새로운 세대의 컴퓨터 모델, 클라우드 컴퓨팅 우리에 게 푸른 하늘에 구름 처럼 전략 및 프로세스, 변화를 제공, 변화는 무한. 하지만 어떻게 클라우드를 사용 하 여 데이터 보안을 보장할 수 있는? 그래서 몇 가지 질문을 고려 하십시오: 데이터 저장소의 물리적 위치는? 데이터는 어떻게 보호 됩니까? 누가 데이터에 액세스할 수 있습니다? 데이터를 검색 하는 방법...
다시 쓰기 시작 설명서
새로운 소프트웨어 회사를 만드는 것은 어려운, 하지만 성공에도 어려운 부분은 온라인 시대의 요구에 맞게 옛 규칙을 리팩터링할 수 있게 되고있다. 물론, 벤처 캐피탈 이나 엔젤 투자 자금을 받고 회사를 시작 하는 첫 번째 단계입니다.
지난 1 년, 글로벌 금융 위기가 왔을 때, 미국 정부는 "견고한" 기관 공공 신뢰를 복원할 수 있도록 더 반응. 이제 우리는 모두 알고 이러한 소위 기초 우리 항상 생각, 하지만 결과 현재 투자 수익률이 급격히 내리는 경우에 미국 정부가 요구 하는 공공 신뢰 그 기관의 다음 중 불가피 하 게 됩니다 회의 강한 되지 않습니다.
물론, 우리 은행 실패와 여러 번 일어난 금융 panics의 무수 한에 사라 하지 않았습니다. 현재 위기의 상대적으로 유리한 측면에서 살펴 봅시다-경우-우리는 고통, 깨달은 지금 그리고 우리가 많이 잃 었 어 요, 하지만 우리 지혜롭게 되 고 손실에서 배울 첫 번째는 금융 만족을 버려야 하는 (financialcomplacency)를 한 번 했습니다.
때 기업 다양 한 클라우드 서비스 들을 제공 하는 서비스 공급자를 평가 하 고,이 국제 금융 위기의 수업을 고려해 실현, 의미에서 클라우드로 데이터를 나눠 투자 도구 선택 처럼, 보안, 등 그들의 기본적인 특성에 주의 해야 하는 것이 중요 하다 가용성 및 이동성
근본적으로, 동일한 고려 사항이 그것 시작 업 보안에 중요 한 특성 적용에 대 한 항상 가장 중요 한 고려 사항은 되어야 합니다. 같은 시간에 두 가지 실용적인 요소 적용 및 클라우드 서비스의 보안 도전 있으며 우리는 이제이 두 가지 사실에서 찾고.
첫 번째는 분명 사실 클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅의 새로운 패러다임, 많은 오래 된 정책 및 프로세스 적용 될 수 없습니다 더 이상 전통적인 그것 클라우드 구조에 맞게 변경 되지 않는 회사 또는 수정할 필요가.
또한, 공공 구름의 출현 및 다른 외부 클라우드 서비스, 컨트롤은 바인딩된 멀리 박탈, 적어도 부분적으로 박탈에 회사 제어 및 데이터 보안에 중요 한 인지 확인 하는 방법의 부족의 결과의 숙지 시간.
어둠 속에서 빛을 찾고
구름에 데이터 보호 문제를 많이 있지만, 이것은 아니다 유일한 부정적인 정보입니다. 많은 사용자가 클라우드 서비스를 사용 하 여, 그들은 실제로 몇 가지 장점이 있고 그들은 데이터의 가용성을 향상 시킬 수 있습니다에 대 한 데이터 보호 및 보안을 향상 시킵니다. 따라서, 제공 하는 서비스와 특정 공급자에 따라 일부 이러한 우려 장점으로 설정할 수 있습니다.
우리가 논의 하는 문제에 대 한 일부 클라우드 서비스 제공 업체는 사용자의 요구에 대 한 정규화 데이터 보안 조치를 설립 했다. 예를 들어 네트워크 침입 방지, 탐지 및 액세스 제어, 더 성숙한 전략 과정은 더 강력 하, 메커니즘을 모니터링 하는 것은 준비 키를 누릅니다.
