상상의 큰 데이터의 시간에서 엔터프라이즈 관리

"우리는 더 신중 하 게 관찰할 수 있다, 만약 우리가 할 수 있습니다 더." 20 세기에 바이오 과학, 재료 과학 및 제약 기술 혁신적인 개발에 대 한 주요 이유 중 하나는 30 전자 현미경의 출현 이다. 그리고 인터넷의 점진적 성숙은 그것은 경제와 사회에 작은 변화에 대 한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 큰 데이터의 응용 사회 과학에서 전자 현미경 비교 될 수 있습니다.

아마도 그것이 하버드 사업 검토 및 MIT Sloan 관리 검토의 최신 호는 각각 "빅 데이터"의 옛말. 많은 학자와 기업 예측 및 빅 데이터 시대의 논의에 합류 그들은 미래에, 데이터 된다는 것 처럼 토지, 석유와 자본, 경제 운영의 기본 자원으로 결론을 내렸다.

일부 데이터 1 년 이상 50%의 속도로 성장 하 고 예상. 즉 20 개월 마다 또는 이렇게, 세계의 데이터 두 배로 됩니다. 그건 믿을! 하지만 슈퍼마켓 카운터 스캐너의 생각 하 고 쇼핑 몰 POS 기계, Taobao, 생각해 Ctrip, 공공 의견, 마이크로 블로그, 구글, 페이스 북에 대 한 생각... 당신은 빠른 속도로 데이터 축적은 믿을 수 있습니다.

"것 들의 인터넷"는 개념은 더 이상 하지만 엔터티, "웹"과 네트워크의 충만의 경제적 가치 형성. 전자-상거래, 온라인 소셜 플랫폼 및 네트워크 미디어의 개발, 데이터 누적 되 빠르게 자본, 슈퍼마켓, 같은 전통 산업에서 데이터 동안 같이 인터넷에서 교통와 미디어 가능성이 더 효과적으로 이용 되며 활용.

Taobao의 숫자 "Taobao"

인터넷에 데이터, 땅에에서 묻혀 있는 한 광 석와 맛이 다르다. 가장 소중 하 고 편리한 데이터는 물론 직접 트랜잭션 활동에서 생성 된 데이터.

"Taobao" 예를 들어, 매일 수만 거래 Taobao에 있습니다. 한편, 해당 트랜잭션 시간, 상품 가격, 구매 수량 기록 될 것 이다, 더 중요 한 것은,이 정보를 구매자와 판매자의 나이, 성별, 주소, 및 취미 및 다른 개인 특성에 맞게 정보를 됩니다. 일치 하는 데이터를 사용 하 여, Taobao 더 최적화 된 저장소 순위 및 사용자 추천 수, 기업 이전 판매 정보 및 "Taobao 인덱스" 생산, 재고 의사 결정, 더 많은 돈을 벌기 위해, 동시에 근거 할 수 있다, 더 많은 소비자 "프로" 더 유리한 가격을 더 좋아하는 아기를 살 수도 있습니다.

20 년 전, 크고 중소 도시에 백화점이 하지 않았다; 10 년 전, 슈퍼마켓과 7-11 하지 않았다; 그리고 Taobao, 인터넷 시대 수 있습니다.

올해의 "9 국가 네트워크 비즈니스 회의"의 9 월 초, 마 윤 넣어 앞으로 알리바바의 "3 단계 전략": 플랫폼, 금융, 데이터. 미스터 Ma이 그를 상상 알리바바의 개발의 제 3 단계를 참조 "일기 예보를 갈 수 있는 나라에 대 한 데이터의 큰 수입니다." 이, GPS 및 모든 비즈니스에 대 한 레이더는 그는 말한다.

사실, Taobao "Taobao 색인"을 2011로 일찍 시작 했다. 그것의 재미 있고 유머 러 스 프로 모션 단편 영화 "Taobao" 알고 관심과 뜨거운 토론 이다. 가까운 장래에, Taobao 같은 회사 정말 수 통계국과 가격 모니터링 기관의 기능을 부분적으로 출판 산업 및 붐의 거 시경제 지표.

모든 기업은 큰 데이터 보물 수 있습니다.

그러나 만약 당신이 Taobao 같은 전자 상거래 기업만 빅 데이터 시대에 잘 할 수 있는 생각, 아직도 이해가 큰 데이터의 특성.

바다의 인터넷 데이터 Taobao 소유 데이터에서는 거의 양동이입니다. 구글과 바이 두에 대 한 생각, 페이스 북과 Renren에 대 한 생각 하 고 트위터와 Weibo에 대 한 생각... Taobao의 이야기는 모두의 빅 데이터 시대까지, 큰 데이터는 모든 기업 "Taobao" 게임, 대기업, 중소 기업, 전자 상거래 기업, 비-전자 상거래 기업.

영화 "처벌 골드" 또는 그것의 이름을 딴 수 있습니다 오클랜드를 찾고 하는 방법에 의해 감동된-야구 선수에 대 한 그들은 정교한 통계 도구를 사용 깊이, 따라서 어떤 선수의 시가 총액은 과소 평가 계산에 선수 지표 분석.

미국에서 정치 과학 교수 microblogs 또는 블로그에 대 한 네티즌의 의견의 동적 데이터를 분석 하 여 성공적으로 MPs와 대통령 선거 결과 예측 하고있다. 그리고 그는 캠페인 팀은 스마트 하 고 사려깊은, 경우 그것은 또한 사용할 수 있습니다 자신의 방법을 영리 하 고, 더 효과적인 캠페인을 통해 유권자의 태도 영향을 마칩니다.

