편지의 독점적인 보기: 연산자는 큰 데이터를 마스터 할 수 있어야 합니다

첫째, 마스터 대형 데이터를 모바일 인터넷 시대는 운영자의 필요한 기능

모바일 인터넷 시대 연산자의 도착 뿐만 아니라 동종 기업의 경쟁에 직면 하지만 또한 인터넷 회사의 경쟁에 직면. 기업 경쟁 강화, 대용량 데이터에 의존 변환 되고있다 글로벌 연산자 합의. 국내 통신사업자 1.1 십억 고객의 많은에 앉아, 연산자 파이프라인 (고객 소비 수준, 고객의 요구, 고객 활동 궤적, 고객 서비스 요구, 등등)에 있는 많은 귀중 한 고객 정보, 통신 사업자는 데이터를 사용 하 여 데이터를 통해 가치를 창조 하, 정보로 데이터를 통해 그들의 자신의 데이터를 통합 하는 방법을 고려해 야 합니다. 마스터 큰 데이터를 모바일 인터넷 시대는 연산자의 필요한 기능, 달성 기업 내부 미세 제어, 운영, 마케팅, 서비스 및 외부 "데이터 관리", 더 많은 가치를 달성 하기 위해 외부 기업에 귀중 한 정보 서비스에 데이터를 수 있습니다.

둘째, 많은 수의 여러 형태를 제어 하는 연산자

"지능형 동작" 내부: 내부 수정 작업의 경우 통신사, 사실, BI를 통해 시스템 많은 일 하고있다 작품, 하지만 새로운 시대, 많은 값 정보 존재 운영자 네트워크의 도착 하지 않았습니다 효과적으로 통합, 내부 세심 한 작업 제어를 달성 하기 위해 가능 한 한 빨리 그들의 자신의 데이터를 통합 하는 연산자에 대 한 필요 트래픽 관리의 상위 레벨을 지원 하기 위해 기업 데이터 통합을 통해 "대용량 데이터, 슈퍼 서브, 마이크로-작업" 홍보 마케팅 및 서비스 수준, 통신 네트워크 서비스 품질을 최적화.

외부 "데이터 관리"를 직면: 내부 데이터 정보 확장 및 외부 데이터 정보 소개의 통합을 통해 데이터 지원 기능 강화, 시장 지향 응용 프로그램 개발 및 비즈니스 모델 혁신을 달성 하기 위해 마이닝 데이터 값에 전문 팀을 구축.

데이터 제품: 자신과 외부 데이터 수집 가치 "데이터 제품"로 변환 다른 파트너 (예: 관광, 소매, 전기, 등)를 제공 하기 위해 카 소매 기업에 익명 모바일 네트워크 데이터를 제공 합니다 그것의 첫 제품 정보 (스마트 단계), 발표 했다

열 수: 자체 대형 데이터 플랫폼 기능 및 일부 데이터, 정밀 마케팅 및 서비스를 제공 하는 기업에 대 한 수요를 엽니다. (예: 모바일 인터넷에 대 한 정밀 광고 마케팅) 버라이존 정확한 광고 마케팅 정밀 마케팅 부서 정밀 마케팅 부문을 설정.

녹색 공유: 다른 값 기업 데이터의 수집을 통해 우리가 다양 한 분야에서 협력을 실현 하 고 상호 승리를 실현. (예: 정보 지를 제공, 사회, 교통, 의료, 공공, 등.). 바이 회사는 사용자의 웹 검색 동작, 공공 및 산업 트렌드와 다른 지표에 인터넷 고객 초점을 제공 하는 고객 기반.

셋째, 건설 운영자 큰 데이터 작업, 생태계 실현 기업 내부 및 외부 데이터 작업 지원

위의 몇 가지 비즈니스 모델을 바탕으로, 이동 통신사의 IT 시스템을 지원 하기 위해 해당 능력 있어야 한다. 수집 하 고 통합할 데이터를 수집 하는 외부 데이터 원본에 가장 가능성이 큰 데이터 플랫폼을 먼저 효과적인 통합 및 이러한 데이터의 제어 엔터프라이즈 통합 분석 능력을 구축, 이러한 데이터를 유용한 정보로 변환 하 고. 예를 들어 고객 통합 뷰를 하나의 자연 특성, 통신 특성 뿐만 아니라, 사용자의 위치 특성, 사용자의 생활 특성, 사용자 행동 특성, 소셜 네트워크, 속성과 고객의 달성 하기 위해 고객 정보 수집의 가장 큰 학위에 있을 것입니다 "큰 데이터, 슈퍼 서브 마이크로 마케팅.

이러한 통합된 데이터 및 데이터 퓨전에 의해 공유 하는 정보는 내부 및 외부 기업와 실시간으로에서 공유할 수 있습니다. 기업 내부 상세 관리 지원과 마케팅을 잘.

외부 기업 상황 인식 플랫폼을 통과, 매칭 서비스 정책 실현 다른 "데이터 정보 제품" 규정과 보호 공개 하지 않는 고객이 어떤 개인 정보 보호 합니다. 능력 큰 데이터 플랫폼의 통합을 달성 하기 위해 플랫폼 개방을 통해 열고 데이터, 외부 기업에 서비스를 오픈 합니다.

4 아시아 편지의 독점적인 관점: 대용량 데이터의 세 가지 레벨을 제어 하는 연산자

큰 데이터 운영에 대 한 깊은 이해에 기반 하 고 큰 데이터 플랫폼 운영자의 작업의 많은 년 회사 제공 사업자 큰 데이터를 활용 하는 3 단계:

레벨 1: 데이터 자산 시각화

통합 연산자의 내부 데이터와 외부 데이터를 데이터 작업을 실현, 핵심 자산으로 데이터 관리, "효율적인 작업" 및 "지능형 동작" 기업 내에서 실현. 예: 데이터 자산 관리, 작업 매직 큐브.

레벨 2: 데이터 자산에 부여 될 수 있습니다.

완전히 독특한 데이터 장점 연산자를 탐험, 탐구 및 물 데이터 운영 시스템을 테스트, 엔터프라이즈 데이터 작업에는 새로운 비즈니스 모델 및 비즈니스 모델의 구축. 예: 큰 데이터 연구소, 마케팅 방법 뜨거운 이벤트와 결합 하는 연산자.

레벨 3: 데이터 자산 realisable

통신사 "녹색 거래" (데이터 개인 정보 보호를), 비즈니스 모델 혁신, 비즈니스 모델 혁신, "데이터 관리."의 완전 한 구현을 달성 하기의 큰 데이터를 실현 예: RTB (온라인 경매 광고 플랫폼), 신용 서비스, 통신사업자 등 도시를 스마트 산업 보고서.

(책임 편집기: Mengyishan)