관점에서의 데이터 가용성 및 데이터 보호, 여러 지리적 위치에 분산 데이터 클라우드 서비스 공급자 수 있습니다 다양 한 재해 복구 단계를 제공 하 고 (상상 그 데이터는 지리적으로 분산 된, 빠른 액세스 응답을 얻을 수 있을 분산된 클라우드 서비스에 대 한 사용자 액세스는 본사에는 느린 네트워크 연결 보다 훨씬 빠릅니다. 또한, 이러한 분산 된 구름으로 그를 잊지 마세요, 더 강력한 데이터 백업 기능 제공의 비용이 낮습니다.
보고 및 제어 메커니즘 보안 및 데이터 보호에 대 한 감사는 많은 기업에 대 한 일반적인 도전입니다. 그것은 포괄적인 서비스 수준 계약 (SLA)을 제공할 수 있는 경우에 특히 클라우드 공급자 일부 규제 부담을 줄일 수 있는 보다 완벽 한 데이터 보호 보고서를 제공할 수 있습니다.
클라우드 서비스를 활용 하
회사 내에서, 사용자는 클라우드 서비스를 사용 하 여 많은 기회를 할 수 있습니다. 많은 회사는 회사 내에서 그들을 호스팅 하는 것 보다는 SaaS 공급자를 통해 응용 프로그램을 배포 했습니다. 클라우드 서비스 또한 미들웨어 계층, 서버 계층 및 스토리지 서비스 계층에서 활용 될 수 있습니다. 동시에 클라우드 공급자 (예: 액세스 제어 및 암호화) 데이터 보안 서비스의 높은 보안 수준에 보안 보호와 보호의 다른 형태의 서비스에서 보안의 다른 수준에 서비스의 전체 범위를 제공합니다.
이 시점에서 서비스의 특정 보호 조치의 부족 가치는 생각 하지. 문제에 열쇠는 요구 사항을 이해 하 고 특정 서비스와 보안을 유지 하는. 특정 데이터 집합 또는 응용 프로그램 보안 메커니즘의 완전 한 세트를 요구 하지 않을 수 있습니다. 구름의 주요 명소 중 하나입니다 단지 특정 기능에 대 한 요구 사항에 맞게 서비스 포트폴리오를 선택할 수 있습니다 당신은 또한 구름에서 보호 될 필요가 있는 많은 응용 프로그램은 알고 있어야 합니다.
클라우드 서비스의 선택 하기 전에, 회사 서비스 레이어 특성 데이터 보호와 데이터 가용성의 명확한 이해가 있어야 합니다. 가정 하는 엔터프라이즈의 다양 한 요구에 맞는 여러 서비스 계층을 확인 하 고는, 이러한 서비스 중 일부 데이터 마이그레이션 등의 기능을 수행할 수 있어야 합니다. 사용자 보안, 성능, 고 등 및 선택한 클라우드 서비스 이러한 요구 사항을 충족 하는지 여부를 결정, 선택 및 각 단계는 사용자의의 서비스 수준 계약 (SLA)의 요구 사항에 부합 해야 합니다.
현재, 모든 클라우드 서비스는 급속 한 발전에서 매일 매일 새로운 서비스를 사용할 수 있습니다. 즉 기업 더 가질 수와 더 많은 선택을 궁극적으로 비용 효과 최적화 결과 달성 하는 그들의 특정 요구에 맞는. 클라우드 서비스의 사용만 많은 IT 서비스의 특별 한 영역 이지만 클라우드 서비스는 서비스 수준 증가 전체로 확장 계속 되 고 클라우드 관리 철학을 개발 하는 회사.
그리고 지속적인 확장을 위한 가장 기본적인 보장은 성숙 하 고 서비스에 초점을 맞춘 데이터 보안 방법
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