큰 데이터 및 클라우드 컴퓨팅 지능형 교통의 개발에의 영향

지난 2 년 동안, 중국의 지능형 교통 상대적으로 빠른 개발 되었습니다. 2012 년, 중국의 수송의 내각에 "수송 산업 지능형 교통 개발 전략 (2012-2020 년)," 고속도로, 국가 수준의 고속도로, 중요 한도 섹션, 대형 교량, 차량 분야 및 교통 상황, 지 각 등을 달성 하기 위해 제안 및 모니터링 발행. 언제 든 지 보행자 수, 어떤 여행 계획을 얻기 위해 그것의 익숙한 방법을 통해 놓고는 실시간 여행 정보, 대 중 교통 매력 및 공유 능력 향상, 도시 혼잡 완화, 여행을 더 편리 하 게 합니다. 위험 물품 운송 차량, 선박, 장거리 여객 수송, 도시 대 중 교통, 전체 모니터링을 달성 하기 위해 택시와 철도 교통, 우리는 기본적으로 종합 보험, 모든-날씨 작업이, 신속한 대응 물 교통 안전 감독 시스템 및 해양 정보 서비스 시스템. 그것은 중국에 있는 지능형 교통의 미래 개발을 위한 전략 방향을 지적을 볼 수 있습니다. 위의 요구 사항 및 목표 보안 기업에는 그것을 보고 하는 방법?이 대 한 우리는 Huangjianqiang와 후 앙 씨 인터뷰.

큰 데이터와 클라우드 컴퓨팅 지능형 교통에 미치는 영향

인터뷰에서 유 비전 기술 Huangjianqiang 말했다: "클라우드 컴퓨팅의 자동화와 정보 서비스 모델의 새로운 개념으로 서 그것은 리소스 예약, 높은 정보 배포 및 우수한 확장성, 지능형 교통을 해결 하기 위해 현재 직면 하 고 핵심 기술 방법." "클라우드는 지능형 교통의 개발의 핵심 기술 수단 또한 특성 및 지능형 교통의 수요에 의해 결정 됩니다."

지능형 교통은 다음과 같은 특성 및 요구 사항.

1. 대규모 데이터 정보

지능형 트래픽 분석 개체는 전체 도시, 그것의 대규모 데이터의 고유한 특성에 이르게의 교통 행동의 주요 기관 이다. 베이징, 예를 들어 60000 차량 택시 GPS 데이터의 수백만의 수백을 하루, 번호판 인식, 교통 감시 비디오 생산과 다른 데이터 볼륨, 교통 관련 데이터 수준을 뛰어 TB 수준에서 PB 수준, 도시도 교통 상황, 교통 흐름 정보, 교통 위반 및 다른 포괄적인 모니터링, 달성 하고자 하는 경우 특히, 수집, 처리 하 고 출퇴근 시간에 많은 양의 실시간 모니터링 데이터 분석 작업은 매우 거 대 한 될 것입니다 그리고 전통적인 트래픽 데이터 분석 방법 개발 및 활용의 같은 대용량 데이터를 효과적으로 지원 하기 위해 매우 어렵습니다. "황 기술, 말했다의 인터뷰.

2. 무거운 응용 프로그램 부하 변동

시간과 함께 변화 하 고 수집할 필요가 강한 지역 상관 관계, 교통 흐름 특성의 특성 및 처리 시간 실시간 교통 흐름 데이터 분석. 전통적인 지능형 교통 계획은 전반적인 조화를 얻을 수 없습니다, 때문에 그것은 종종 같은 장소에 있는 위치에 빠진다.

실시간 처리 성능 정보 3, 높은 요구 사항

도시 교통의 혼잡으로 많은 보행자 필요한 여행 계획 및 언제 든 지 실시간 여행 정보를 얻을 수 있을 하는 데 필요한 그들의 친숙 한 방법을 통해 어떤 장소 든 지. 이렇게 하려면 미래의 지능형 교통의 높은 효율성과 실시간 요구 사항을 충족 해야 합니다.