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재미 있는 이야기는 훨씬 그 이상입니다. 당신이 당신의 눈을 하 고 다양 한 방법으로 인터넷에 귀하의 일일 활동에 대 한 생각: 온라인 쇼핑, 머리 Weibo 모두 포인트... 자연스럽 게 있습니다 인터넷 너무 많은 정보 및 신호 전달: 민심이, 소비자, 시장 동향, 다른 군중 우려, 환경과 등. 물론 많은 디지털 쓰레기 하지만 똑똑한 사람들이 항상 쓰레기에서 보물을 찾을 것. 만약 당신이 영리 하 고 충분히 근 면 한, 잠재적인 시장 수요를 찾을 수 있습니다 그리고 오클랜드 같은 기적 금 팀"형벌"을 만들 수 있습니다.

앞으로 10 년 동안 상위 작업

Hal Varian 이름이 경제학, 또는 비즈니스에서 교육 하는 대부분의 사람들에 게 낯선 그리고 그의 "중급 미시 경제학" 몇 년 동안 가장 인기 있는 경제학 교과서 되었습니다. 아직도, Hal Varian Google 수석 이코노미가 되었습니다. 그는 앞으로 10 년 동안에서 가장 뜨거운 일 "데이터 과학자" 될 것입니다 주장-인터넷 및 전자 상거래 기업 축적 데이터의 많은 지난 10 년간, 그리고 그것은 데이터를 사용 하는 재능에 대 한 보는 시간 이다.

어떤 종류의 사람입니다 "데이터 과학자"? Hal Varian 인정 아직 필드 신흥 그냥 있기 때문에, 직업으로 데이터 과학자는 시작 진화 하는 정의 줄 수는 없습니다. 하지만 그것은 분명 데이터 과학자에 대 한 도전입니다 데이터 분석가 및 통계학자의 일반적인 의미에서 보다 훨씬 더 큰. 그는 포괄적인 배경 통계, 컴퓨터, 인터넷, 경제, 그리고 심지어 의미 등을 할 수 있습니다; 그는 비즈니스 관리 의사 결정을 제공 겉보기 무의미 단어와 디지털 사막, 그리고 보물을 찾아서 결국 그들의 뒤에 이야기를 발견 네티즌의 광대 한 금액에서 귀중 한 정보를 찾이 필요가.

맥킨 지 글로벌 연구소 발행 보고서, 유일한 미국 시장 미래에 필요 합니다 140000 190000 전문가 심층 데이터 분석 기능. 일부 대학교는 미국에서 이미 계획 하 고 관련 분야와 미래의 데이터 과학자를 준비 하는 학위 프로그램.

큰 데이터 나 관리 변경의 라운드

기술로 인터넷 초기 60 's에서 태어난, 비록 그것의 인기 및 상용화는 마지막 10 년. 그냥 10 년, 정보 전송, 비즈니스 모델, 그리고 방법 생활 작품에 대 한 인터넷의 영향 매우 오래 되었습니다. 우리는 우리가 인정 해야 하는 이러한 변화를 목격 하기 위하여 명예: 인터넷 시대는 기적 시대 태어날 가능성이 높습니다!

그리고 이들은 불과합니다. 그것은 미국에서 구글이 나 중국에서 Taobao, 그들의 성공 기업 모험과 시도 같은 느낌이 더 또는 더 적은 만든된 사람들이 있다. 지금까지, 인터넷 업계는 주요 하드웨어 및 인프라를 완료 했습니다. 경우 경제 역사의 비유, 이들은 사용자의 인기, 비즈니스 모델의 형성 된 원시 자본 무대만 축적 및 데이터 축적, 진짜 인터넷 경제 시대를 막 시작 했다.

뒤에 데이터는 정보 때문에 데이터 값을 생성할 수 있습니다. 다른 학교와는 완전히 다른 "관리"의 특성 이해 할 수 있습니다 하지만 그들의 모든 수집 및 정보의 전송 관리의 핵심 요소 중 하나입니다 인정 합니다. 게리 킹, 딘은 학교의 양적 사회 과학의 하버드 대학, 비즈니스, 학계 및 정책 지역 사회에 의해 크게 좌우 될 것 이다 관리 혁명 큰 데이터 설정 됩니다 주장 하고있다.

전통적인 관리의 개념, 데이터 분석의 개념 많은 관리자에 의해 수락 하지 했습니다. 인터넷의 도래 하기 전에 정말 사용할 수 있는 데이터의 아주 작은 수, "두 드려 머리" 또한 용 서 받을 수 있습니다, 그리고 비즈니스에 너무 많이 영향을 발생 하지 않습니다. 하지만 빅 데이터 시대에 기업 데이터와 데이터 분석 가치를 하지 않는 것입니다 용 서 되지 않을 시장에 의해.

IDC 예측에 따르면 향후 5 년간 자체는 큰 데이터 산업 화합물의 46.8%의 평균 연간 성장 율을 있을 것입니다. 또한, 대용량 데이터의 개발 시작 되며 다른 관련된 기업 드라이브. 빅 데이터 시대는 그냥 빨리와 서 우리가 원하는, 당신은 준비?

(책임 편집기: 유산의 좋은)