"번호"에서 자신의 황금 집의 큰 데이터의 현실과 이상

마치 그냥 하룻밤 "빅 데이터" 불.

큰 데이터의 전설적인 이야기, 대용량 데이터, 하나 하나, 빅 데이터 전략을 회전 하는 IT 공급 업체의 지휘 높이 대 한 합병 사례 세미나 큰 데이터에 그리고 있다 새로운 흥분, 새로운 기회, 그리고 IT 세계에 새로운 도전.

"수" 자신의 골드 집

엄밀히 말하면, 큰 데이터는 새로운 단어, 빌 Inmon, "데이터 웨어하우스의 아버지"로 알려진 후반 90에 그의 입술에 "다 데이터"를 매달아 종종 있다. 최근 1 ~ 2 년에 큰 데이터의 급속 한 인기는 인터넷, 모바일 장치, 것 및 클라우드 컴퓨팅의 IoT의 급속 한 발전으로 인해 인간만 5 EB를 만들 때 2003, 문명의 출현 두 번째에서 마다 엄청난 양의 데이터를 생성 하 (5 엑사바이트) 데이터, 하지만 우리가 지금 그냥이 일에서 동일한 양의 데이터를 만듭니다. 벤자민 우, IDC의 글로벌 스토리지 및 대용량 데이터 연구 프로젝트, 부사장 글로벌 데이터 사용 2020 44 시간 35.2ZB에 서 지 것으로 예상 했다 고 말했다. 35ZB의 개념은 무엇입니까? (1ZB = 1024EB = 1048576PB = 1073741824 TB, 1073741824TBX35 = 37580963840 TB), 즉 세계 37.6 십억 1 TB 하드 드라이브 데이터를 저장할 필요는.

그러나 큰 데이터는 단일 지 수 측정. 큰 데이터를 IDC로 정의 됩니다: "A 새 세대 아키텍처와 기술 경제적으로 높은 주파수, 높은 용량, 다른 구조와 유형의 데이터에서 값을 얻을 수 있도록 설계." "사람들은 일반적으로 4 V, 즉, 더 큰 용량 (볼륨, 페타 바이트, 심지어 EB 수준 TB에서 도약),이 정의 일반화 높은 다양성 (다양 한, 구조화, 반 구조화 및 구조화 되지 않은 데이터를 포함 하 여), 그리고 빠른 세대 속도 (velocity). 이전 3 개의 "V"의 조합 드라이브 네 번째 요소 값 (값).

뒷받침 될 수 있는 큰 데이터의 가치에 대 한 많은 이야기가 있다.

인디애나 대학과 영국에서 맨체스터 대학에서 학자는 트위터에서 구조화 되지 않은 데이터를 추출 하 고 다음 시장 예측된 3-4 일 앞두고 수 찾는 다우 존스 산업 지로 분위기 곡선을 대조 하 여 민심을 분석 했습니다. 이 위해, 그들은 유럽의 첫 번째 소셜 미디어 기반으로 헤 지 펀드를 시작 했습니다.

(에서 미국 달러의 수백만)

영국 과학자 들, 예를 들어 트위터 데이터에 기반 하는 독감의 확산을 추적 됩니다. 그들은 "내 두통", 같은 메시지에 사용자의 핵심 단어를 주로 기반 하 고 예측된 모델을 설정 마지막으로 지역에 따라 사용자의 릴리스의 사이트와 건강 공식 데이터 비교의 영국 정부 결합. 기업 팀 "Sickweather"는 심지어 질병 예측의 주제에 그것의 자신의 기업 프로그램을 발사 했다.

큰 데이터의 경우,이 같은 많은 그리고 전체 비즈니스 커뮤니티의 큰 데이터-충격의 매우 높은 의견이 있다

큰 데이터의 전체를 사용 글로벌 개인 위치 서비스 제공 업체 추가 수익 및 도움 유럽의 공공 부문에 $100 십억 조 관리 년 250 십억 달러의 가치를 올리는 것을 도울 수 있다, 맥킨 지 글로벌 연구소의 2011 년 5 월 문제에 말했다 "큰 데이터: 혁신, 경쟁 및 생산성" 다음 국경 지역에서. 미국의 의료 산업 부스트 출력 300 십억 달러에 의해 도움이 1 년, 그리고 도움 미국 소매 업계의 순이익 증가의 60% 이상 얻을.

올해 초, 큰 데이터 라는 제목의 보고서에서 스위스 다보스 포럼에서 큰 영향을 미치고 데이터 돈 또는 금 같은 경제 자산의 새로운 카테고리를 되 었 었 다 고 말했다.

월스트리트 저널, 그것의 기사에서 "기술 변화에 대 한 새로운 경제 붐을 끌 것입니다"는 대담한 예측: "다시 한번, 우리는 20 세기의 라이벌 정도로 변경 하면, 큰 데이터, 무선 네트워크, 지능형 제조 되며, 미국에서 3 개의 혁명의 진원지가 될 수 있는 3 개의 그랜드 기술 변경의 시작. "

더 주목할 만한 미국 국가 전략의 수준에 큰 데이터를 올렸다는 사실이 이다. 3 월 29 일 올해의 백악관 뉴스에 따르면 오바마 행정부는 "빅 데이터 연구 및 개발 프로그램"을 실행, 많은 양의 데이터를 수집 하 고 추출 정보 분석 능력을 강화를 기대 하는 200 백만 달러의 투자를 발표 했다.

우리 나라에서 새로운 컨셉으로 큰 데이터 하지 넣어 왔다 앞으로 직접 정책 지원에 게 우리 정부에 의해. 그러나, 2011 년 11 월 28 일에 기술 부 발표 "12-5" 계획, 정보 처리 기술 중 4 개의 주요 기술 혁신 프로젝트 제안, 대량 데이터 저장, 데이터 마이닝, 지능형 분석, 이미지 및 비디오를 포함 하 여 큰 데이터의 중요 한 구성 요소입니다. 다른 세 가지 주요 기술 혁신 프로젝트, 감지 기술, 정보 전송 기술, 정보 보안 기술, 정보를 포함 하 여는 큰에 밀접 하 게 관련 된 데이터입니다.

값을 큰 데이터의 중요성 의심, 하지만 큰 데이터에서 데 려 어떤 새로운 기술 동향 이며 IT 산업, 점점, 결정적인, 어떻게 각 엔터프라이즈 대용량 데이터의 "보물"의 현재 권력 구조에는 어떤 영향? 우리의 실제 초점 이다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)