개인 정보/지능/인지의 큰 데이터는 생각의 미래 서비스

1. 미래의 큰 데이터에 대 한 모든 것은 사람에 대 한

... 논의 하지

2. 대용량 데이터 수집 어려움 및 위험

이제 자체 플랫폼 플랫폼 없이 기업에 대 한 사용자 데이터 수집을 통해 큰 데이터 소스 메커니즘 및 안정적인 데이터 소스를 채널 어렵습니다.

법과 사람,이 전에, 큰 데이터의 사용을 규제 하는 시스템을 통해 유일 하 게 가능한 방향으로 서비스를 사용 하 여 필요한 서비스 기능을 만드는 큰 사용자 데이터를 사용 하는, 개인 정보 보호 위험을 동의 해야 합니다 있다.

3. 대용량 데이터를 사용 하는 방법

오늘날의 큰 데이터는 사람들에 대 한 결론의 클래스에서 다양 한 데이터 집계 하 고 사용에 대 한 기업에 제공.

난 큰 데이터 응용 프로그램에 대 한 또 다른 카테고리 라고 생각 합니다.

인터넷에 큰 데이터를 사용 하 여 사람의 특정 그룹 또는 심지어 사람, 세계에서 일어나 고 앞으로 어떻게 될 게.

4. 공상 과학 블록 버스터

가상 독점을 다운로드 하는 경우 휴대 전화에 인터넷에서 사람 (가상 로봇/인공 지능 보조/평생 동반자).

그냥 시작 하는이 역할을 가르쳐 해야 (구성, 초기 음성 인식 제어 학습 단계와 비슷한)는 인터넷에서 몇 가지 간단한 일을 할 수 있도록.

당신과 더 가르쳐 더 나은 (수 귀하의 습관에 대 한 생각, 취미 등의 정보 수집 패턴, 리셉션, 등, 큰 데이터를 기반으로 하는 증가 능력을 발굴 하 고 분석, 그것은 점점 더 지능, 좀 더 복잡 한 작업을 수행 (포털, 대표 인터넷 활동에).

나중에 많은 년까지 그것은 당신 보다 더 지능적인 그것은 말할 수 일어나 세계에서 어떻게 미래에, 그것은 당신의 나이 이해 하 고 당신의 행동을 이해 하 고, 재정 능력을 이해 하 고, 당신의 약점을 이해 하 고, 제공 하는 모든 시간에, 당신의 인생을 확장, (온라인), 경험을 인생 (찾을 수 있도록 기회) 더 나은 생활.

비슷한 것 들, 나중에 발견 했다 그 Microsoft 작은 얼음 2 세대 이미 처음에 할, 수 비전 및 목적은 다른, 하지만 윤곽 있다.

5. 인지 필요

우리가 자랄 때 부모 들은 "뭔가 알고", 하지만 어떻게 "현명한" 한 수 가르쳐도 우리에 게 할 (읽을 책, 생활, 경험 하는 생활을 경험); 하는 방법

우리 졸업, 일, 지역 사회에서 아직도 발생, "성공적인 마스터의 다양 한", "다양 한 분야의 전문가", "다양 한 백 설 교 교사", "하나님의 지팡이의 환생의 모든 종류", 그것의 방법;의 위대한 라인

그것은 모든 사람들이 인지 필요 하기 때문 에입니다.

6. 인지 훈련

이 요구에 따라, "인지 서비스"도 하지 않을 경우 자동, 노동자의 생활 (학교, 관심 교육, 영어 교육, 기술 교육 등) 현재 교육 시장에 있을 수도 있습니다 경우에 방법을 죽 일.

7. 인지 모델 및 3 포인트 인지 세계

[여성, 불 및 위험한 것 들] (조지 부동산), 부동산 ([여자 불 및 위험한 것 들])의 인지 모델 (이상적인된 인지 모델 생각 주장 ICMS) 전체의 복잡 한 인식, 세계, 입력된 정보 개편에 그 가치 거짓말의 세계 표현입니다. ICMS 하지는 객관적인 현실, 하지만 매우 요약 및 인간의 연습과 경험의 요약 이며 미래 연습에 대 한 참조를 제공할 수 있습니다. 부동산의 박람회에 따라 위계의 4 개의 종류는: 제안 모드, 의도 스키마 모드, 은유적 모델 및 환 유 모델, 그리고 그들의 관계는 다음과 같습니다:

제안 패턴은 출발점과 최종-결과, 이미지 스키마 패턴 재단, 환 유 패턴 및은 유 패턴은 프로세스 및 제안 패턴 및 이미지 스키마 패턴에 따라 인식 것 들의 방법 이며 그들은 서로 상호 작용.

