론을 촉발된.

포스 코 그룹 컨설턴트 Zhengjunyang: 의사 결정에 큰 데이터 분석 결과 적용

큰 데이터를 수집 하 고 데이터를 분석 하는 도구를 사용 하 여 잘 기능을 요구 하는 혁신적인 도구입니다. 최종 분석, 비즈니스에 대 한 비즈니스 통찰력으로 사용할 수 있습니다 그리고 정부 의사 결정.

좋은 예, 사전에 일반적으로 많은 수의 데이터를 분석, 새로운 제품의 생산에서 철강 기업 이며 다음 생산, 생산 공정에서 폐기물 결과 결함이 나타날 수 있습니다. 이 개념의 변환 정부 의사 결정에 대 한 사용할 수 있습니다.

즉, 정부 해야 데이터의 중요성을 인식, 데이터 기반 의사 결정을 만드는, 새로운 프로젝트의 지속적인 발굴 및 기존 사업의 개선 되도록 연속 마이닝, 분석, 활용 및 데이터의 축적에 대 한 책임 지도자의 팀을 설정.

Maersk 수석 부사장 Fei Yifan: 큰 데이터 수 물류 더 영리 하 게

충칭의 도시 규모 및 밀도 증가, 물류 및 교통 문제 등장, 다행히도, 기회를 가져 이러한 문제를 해결 하기 위해 새로운 기술. 물류 기업 수집 하 고 많은 양의 이러한 문제를 해결 하기 위해 데이터를 분석할 수 있습니다.

충칭, 많은 큰 도시 처럼 운송 비용의 문제가 있다 그리고 개선 될 필요가 있다. 이 빈 속도 줄이고 로드 속도 높이 포함 됩니다.

전송 효율 향상의 얼굴도 변경 됩니다. 충칭은 트럭의 빈 속도 줄일 수 있습니다, 만약 그것은 크게 오염을 줄일 하 고 크게는 시의 혼잡을 완화. 선진국, 데이터 용량, 통합을 통해 다른 물류 사업자의에서 일부 도시에서 프로세스는 큰 데이터 범주입니다.

도쿄 바다 회장 코너 3: 위험을 줄이기 위해 큰 데이터를 사용 하는 방법

"스마트 도시"는 사람들이 편리 하 고 편안 하 게 생활을 가져올 수 있다, 새로운 위험 있을 것입니다. 큰 데이터를 사용 하 여 사람들이 위험을 줄일 수 있습니다.

예를 들어 제대로 사용 하는 경우 다양 한 센서 장치, 카메라, 자동 운전, 수행 하는 인공 지능에 의존 자동 운전, 교통 사고 확률이 크게 줄어들 것입니다. 하지만 센서, 카메라, 그리고 인공 지능 중 하나가 실패 하면, 그것은 사고를 일으킬 수, 스마트폰 처럼 갑자기 충돌 사람들이 가끔 사용. 이 큰 데이터 수집 및 분석의 사용, 최소 제어 같은 사고의 발생 될 것입니다.

아이 Kessek, Jardine의 그룹의 수석 부사장: 충칭의 도시 화를 제공 하기 위해 큰 데이터를 사용 하 여

그것은 종종 충칭 중국, 개발 된 해안 지역으로 잡고 메가 시티의 축소판 이다 말했다. 도시 화 과정에서 충칭 모든 종류의 문제를 해결 하기 위해 새로운 기술이 필요로 하는 발생 합니다. 빅 데이터 기술 이러한 문제를 해결 하기 위해 기회를 있을 것 이다 것 같아요.

세계 유명 대학 취리히 연방 공대 공학 스위스에서 교통 환경 시뮬레이션을 거 대 한 모델을 구축 했다. 진짜 사람 처럼 모델에 각 단일 본문 이해 하 고 교통 상황, 교통 체증 등 변화에 적응할 수 있습니다. 물론, 스위스 인구 충칭의 인구의 단지 1 / 4 이며 충칭 같은 트래픽 모델을 구축 하 고 도시 환경에의 한 측면을 시뮬레이션 하는 데만을 훨씬 더 큰 것입니다.

그러나,이 예제에서는 충칭 대용량 데이터 기술만 가져와서 함께 도시 생활의 많은 분야의 하위 모델 도시 화 과정을 제공할 수 있도록 건물의 큰 데이터를 통해 도시 통합 모델의 타당성을 설명 하기 위해 충분 하다.

