"빅 데이터"의 시대: 데이터 폭발의 분석

매일 고객에 게 연락 하는 가장 좋은 시간은 무엇입니까? 어떤 주는 귀하의 제품 홍보 활동에 대 한 더 적합? 것이로 하지 수 정체 30 분? 신속 하 게 군중에서 사라졌다는 범인을 찾는 방법... 연구와 연구를 많이 한 번 필요한 답변 "" 빅 데이터 시대의 도래와 함께 간단 하 게 되고있다.

그림 설명

1 월 22 일 청두, IBM 2013 중국 서쪽 높은 성장 기업 CEO CIO 정상, 항상 "감히 세계에 먼저" IBM는 다시 한번 서쪽 기업 임원 감사 "빅 데이터" 시대의 매력에 게.

정보 폭발 데이터의 분석

소위 "빅 데이터", 평 신도 측면에서 수집, 분석, 처리 하 고 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 데이터의 대량을 사용 하 여 인터넷에. 전문가 말 세계 오늘 데이터의 방대한을 생성 하기 때문에 그들의 자신의 사용에 대 한 효과를 매일 "은 신속 하 고 정확한 찾기에 건초의 많은 것과 원하는 바늘." 그것은 지금 매 2 일 생산 하는 글로벌 데이터 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/19058.html에 인간 문명의 기원에서 모든 데이터의 합에 해당 한다는 추정 "> 2003 년 새 데이터도 하루 (약 1.07 십억 GB) 2.5EB의 높은 속도로 성장.

"거 대 한 데이터를 얼굴에 전통적인 컴퓨팅 법 더 이상 적용 됩니다." "정상 회담, IBM 소프트웨어 그룹 산업 솔루션 글로벌 개발 총괄 매니저 쉔 Liqin 말했다, 대는 점점" 폭발 "의 정보를 더 간단 하 고 경제적인 방법으로 비즈니스 데이터를 분석 하는 기업 수 있도록 더 강력한 실시간 데이터 분석 기능을 제공 하도록 설계 된 대용량 데이터 플랫폼을 제공 하는 IBM 이해 고객, 의사 결정 지원. 이에 금융, 통신 및 기타 산업 대응 대형 데이터 솔루션을 시작 했습니다 그리고 성공 했습니다 경우 신흥 되었습니다.

돈을 쫓는 지점 되지 않습니다.

돈이 중요 하다, 비록 "큰 데이터" 시대의 도래는 개념 및 기술 혁신 더 닮았어요.

IBM 소프트웨어 그룹 큰 데이터와 Puredata 큰 중국 판매 감독 샤 오 빙은 큰 데이터 나이 IT 하드웨어를 위한 실제로 아무 추가 요구 사항, 기업의 압력은 금융 수준에서 "추세, 계속 더 긴급 한 최대한 빨리 변환 데이터 수집 기술, 데이터 소스 요소를 확장 하는 개념와 같은 업그레이드 하 실제 데이터 소스, 결과의 넓은 범위를가지고 있도록 원래 시스템의 통합은 더 정확한 분석.

업계에서 고위 인물 즉 전에 기업 결정, 및 나중에 "" 빅 데이터 시대에 지도자의 지혜에만 의존 하 고 있습니다., 실제 데이터의 많은 수의 정확한 결과의 분석을 통해 기업의 의사 결정을 위한 그리고 남자 "수"의 간단한 규칙에서 중요 한 과학적인 기초를 될 수 있습니다.

"대용량 데이터 시대에 서 부 및 동부 개발된 분야는 같은 출발선에 서."

기자 관찰: 오사마 빈 라덴 사망 "빅 데이터" 손에?

데모 영역의 정상 회담 현장에서 기자 들을 참조, 베이징 도시 실시간 교통 지도 업데이트, IBM 기술 직원의 한쪽 말했다, 이건 그냥 지금 "큰 데이터" 분석 기술을 기반으로 일반적인 간단한 실시간도 조건, 그것은 더 정확한 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 통합된 주변 교통 실시간 데이터 및 기록 데이터를 즉시 수 혼잡 상황에서 다음 15 분의 특정 섹션을 예측, 얼마나 교통 체증, 교통 체증, 즉시 지도 수에 의해 발생 하는 경우의 특정 섹션이 표시 사고 징후 표시 됩니다 그것은... IBM 했다 측정 싱가포르에서 시스템 직전, 예측 정확도 99.1% %, 소스는 말했다.

다른 쇼에서 기자는 IBM의 최신 슈퍼 컴퓨터, 왓슨, 의사 진단 오류를 줄이기 위해 방대한 양의 데이터에서 20 증상 옵션까지 알아낼 수 있도록 보았다. 그것은 그 오사마 빈 라덴에 이전 raid에도 미군 또한 IBM의 "큰 데이터" 기술을 사용 추적 검사에 대 한 보고.

사실, 뿐만 아니라 외국 재능 깊이 느낄 "빅 데이터" 충격 업계의 2012-하루 고양이 전쟁 전에 "더블 11"의 혜택, 가장 과학적인 프로 모션 정책 개발을 통해 수집, 분석 및 예측, 대규모 데이터의 많은 기민한 네트워크 사업자를 있다. 이러한 상업 전쟁, 있을 것입니다만 더 앞으로.

(책임 편집자: 류 펜)