4입니다. 데이터 공유 요구 사항

포괄적인 통합 및 운송 산업에서 정보 자원의 공유 하는 것은 전반적인 계획의 장점은 발휘, 통합 조정 및 전반적 리소스 조정 지능형 교통의 기초 이다. 지능형 도시, 다른 공급 업체와 다른 플랫폼에서 터미널의 많은 수, 크고 작은 정보 제도 형성의 현재 건물에서 데이터 공유 달성 하기 어렵습니다.

5, 고가용성 및 높은 안정성 요구 사항

정부, 사회와 대 중 교통을 제공 하기 위해 높은 보안, 높은 효율성과 교통, 높은 정확도 보장 하기 위해 안전 하 고, 매끄러운, 고품질 여행 서비스를 제공 하는 서비스 시스템 고가용성 및 높은 안정성을 요구할 것 이다. 그리고 많은 종류의 장비, 복잡 한 제조 업체, 품질와는 고르지, 뿐만 아니라 유지 보수 비용, 거 대 한 이며 그것은 높은 안정성을 달성 하기 어려운 기준 때문에 현재 계획.

위의 실제 수요 클라우드 컴퓨팅 하 고 대용량 데이터 기술 될 지능형 교통 시스템의 중요 한 지원 합니다.

클라우드 컴퓨팅 및 지능형 교통

클라우드 컴퓨팅 자원, 교통 산업, 미래의 하드웨어, 소프트웨어, 데이터의 통합의 요구 확대의 미래 개발을 충족 하기 위해 지능형 교통 산업을 통합할 수 있습니다. 그래서, 특히 지능형 교통에 대 한 컴퓨팅 구름의 역할은 무엇입니까?

인터뷰 유 황 기술, 말했다: "클라우드 컴퓨팅의 전체 체계에, 인프라 건설, 교통 정보, 교통 기업, 의사 결정 지원 및 트래픽 시뮬레이션, 등, 부가 서비스 등 완벽 하 게 개발 시스템 리소스 플랫폼의 요구에 맞게 다양 한 응용 프로그램 요구를 충족 수 동적으로 또한 신속 하 게 버스트 시스템의 요구를 충족 수 있습니다. "클라우드 컴퓨팅이 쇼는 지능형 교통 발전 방향의 미래입니다."

데이터 분석의 능력에 영향을 미치는 지능형 교통 건설의 개발

현재, 중국의 급속 한 발전, 지능형 교통 문제와 어려움 또한 각 도시 개발에서 매우 저명한, 지능형 교통의 잠재적인 가치 효과적으로 발굴 하지은: 교통 정보 인식 및 컬렉션 제한, 데이터의 광대 한 수에는 다양 한 관리 시스템의 존재는 공유 사용, 효과적인 분석 수 없습니다 교통 상황의 예측은 약한, 그리고 대 중 교통 정보 서비스 수요를 충족 하기 어렵습니다. 교통 건설 아이디어와 입력의 차이, 뿐만 아니라 전체에 지능형 교통의 현황은 충분히 효율적, 지능의 정도 충분 하지 않습니다, 그리고 많은 첨단된 기술 장비 투자 자금 낭비 발생의 인해 역할을 재생할 수 없습니다. 데이터 시대에 가장 중요 한 문제 중 하나는 사고: 관리 아이디어와 기술 장비 시뮬레이션 시간에서 특정 범위에만 분석할 수 및 관계형 데이터베이스 관리 시스템에만 엄격 하 게 대규모 데이터, 반구조적 및 구조화 되지 않은 데이터 특히 힘은 특정 관계를 분석할 수 있습니다. 데이터 분석의 능력은 지능형 교통 건설의 개발을 크게 영향을 줍니다.

결론

긍정적인 정부 정책 뿐만 아니라 지속적인 기술 혁신 및 제품 혁신의 다양 한 보안 제조 업체에 대 한 필요에 뿐만 아니라 인간의 지능형 교통 개발의 문제를 해결 하기 위해 가장 진보 된 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 기술을 사용.

(책임 편집기: Mengyishan)