바 스프 집행 위원회 부회장 마틴 Brudermüller: 데이터베이스 공유 및 보안의 양쪽에서 균형을 잡고

대용량 데이터 시대에 데이터베이스 공유 및 보안, 양쪽 끝에 균형 등 균형을 파악 해야 합니다.

첫째, 데이터 보호 및 공유 하는 데이터베이스의 중요성을 알고 있어야 합니다. 데이터를 공유 하는 파트너와 함께 한 한편으로, 큰 가치를 만들 수 있습니다 다른 한편으로 심각한 보안 문제가 발생할 수 있습니다, 그리고 정부는 큰 데이터 개발 하는 동안 데이터베이스 보안 문제에 주의 기울여야 한다.

두 번째 그것에 게 인프라를 확장 하 고 기준을 설정 하는 것입니다. 예를 들어, 2013 년에 광대역 침투, 중국의 광대역 침투 율 39%, 2015 년 50%에 증가 정부 희망의 네트워크 건설 인터넷에 사람들의 숫자를 증가 수 있습니다, 산업 홍보 사용 키, 구름의 개발 이기도 대역폭에 초점을 맞추어야 컴퓨팅, 충칭 모델을 수립 하는 중국에서 국제 표준 채택 해야.

마지막으로, 해당 대형 데이터 직원을 육성. 이 정부 중 매를, 학교와 기업, 그리고 교육 네트워크를 개발 하기 위해 큰 데이터를 사용 하 여 간의 내부 통신 메커니즘의 설립을 요구 한다.

수 회사 대통령 장 Luiling: 큰 데이터 금융 상품 및 고객 "클릭" 할 수 있다

경쟁에서 이기려면 어떻게 금융 기업 "클릭" 짧은 시간에 가장 적합 한 고객으로의 제품 수 있습니까?

이 큰 데이터의 힘을 필요합니다.

큰 데이터를 사이트를 방문, 키워드의 콘텐츠에 금융 투자에 대 한 인터넷 검색에 대해 배울 수 있는, 토론에 참여. 컬렉션 및 이러한 데이터의 분석을 통해 우리가 정확 하 게 금융 상품의 관객 패턴을 정의 하 고 일부 제품 및 고객의 요구를 충족 하는 서비스를 찾을 수 있습니다. 물론,이 과정에서 정부 관련 규칙 및 개인 정보 및 회사 정보를의 안전을 보장 하기 위한 규정을 소개 하는 그들의 개인 정보 보호 되도록 해야 합니다.

또한, 신용 등급에 큰 데이터 중소 기업 및 작은 마이크로-기업을 도울 수 있다. 예: 생산, 유통, 판매 과정, 생성 된 데이터의 우리 객관적인 분석의 회사의 신용 상태를 얻을 수 있도록 신용 등급.

□ (주) 대통령 미세한: 교통 혼잡 위험을 수집 하는 센서는 교통 분야에서 모두, 여러 측면을 사용 하는 큰 데이터.

우리는 길가, 주로 실시간도 정보를 수집 하는 센서를 설치할 수 있습니다. 운전 데이터, 데이터베이스, 분석 등 연료 소비 데이터 분석의 다양 한 섹션을 통해 빈번한 브레이크 포인트의 위치를 얻을 수 있습니다도 표면 손실 및 오목 볼록 상황도 변환 및 유지 보수 수 있도록 찾을 수 있습니다.

외국에서 위험 물품 운송 차량 모니터링 기능 갖추고 있습니다. 싱가포르, 예를 들어 모든 위험물 차량 모니터링 하며, 차량 예약 된 경로 때 직원 수 있습니다. 원격 작업 차량에 엔진을 중지 하 고 사고와 테러 활동의 위험을 줄일 수 있습니다.

첸 Liming, BP 중국 지역의 대통령: 4 충칭에 대용량 데이터의 사용

첫째, 충칭 시 만들 수 있는 도시 계획; 더 과학적인 레이아웃을 수행 하기 위해 대용량 데이터의 사용

둘째, 에너지 구조 조정 실시를 큰 데이터의 도움으로 충칭의 로컬 리소스의 전체 사용을 확인 합니다. 예를 들어 충칭 푸 링 셰 일 가스 개발 과정, 대용량 데이터 분석의 사용에서에서 더 환경 친화적이 고 효율적인를 사용 하 여 도시 에너지;의 안전을 보장 하는 에너지를 만들 수 있습니다.

셋째, 산 시로 충칭의 특성에 따라 우리 디지털 교통 시스템 구축에 큰 데이터를 사용 하 여 고려할 수 있습니다.