어떤 인지 제목 인지 세계는 세 부분으로 나눌 수 있습니다: "믿음의 세계", "의혹 세계"와 "무식 한 세계". 우리 믿음의 세계, 세계의 WD 표현 의혹을 표현 하는 WB를 사용 하 여, 우 했다 세계의 무지. Wb, Wd, 우 3 제안의 세트 이며 그들의 요소 인지 제안에 해당 됩니다. 간단히 말하면, 믿음 세계 제안 인지 과목으로 생각의 구성, 이러한 제안 형태의 믿음 인지 제목 및 세계의 모든 명제는 세계의 인식 이며 이러한 명제는 "false" 또는 "불가능 한" 생각 하는 인지 과목이이 제안 수 있습니다 "의심 스러운 점", 고 인지 과목 생각해 본 적 있다"" 제안 구조. 무식 한 세계, 이러한 제안 (및 그들의 부정적인 제안)의 내용에도 입력 하지 않았습니다 아직 인지 피사체의 시야 또는 인지 주제는 그것의 의미를 알고 하지 않습니다, 하지만 시점에서 인지 주제를 생각 하지 않거나 그것을 의심, 이러한 제안 "맹점" 이라고 불릴 수 있다.

8. 인터넷 세상을 이해 하 고 현실 세계 인식

인터넷 세상은 언제나 인터넷 세계, 매핑, 대용량 데이터, 즉,의 미래 어떻게 될 미래에, 그것은 의해 가능한, 현실 세계에서 무슨 일이 있었는지의 이러한 대용량 데이터 분석을 통해 디지털 구축을 인터넷 세계에서 점점 더 현실 세계 것 들의 지도 다음, 데이터 수집 용량 불평등 자본, 두뇌, 대체 하 게 됩니다. 지혜의 불평등입니다.

9. 포장 제품 인지 세계 + 성격 데이터 비슷한 마스터 성격으로 평생 인공 지능 동반자 =

10. 논리적인 추론-아리스토텔레스의 3 부 이론 통해 세상을 이해

아리스토텔레스의 고전 "바바라" 3 단락 이론:

만약 모든 (M)는 인간의 (P), (주요 전제)
그리고 모든 그리스 (들)은 인간 (M)는, (작은 전제)
모든 그리스 (들)은 인간 (P). 결론)
으로,

모든 남자는 운명 이다. (범용 원리)
소크라테스는 사람이 다. (특별 한 문)
소크라테스는 인간. [일반 (큰)에 특별 한 (작은) 대체]

또 다른 예로,

법 규정 그러한 행동에 책임, 그리고 그 또는 그녀가 행동에 법적 책임을 필요로 하는 법 같은 게.

위에서 볼 수 삼 단 논법의 세 부분으로 구성: 전제, 작은 전제 및 결론, 전제와 작은 전제에서 논리적으로. 전제는 보편성의 원칙 이다. 작은 전제는 특별 한 문. 논리적으로, 결론은 작은 전제에 전제의 응용 프로그램에서 파생 됩니다.

유, 달리

잔디 (P) 죽을 (M) 것입니다.
남자 (S) 죽을 (M) 것입니다.
남자 (S) 초 (P) 이다.

이것은 또 다른 형태의 3 단락 이론, 논리 오류: 3 단락 이론의이 형태는 논리적으로 효과, 하지만 심지어이 논리적으로 추론 하는 인공 지능의 표현 이기도 효과.

인터넷 세계를 인식 하는 능력을 얻기 위해 우리가 이론적인 지원에서에서 파생 철학, "삼 단 논법" 및 "3-포인트 인지 세계", 등

우리 "원래 믿음 세계", 전제, 작은 전제를 "주요 전제 설정 [제안 세트]"의 한정 된 세트를 사용 하 여, 해당 [이미지 스키마 모드] 논리 파생 "제안 모드"입니다, 최종 결과 "제안을 고려 true 이며 다음 조인에서" 믿음 세계.

나머지 점점 더 디지털화 하는 현실 세계에는 "무식 한 세계",이 세계에 대 한 다음, "세계의 의혹"을 추론할 유 [믿음의 세계에 제안 + 새로운 명제의 집합]를 사용 하 여, 인터넷 세계 지도 현실 세계의 더 완전 한 것, "무식 한 세계" 작고 덜 될 것입니다.

예를 들면

과일은 식용 [믿음의 세계의 제안]

애플은 과일 [믿음의 세계의 제안]

애플은 식용 [인지 제안]에 [조인 믿음의 세계]->

애플은 식용 [믿음의 세계의 제안]

애플은 빨간색 [믿음의 세계의 제안]

토마토는 빨간색 [비유]

[인식 제안]에 토마토를 먹을 수 있다-> [조인 회의 세계]

11. 어떤 기계 장치 및 기술

자신의 데이터베이스를 설정할 필요가 없습니다만 필요가 결론 및 인지 과정

정보를 수집 하는 기능 (다양 한 소스와 채널을 설정 하 고 동일한 정보를 식별)

정보에 대 한 인지 능력 필요 (분류, 추진, 3 세계 제안 설정)

12. 클라우드 컴퓨팅 큰 데이터 데이터 마이닝 + 인지 능력 + + 메커니즘을 학습

얼마나 오래 걸립니까 1의 정보에서 성장 하는 것 2 ~ 3岁 아이 들, 그리고 그것의 한계는 무엇입니까?

