기업의 좋은 검색 엔진 마케팅을 사용 해야 합니다.

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소위 검색 엔진 마케팅, 검색 엔진 방식을 사용 하 여 사용자에 따라, 사용자 정보를 검색 합니다 가능한 대상 사용자에 게 마케팅 정보를 전달 하는 기회를 활용 하 여.

검색 엔진 마케팅 기본 과정을 달성 하기: 회사 정보 소스 형태의 웹 페이지 될 사이트에 대 한 정보를 게시할 것입니다, 검색 엔진 색인 데이터베이스를 웹 사이트/웹 정보를 있을 것입니다, 사용자 검색 키워드를 사용 하 여, 검색 결과 나열 관련된 색인 정보 및 해당 링크 url; 검색 결과의 사용자의 판단에 따라 관심 정보를 선택 하 고 입력 정보 소스의 웹사이트 URL을 클릭 합니다. 이 과정에서 정보를 가져오기 위해 사용자에 게 정보 공개에서 기업을 완료 합니다. 문서 검색 엔진 마케팅은 마케팅, 가장 비용 효율적인 방법 다음 검색 엔진 마케팅의 구현에서 우리 다음 4 개의 문제에 관심을 지불 해야 했다.

1, 원래 기업 웹사이트 구축 계획 관련된 구조, 페이지, 콘텐츠 설정에 수행 하는 검색 엔진의 특성을 결합 한다.

검색 엔진 최적화, 사이트 보다 사용자 친화적인 사이트를 만들기 위해 건설 되어야 한다 그래서 내부 최적화 및 체인의 건설 등은 나중 문제도 곧 홍보에 불필요 한 제거 검색 엔진에 맞춰 더 설정 합니다. 하지만 어떻게 그것을 할 더 나은 지금 말하기 쉽지 않다. 사이트 보고 두 사람이 내장 웹 사이트 건설 사람들 지금 생각을 설정 해야 합니다,: 한 사용자가 미래의 목표, 하나는 검색 엔진, 가장 중요 한 사이 균형의 설립.

2, 키워드 분석, 내부 최적화, 외부 체인 건설 세 가지 측면에서에서 기업 웹사이트 최적화 작업에 대 한.

사이트 최적화 키워드 분석을, 체인 건설 세 가지 측면 외부 내부 최적화에 주로 포함 되어 있습니다. 키워드 분석 원리를 파악 하는: 다 투 다, 결정, 제품 단어 산업 단어 관련 단어 공부 하 고, 인기 단어에 주의를. 내부 최적화 구조 최적화, 코드 최적화, 및 텍스트 최적화를 포함 한다. 품질 마스터 체인의 건설에 정책, 볼륨 스팸 연결을 정크 하지 마십시오.

부정 행위를 제거 하기 위해 기업 웹사이트 최적화 추진 3.

최근 많은 기업 웹 사이트 차단 벽, 외부 검색 엔진에 의해 검색 엔진에 의해 영구적으로 삭제 되었다, 이유는 대부분의 결과 지난해 SEO의 보급으로 인해 부정 때문입니다, 그리고 모두 이므로 서구, 현상의 효과로 곧 고객을 강탈 하기 위하여 계속 있다. 웹사이트 승진 최적화는 키워드 소대를 신속 하 게 두기 위하여 뜨거운 두 부, 하지만 일부 최적화 서비스 제공 업체를 먹는 환자, 키워드 축적, 질량 및 다른 사이트와 같은 부정 수단을 사용 했다 수단, 부정 행위의이 종류를 의미 하지만 수 일시적으로 검색 엔진 순위, 사이트 하지만 가장 한 번 발견 먹을 것 이다 결국 결과.

4, 검색 엔진 키워드 순위, 입찰에 대 한 신중 하 게 사용자 행동 습관을 분석 합니다.

검색 엔진 순위 입찰의 성공 정확한 마케팅을 달성 하 고 우리의 고객은 정말 정확 하 게. 중국 파노라마 (www.szqj.net)는이 때문에 우리 회사의 대부분 돈 많이 낭비 하 고 믿고 있다. 일부는 제어, 핵심어의 가격 등 입찰 순위에서 제어할 수 있는 몇 가지 요인이 있다. 입찰 순위의 가장 중요 한 강조는 키워드에 사용자 분석의 분석에 있어야 한다. 고객의에 서 있어야 키워드를 분석 하는 보기의 포인트는 안전한입니다. 입찰 순위 및 SEO 동일 하지 않습니다, 우리는 정밀도 더 추구 하는 사용자를 더 추구 하지 않는 하지만 품질 높은 해야. 그런 기업 돈을 벌 수 있는, 쇼핑을 야 하는 광범위 한 산업 단어의 선택 등 가격이 매우 비싼, 몇 달러 또는 심지어 수십 단가의 위안만 IP를 구입. 현재 상황이 분석, 검색 엔진 컨설턴트 제공 하는 일부 참조 단어를 매우 부족 이며 그들의 자신의 검색 엔진 사용자 행동은 깊은, 단어의 간단한 선택, 결과 자연스럽 게만 지불 반송. 키워드 분석 엔진 컨설턴트 검색 필요 및 고객 닫습니다 완료를 조합, 고객 보다는 더 많은 그들의 고객의 행동, 아무도 알고 하지만 검색 엔진 컨설턴트 및 고객이 함께 최선의 선택은 고객이 필요한 검색 엔진 연구 지식, 이해가 안.

기사 저자: 77, 출처: http://www.77sem.cn/18.html