마지막으로, 도시 화 과정을 속도의 배경, 사람들 환경 보호에 더 높은 요구 있다. 따라서, 지능형 건설 도시 환경에 대 한 큰 데이터도 중요 한 의미를가지고.

슈나이더 전기 글로벌 수석 부사장 대통령 Charbeilleux 오 르네: 대용량 데이터 산업 클러스터를 구축 하는 구조화 되지 않은 데이터를 통합

도시, 데이터의 20%는 구조, 그리고 데이터의 80% 이상이 구조적, 이며 이러한 데이터 값에 대 한 밖으로 정렬 해야 합니다.

큰 데이터 거 대 한 양의 경제적 가치를 보여줄 것으로 예상 된다 하지만 그것은 매우 복잡 하 고 구조화 되지 않은 데이터를 많이 포함 됩니다. 우리는 하지만 소위 "큰" 더 "데이터" 라는 단어를 볼 수 있습니다. 이 데이터는 쓸모 없는 값을 생성 하지 않는 경우 영향을 미칠 하지 않습니다.

큰 데이터 산업 클러스터 개발 다음과 같은 요소를 보유 해야 합니다: 자본과 시장, 재능 교육, 강한 규제 환경, 미래 지향적 정부 정책, 공공의 식 승진, 기술 혁신과 고품질 승화에 대 한 액세스. 많은 도시 건설에 따라 이러한 요소는 그들의 자신의 강조 하지만 산업 클러스터는 이러한 요소를가지고 있어야 합니다.

HSBC 그룹 전무 이사 Hkab: 보안 및 대용량 데이터의 기밀 유지 무시할 수 없는

"지능형 도시" 기반으로 거 대 한 데이터 및 정보 서비스, 보안 및 대용량 데이터의 기밀성 무시 하지 수 있도록 합니다.

큰 데이터 공개를 에너지는 먼저 큰 데이터의 공유입니다. 정부는 교통, 의료, 사회 보장, 등 개방형 데이터 포털을 만들어 공유 데이터의 대부분을 얻을 수 있습니다. 일반적으로, 데이터의 공유 하는 것은 기술적인 문제가 되지 않습니다, 그것은 의식의 문제. 하지만 데이터의 비밀 의식 뿐만 아니라, 기술 한 문제 아니다. 정부 기밀 비즈니스 데이터, 정부 데이터, 공공 서비스 데이터, 분류 등 고, 카테고리, 해커, 스파이 자연 재해에 대 한 보호의 해당 레벨을 설정 하 여 보관 하는 데이터를 분류 한다.

그러나, 현재, 큰 데이터 산업은 아직 초기 단계, 핵심 기술 및 재능, 거기의 부족에는 없는 완벽 한 해당 법률 및 규정 및 규제 조치. "지능형 도시"를 건설 하는 충칭, 이후 그것은 피할 수만 대학 및 대학, 관련 분야, 보장 하기 위해 적절 한 정책, 재정 지원 및 관련 표준 및 규칙 및 규정의 설립을 제공 하는 정부를 입력 하는 기업의 격려 하 과학 연구 연구소 자원의 효과적인 사용, 대용량 데이터 산업 경로 개발을 탐험 하는

히타치 최고 컨설턴트 Kanakawa: 사용 및 큰 데이터 보호 위한 밸런스 포인트 찾기

큰 데이터 경제 발전, 산업 경쟁력 강화 및 시장 창의력 자극에 중요 한 역할을 한다. 하지만에 사회 보장 문제, 인프라 건설에, 큰 데이터도 긍정적인 영향이 있다. 따라서, 우리 큰 데이터의 효과에 큰 중요성을 연결 해야 합니다.

그것은 그 때 큰 데이터를 사용 하 여 사용 하 고 데이터의 보호를 찾아야 합니다 밸런스 포인트 주목 된다입니다.

예를 들어 정보를 열고 관리 기관 가져가 라. 일본 푸 산 40만 명의 도시 이다입니다. 얼마 전, 도시 관련 복지 대책 및 도시 관리 콘텐츠는 나이-disaggregated 지도 그릴 계획 이다. 이 과정에서 시민의 개인 정보를 보호 하는 방법 해당 규칙 및 규칙 또는 법률, 대용량 데이터의 사용 및 제약 조건 및 관리의 보호를 설정 해야 합니다, 이것은 큰 데이터 개발을 시작으로 간주 되어야 하며 실천에 넣어.