큰 데이터의 미래: 더 많은 예측 분야에서 더 나은 선택을 하는 사람들을 도움이 될 것입니다

"이것은 혁명, 그리고 거 대 한 데이터 리소스, 모든 영역에서 정량화 과정 이끈 학계, 사업 또는 정부, 그리고 모든 필드 시작 됩니다 여부." 그것은 "빅 데이터"에 관해서 라면, Gari 김, 하버드 대학에서 사회학 교수 말한다.

오늘, 데이터에 대 한 키워드"큰" Baidu에서 검색 하면 찾을 수 있습니다 100 백만 관련된 검색 결과 보다 더 전체 네트워크를 범람 등 인터넷, 미디어 원, 한림 원과 토론의 사용자 원. 실제로 "빅 데이터" 프로세스 Gari 김 얘기입니다 하지만 그것은 단지 증상, 그리고 큰 데이터의 미래와 성격을 이해 하려는 경우 다음 전문가 몇 가지 해답을 찾아 드리기 것.

칭화 대학 교수: 큰 데이터 크게 사회 변화와 경제 발전 추진

IoT의 개발, 클라우드 컴퓨팅 및 모바일 인터넷, 데이터의 크기는 기 하 급수적으로 성장 했습니다. 큰 데이터를 바탕으로, 우리의 상상력을 파괴 하는 많은 비즈니스 모델이 있습니다. 그리고 "큰 데이터" 붐만 인터넷 산업을 청소 하지 것입니다 하지만 또한 비즈니스, 사회 및 다른 기술 분야에 손 대 고 계속 됩니다.

(미국 재생 "카드 집" 선전 포스터)

최근 몇 년 동안, 가장 널리 인용 엔터테인먼트 산업-보기 및 검색에 대 한 넷 플 릭 스 웹 사이트의 분석에 따라 응용 프로그램 데이터의 경우 스크립트를 마지막으로 성공적인 미국의 TV 쇼, 카드 집, 및 스포츠와 게임에서 큰 관심사의 하는 큰 데이터 예측 사례를 선택 하는 행동 데이터- 역사적인 경쟁 데이터와 유럽 색인 및 예측 바이 월드컵의 녹아웃 결과 예측된 매우 높은 정확도 속도 달성 하기 위해 다른 데이터 공급자를 기반으로. 이러한 경우 유혹, 볼 빅 데이터의 미래 만들었습니다 그리고 그 시작에 불과합니다.

"빅 데이터" 신화에 미디어 응답 Ming, 칭화 대학에서 커뮤니케이션과 신문 업의 학교에서 교수는 혼자 미국 의료 서비스의 경우 그것은 추정이 분야에서 큰 데이터 기술의 응용 프로그램 약 300 십억 달러의 가치 매년 생성 됩니다는 말했다 글로벌 개인 위치 서비스의 궁극적인 가치는 $ 700 십억 조 이상 있을 것입니다. 물론, 큰 데이터에 대 한 전망과 "돈" 프리는 상당 하다. 그리고 그는 또한 지적 "매스 미디어, 소셜 미디어 및 대용량 데이터, 대용량 데이터의 상업적 가치가 올바른 평가 사용 하 여에서 다양 한 경제 및 사회 분야 대형 데이터 전문가 육성, 신흥 산업의 큰 데이터를 구축, 크게 사회 변화와 경제 발전 추진" "

MIT 큰 데이터 전문가: 큰 데이터 응용 프로그램 생활의 모든 측면을 침투 한다

"빅 데이터" 대화의 인기 있는 주제 하 고는, 비록 대부분의 사람들은 그냥 "연기와 거울" 집에서 나는 2014 년까지 봄 축제 "마이그레이션 지도" 나타났다, 사람들이 큰 데이터 응용 프로그램을가지고 무서 워 요 더 직관적인 지 각. "마이그레이션 지도" 바이 지도 테스트 물 제품의 큰 데이터, 그것은 처음으로 사람들이 큰 데이터 예측의 매력을 볼 수 있도록 큰 데이터 응용 프로그램 직접 네티즌, 앞 표시 될 것입니다. Shenhao, 연구소의 조사 및 커뮤니케이션의 대학의 통계 국장 이동 큰 사회적 가치에는 정책 및 전송 분야의 서비스에 대 한 참조를 제공할 수 있습니다 말했다.

(알렉스, 하나는 세계에서 상위 7 신뢰할 수 있는 데이터 전문가?) Puntland)

설명 하는 MIT 인간의 전력 실험실, 착용 장비에 있는 개척자 및 세계의 최고 7 개의 신뢰할 수 있는 데이터 전문가 중 하나에 큰 데이터 예측, 알렉스, 응용 프로그램의 값. "빅 데이터 제품 도움이 될 것 입 금융 도시 계획 및 일의 인터넷 건강 보험에서 더 많은 예측 분야에서 더 나은 선택을 하는 사람들이 그래서 큰 데이터 응용 프로그램, 생활의 모든 측면을 침투 한다" Pentland 말한다. "

그리고 알렉스, 중국의 큰 데이터 예측의 개발을 참조 하십시오? Puntland 주신 바이 큰 데이터 등급, 말을 큰 데이터의 초기 단계에 있는 동안 중국, 바이 두 같은 회사 개발 및 대규모 데이터 응용 프로그램에 적극적으로 최선을 다하고 있습니다. "바이 점차적으로 큰 종이 데이터의 진정한 가치와 제품을 사용 하 여 효과적인 방법으로 변환 하는 방법 발견." "

사실, 알렉스 처럼? '바이 큰 데이터 응용 프로그램의 개발과 투자에 큰 중요성을 첨부지 않습니다' Puntland 말한다. 바이 CEO 로빈 리 바이 심층 연구 연구소의 설립과는 Google의 "두뇌" 아버지 Wunda 교수를 적극적으로 추진, 전 수석 페이스 북 과학자 Xuwei 및 다른 장군 모집 하는 아래. 공공 데이터, 바이 큰 데이터 예측 응용 분야에서 큰 데이터 도시 전망, 경치 좋은 자리 예보, 대학 입학 시험 예측, 월드컵 예측 다룬 질병 예측, 예측 등 경제 지 많은 도메인. 미래에, 그것은 또한 더 많은 사용자가 큰 데이터 값을 공개 하는 산업에 대 한 더 많은 대용량 데이터 예측 제품 시작 됩니다.