13. 분사-세계의 의혹 품사 태깅-논리 추론 언어 이해-믿음의 세계---인터넷 학습 피드백 인식 메커니즘 큰 데이터 수준 인지 세계 (인간의 메모리)-인지 능력

인식 해야 과일 같은 것 들, 그리고 심지어는 애플의 열매가이 것 얼마나 오래, 얼마나 깊은 기술, 얼마나 많은 입력?

14. 검색 엔진 기술 차이

상관 관계를 정렬, 인터넷 데이터, 현실 세계에 인터넷을 통해 인지 서비스의 전체 얼굴을 검색 엔진의 목표는, 인지 개체 자체 분류 될 수 있다, 고 수 제한 됩니다. 그것은 그 시작 점에서 인지 서비스는 검색 보다 더 높은 수준에서 역 라고 할 수 있습니다.

15.와 바이 뇌, Google 두뇌, 다른 인공 지능 차이

전통적인 인공 지능 "신경망", "기계 학습" "깊은" 기술 및 이론, 인간의 두뇌 학습 처럼 인간의 뇌 처럼 달성을 통해 이다.

목표는, 소스, 원칙, 수학적 이론에 획기적인 새로운 발견의 구현 과정에서 완전 한 범용 인공 지능 두뇌, 새로운 방법을 사용 해야 합니다 그들의 기존 하는 제품에 사전에 복지에 대 한 (하지만 음성 인식 기술에 들어가려고 의미 인식 같은 타락 처럼 될 수 있습니다).

인지 서비스의 목표는 인터넷에서 정보를 수집 하 고, 인식를 통해 일어나는 현실 세계에서 (첫째로, 세계는 무엇입니까?). ), 인지 과정은 수단,

인공 지능 개발의 현재 미 성숙한 단계에서이 방법은 완벽 한 수, 잘못 된, 편집증, 신경 질, 그리고 심지어 안티 인간, 만큼 인지 메커니즘의 집합 인지 결과 수

패키지 제품 (게임, 엔터테인먼트), 여전히 시장 이다 (참조 Microsoft 작은 얼음 감각 및 응답), 제품 시장 점유, 천천히 인지 수단을 향상 시킬 수 있습니다.

16. 인지 서비스-기술 가치, 개인/사회적 가치, 비즈니스/제품 값의 가치

기술 깊이, 폭, 기술 장벽, 프로그램된 인지 패턴 및 인지 과정을 이해

개인 생활 분야, "세계의 무지" 축소, 프로그램된 인지 패턴 및 인지 과정, 그들의 인식 수준 개선

핵심 기술, 크로스-국경, 모든 포장 제품을 위해 적당 한 사람과 평생 인공 파트너, 가까운 관계, 형성할 수 있다 개인 데이터의 수집 및 닫힌된 루프의 사용.

17. 가상 고객 서비스 제품 낮은 수준 분사, 분류 기술 자료 [특정 필드와 산업]

오늘, 내가 뭔가를 공장, 그들은 하 고 10 년, 또는 일부 특허에 대 한 적용, 원의 아래쪽에서 보았지만 응용 프로그램은 가상 고객 서비스만이 단계

"작은 나 로봇", 솔루션, 제품 서비스, 그것의 이름 이라고

그것은 인지 서비스를 하 고 전통적인 기술 자료 질문 및 답변, 쉘 겉보기 살아남을 생각 될 수 있다 잘, 그리고 다음 6 특허를 얻은:

방법 및 웹 페이지 자동 고객 서비스를 실현 하기 위한 장치
방법, 장치, 및 정보 공유의 해당 작업에 대 한 장비
방법, 장치, 및 음성 인식 장치
인공 지능 기반 기술 질문에 응답 하기 위한 빠른 처리 시스템
일종의 고객 서비스 시스템 및 고객 서비스 정보 Push 메서드
시스템 및 자동 응답을 실현 하기 위한 방법

애플 불만 잘못 하 여 2013 년에 세 번째 특허 중 하나 [선생님, 하지만 특허 아니다 정말 가치 있는, 하지만 음성 인식의 일반 과정 + 백엔드 기술 데이터베이스는 특허, 때문에 있다 그것을 살 수 있는 방법], 성공 하지 못했습니다, 하지만 2014 애플 특허 사무실과 회사 고소 법원, 처음 예 심 평 결, 이제 두 번째 재판을 기다리고.