개요: 물론, SEO의 많은 외부 요인 자원 통합 뿐만 아니라 데이터 정렬을 경험에 관심을 지불할 필요, 더 중요 한 것은 데이터 분석 이다. 효과적인 데이터 분석을 많이 우리에 게 더 잘 도울 수 있기 때문에 방향을 잡고, 우리가 최적화
물론, 서구 자원 통합 뿐만 아니라 데이터 정렬을 경험에 관심을 지불할 필요의 많은 외부 요인, 더 중요 한 것은 데이터 분석 이다. 효과적인 데이터 분석을 많이 우리에 게 더 잘 도울 수 있기 때문에 방향을 잡고, 우리는 대상 최적화.
그것은 가축 포크의 소유자는 데이터 분석, 같은 웹 마 스 터 Zac, mouchangqing, 한 예로 등등의 마스터와 각 약간 더 좋은 최적화는 매우 기꺼이 공유, 웹 마 스 터 또는 그들의 자신의 관점을 설명 하기 위해 그들의 자신의 데이터 분석의 일부 밖으로 그들의 자신의 블로그에 있을 것입니다를 찾을 어렵다. 물론, 데이터 분석의 좋은 일을 할 우선, 그들은 많은 양의 지식 보유, 있고 관찰과 연구의 기간을 통해 얻을 수 있습니다 천천히 데이터, 그룹 데이터 비교 및 그들의 아이디어의 일부를 확인 하려면 분석을 통해.
SEO 외부 요인 연구의 SEO 데이터 분석 기술:
수집 및 데이터 정렬을 이해 하는 것을 먼저 1, 데이터 분석
데이터의 각 집합에서 수집 및 통계의 많은 그래서 우리가 할 첫 번째 일은 수집 하 고 데이터를 대조와 서 여기 몇 가지 방법이 있습니다.
사용 도구 모음입니다. 예를 들어 우리 키워드에서 베이징 SEO 측면에서 얼마나 큰 시장 우리가 검색 엔진 드롭 다운 상자를 통과 해야이 측면을 알고 싶어요 하 고 베이징 서, 베이징 seo 최적화, seo 회사 베이징 몇 가지 일반적인 키워드를 관련된 검색 분석은 매우 좋은 단어, 물론, 바이 색인은 또한 매우 키워드 분석 도구 뿐만 아니라 웹 마 스 터 도구 베이징 SEO 컨설턴트, 베이징 seo 서비스, 등 일부 관련된 키워드를 발굴 하는 등 사이트 베이징 SEO 훈련.
B, 업계 친숙 컬렉션의 사용. 더 익숙한 있습니다는 업계와 어떤 키워드의 값을 알 수 있는 더 더 키워드 무엇을 최적화 시켜야 나는 되었습니다 조언 친구 필요 할 때 새로운 산업을 최적화를 알 수 있습니다: 산업 정보를 이해 하려면 키워드의 값을 파악. 만약 당신이 그냥 일반적인 최적화 작업자, 아주 깊이 그리고 당신은 방법을 찾아야 합니다, 하나는 그들의 자신의 네트워크 컬렉션을 통해, 다른 해야 합니다 전문적인 사람들이 더 교환 할 깊이 있는 마이닝 데이터 업계에서 수 있습니다 SEO 세부의 좋은 일을 할 새로운 산업의 이해 수. 없습니다
C, 시간 컬렉션의 강 수를 통해입니다. 시간의 축적을 필요로 하는 데이터 수집, 산업 기술 데이터 정렬 하 고 매일 1 개월 아니다 충분, 우리는 2 개월 또는 3 개월도 잘 알고 있어야, 작년 seo 할 시작, 서구 이해는 아주 작은, 하지만 지금은 SEO에 대 한 이해 아니다 확실히 학년, 각 작은 세부 사항에 대 한 서구 또는 어느 정도의 확실성을 가질 수 있습니다, 이것은 시간의 강 수.
2, SEO 데이터 분석에서 가장 중요 한 것은 그들의 자신의 목표를
우리에 대해 얘기 하기 전에 우리가 수집 도구를 사용 하는 데이터는 실행 베이징 서구이 시장에 얼마나 큰이 목표, 이것은 모든 데이터 분석 결론 및 추측을 많이 얻을 수 있지만 우리가 원래 의도의 모든 데이터 분석을 할 하지만 우리가 해야 할 처음에 우리 자신의 데이터 분석 목표를 분명히 하는 것입니다.
K에서 그들의 자신의 노력 및 복구, 과정 이후에 어떤 이유로 장미 블로그 냄새를 내 개인 블로그에 앞 나 또한 데이터 분석 한 사이트는 K, 이유를 알아 내 목표는 내가 자기 SEO 진단, 4 준는 추측, 또한 그들의 웹사이트 로그 로그 분석 분석, 마지막으로 친구를 찾아 많은 지식, 학습 하는 과정 또한 정말 사이트는 k 가능한 이유를 발견 하지만. 그렇게 성공적이 될 수 있다이 과정은 주로 그들의 자신의 목표, 데이터 분석의 컬렉션은 더 많은 타겟으로하는, 그리고 문제를 논의 하기 위해 친구 또한 못을 칠 수 있다, 친구의 플레이 또한 나에 게 영감을 많이 준.
특정 방법의 SEO 데이터 분석 3
SEO 데이터 분석 그리고 데이터 분석 결과 사이트 SEO 작업 전략을 조정 하는 프로세스의 사이트 SEO 상황 관찰-추측-테스트 결과 통해 이다. 특정 메서드는 일반적으로 다음을가지고 몇 가지:
비교 분석 방법
중국은 매우 큰, 중국의 웹 마 스 터 많은, 모든 산업 사이트 되지 것입니다, 그리고 SEO 개발 했다 많은 년, 사이트의 SEO 현상 중 하나는 특정 참조를, 그래서 우리가 해야 할 일은 데이터와 비교 분석 하기 전에 비슷한 경우의 수는, 문제는 더 많은 경험이 웹 마 스 터, 요청할 수 있습니다 그들은 케이스의 비교를 찾을 수 SEO의 그들의 자신의 이해를 통해 비교 분석 문제를 일반적으로 해결할 수 없는 쉽게 많이 찾을 것 이다 있도록 됩니다.
B, 통계 분석 방법
각 사이트 최적화, 바이 통계, CNZZ 통계, 51 고 너무 잘, 우리는 키워드 방문 수의 통계 분석을 통해 도달 했습니다에서 일반적으로 사용 하는 사이트의 통계에서 분리할 수 사용자의 숙박 점프 시간,이 방법, 간단 하 고 빠른, 사용 하는 도구 이지만 가끔 할 수 없어 우리가 원하는 우리가 해야 할 다른 통계, 키워드 전환율은 1 개의 양상은 후 가지 통계 분석 등 사용할 수 있습니다 또한 자신의 SEO 작업 시간과 효율에는 통계를 할 수 있도록 합리적인 조치를 그들의 자신의 작업.