"빅 데이터"의 시대가 오고 있다: 작은 번의 성공을 예언 될 수 있다

16 회 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/1844.html "> 상하이 전시 센터, 여러 산업 상사 시작 했다 인터넷의 토론을 브레인스토밍에서 열린 상하이 국제 영화제 4 산업 포럼" 빅 데이터 "시대 영화 산업은 주요 변화를 직면 하 고 있다. 아치 아트 설립자 공 유 Douban 부사장 황 복, 행복 한 영화 제너럴 매니저 장 웨이, Sohu 비디오 최고 운영 책임자 류 천, Tencent 비디오 제너럴 매니저 Liu Chunning, 중국 모바일 휴대 전화 비디오 제너럴 매니저 왕 빈, 완 다 문화 산업 그룹 부사장 Yening, 뉴 미디어 부사장 장 Wenber와 뮤직 비디오 영화 대통령 영화 감독 "긍정적이 고 부정적인 두 파 벌으로", 분할 "" 작은 토론 포럼 사이트에서 시작 되었다.

긍정적인: 큰 데이터 리드 이미지를 파괴 하는 영화 제작 패턴

새로운 미디어의 대표로 서 공공 장소에서 처음으로 조달 청의 획득에서 아치 아트 설립자 공 유 공 유 인용 Hassen 버그 단어: "5 년 후, 중국의 영화 박스 오피스는 미국 능가 것 이다, 중국 영화에 새로운 미디어의 광범위 한 영향을가지고." "개발 했다 Google는" "영화 박스 오피스 예측 될"달콤한 케이크", 구글, 동영상의 검색 량, 클릭 수, 병원 선의 수 및 동일한 유형의 영화 박스 오피스 주를 예측 하는 영화 출시 되기 전에 처음으로에 지난 박스 오피스 결과 통해 국민의 눈 큰 데이터 정확도 률은 94%로 높은.

아치는 또한 비슷한 것 들, 예를 들어, "방식으로, 사람들"를 공 유 할 려 그가 말했다: 비록 시 시 한, "영화" 성능 병원에에서도 사람들이 "여 진의 지진." 보다 더 많은 온라인 방송된 볼륨 하지만 그리고 마이크로-영화, 수가의 30 분 총 유명한 감독 플레이 "사람들이 다시 당황된" 보다 더 많은. "이이 데이터를 바탕으로, 공 유 밝혔다 아치"큰 영화"로 생산에 다시 영화를 준비 하 고.

비디오 및 Tencent 동영상이이 보기의 인식을 표명 했다. 영화 제작자는 또한을 사용 하 여 "빅 데이터" "는 특정 3-가이드" 전략: "우리는 투자에 고 메일 데이터 위치, 전환에 대 한 영화로 시청자 들을 유치 하기 위해 네트워크를 탐색 할 경쟁 업체의 분석 뿐만 아니라 오프 라인 쇼핑 가이드 할 서비스 경험." "그들은 생산 하는 작은 시간 발표 될 것 이며 흥행 기대는 또한 모든 사람에 게 관심사의." Tencent 비디오 총관리인 Liu Chunning 말했다: "작은 시간" 인터넷에서이 소설은 큰 독자층 될 영화 촬영 확실히 성공할 것 보이고 있다. "동시에 데이터에 바이 두 인덱스에 영화 보다 훨씬 더 많이"청소년", 큰 데이터 앞 분명 하다.

음수: 영화 예술의 본질은 큰 데이터의 내용을 참조만 사용할 수 있습니다.

가장 성공적인 "상품"의 "큰 데이터" 시대의 미국, 미국 "카드 집" 중국에 있는 재생의 독점 저작권은 Sohu 동영상을 구입 하 고 있다. Sohu 비디오의 최고 운영 책임자, 리 우 춘 것 같다 하지만 "빅 데이터" 안 맹목적 숭배, 그는 말했다: "큰 데이터 우리 많은 변화, 하지만 오늘은 너무 deified 의심 되었습니다." 우리는 잊지 말아야 합니다 해당 콘텐츠는 영화와 텔레비전 제작의 루트. "같은 시간에 리 우 춘은 또한 큰 데이터 분석의 부정적인 영향에 대해 우려:" "중국 협동자"는 매우 훌륭한 작품 이다, 하지만 우리는 안 현상, 큰 데이터를 기반으로을, 영화 창조 된다 모듈, 더는 더는 더는 더는 영화, 관객, 더 높은 박스 오피스. "

장쩌민 자 웨이, 성공적으로 "베이징 발생에서 시애틀" 올해 초 발표, Shiriolu의 총관리인 류 천, 말에 동의: "시애틀의 투자 문제 데이터 분석에 기반 하지 않은, 그것은 성공 했다." 카 메 론 "아바타" 출시 되기 전에 촬영 때 몇 가지 미디어 알고 그가 무엇을 촬영 했다. "

결론: 데이터 분석은 중요 하지만 콘텐츠 제작에 대 한 대체 하지

치열 한 이데올로기 충돌의 두 측면의 얼굴에 현재 영화 제작에 대 한 큰 데이터는 중요 한 역할을 인정 될 해야 합니다. 영화 산업 제품의 예술적 특성으로 데이터를 기술 수단에 의해 하지만 관객 전환의 초기 단계 등의 부분을의 창조 이외에 대체 될 수 없다 비록 홍보 후자 가장 큰 데이터를 해결 하기 위해 사용할 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)