검색 엔진의 개발 동향

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휴대폰 고장, 깊이 깨달았다 그 검색의 많은 "바이" 그렇게 간단한에서 멀리 인터넷 수리 정보를 검색 하기 시작 했다. 하나의 큰 장애물은 검색 엔진의 의미 이해의 부족입니다.

예를 들어 나의 전화의 증상은 오픈 기계, 810 c, 매우 자연, 키워드의 조합의 첫번째 생각은 "810 c 열 수 없습니다 기계" 하지만이 결과 모델 별로 비트 설정 되어 내 솔루션이이 증상을 찾지 못했습니다. 변경 하려면, "810 c 부팅 하지 않을 수 있습니다" 검색, 당연히, 다른 방법의 결과에 해당 하는 두 개의 핵심 단어는 완전히 다른 생각 갑자기. 바이 관련 검색 제공, 관련 검색 추천은에 의해 실행 하는 두 개의 키워드를 교차 하지. 같은 장애물은 여전히 존재. 후 수리 가격, "더 비싼", "얼마나 많은 돈을"에 대 한 검색 엔진에 대 한 내 검색 "가격"이 같은 의미 론 적 키워드는 또한 구별 능력이 있다.

즉, 검색 엔진을 사용 하 여 더 모호한 문제를 탐험 하려고 하는 경우 다음 당신은 필요가 먼저 사용 하는 다차원 구체화의 퍼지 문제에 인간 두뇌의 분기 생각 하 고 해결 하기 위해 당신을 위한 검색 엔진 제출.  문제 구체화는 검색 정확도 직접적인 영향을, 구체화 하는 과정은 매우 곤란 하 고, 또한 같은 균열 소프트웨어의 작은 비트를 찾고 싶어요 자주 "균열, 등록 코드, 등록 시스템, 패치, 균열" 키의 동일한 의미의 이러한 다른 형태의 단어 앞뒤로. 따라서, 인간의 두뇌에 비해, 검색 엔진은 또한 매우 바보 같은, 초등학교 아니다는 문 맹에 "부팅 하지 않을 수 있습니다" 하는 것을 이해할 수 있는 한 가지는 "열지 기계".

그래서, 비록 큰 문제를 해결 하기 위해이 단계에서 검색 엔진 도움이 큰 거래, 하지만 인간의 요구 무기한, 아마도 하지만 얼마나 오래, 기존 기술에 대 한 것입니다 우리가 더 이상 만족, 기반으로 키워드에 대 한 의미 체계 검색에 따라 검색 개발 트렌드에 바인딩됩니다.