보험 업계 "빅 데이터 시대" 포용 또는 파괴적인 변화를 가져온다

오늘, 데이터는 중요 한 생산 요소가 되 고 모든 산업 및 비즈니스 영역으로 침투 했다. 발굴 및 대규모 데이터 응용 프로그램 생산성 성장 및 소비자 잉여의 새로운 물결을 나타냅니다. 중국의 보험 영업 모델은 새로운 변화를 양조, 혁명, 파괴 변화에 기인한 금융 산업에 큰 데이터의 시대, 인터넷의 출현은 발효 되 고, 보험 데이터 제어 넣어 앞으로 새로운 도전을 하는 능력 뿐만 아니라 보험 산업의 발전에 대 한 전례 없는 공간 및 잠재력을 제공 하고있다.

큰 데이터 응용 프로그램의 잠재력을 깊이 파고

현재, 대부분의 보험 회사는 "빅 데이터" 인식 개선 의사 결정 과정 및 사업 효과의 잠재적인, 하지만 일부 기업의 적극적인 탐험의 조 수의 "큰 데이터" 시대에 시작 하는 방법을 몰라 선구자 될. 2010 년 선샤인 보험 그룹 데이터 마이닝 시스템을 구축, 이것은 보험 업계에서 처음 이다. 이 시스템을 사용 하 여, 보험 데이터 지능형 응용 프로그램 프로젝트의 많은 실시 되었습니다, 어떤 결과 얻은 그리고 데이터 마이닝 부문 국내 보험 산업에서의 첫 번째 일괄 개발 되었습니다.

2011, 2 세대 위험 완전히 고객 관계 관리, 데이터 분석을 시작. 깊은 굴 착 및 데이터 자원의 개발을 통해 사용할 수 있습니다 제품 가격, 구경 단일 인수 데이터, 시스템 업계 최고의 보상 분석 및 중국의 국내 시장 재산 위험 곡선에 맞춰 직접 이러한 데이터의 특정 유형의 위험 보험료의 수준을 분석, 회사 및 업계 수준 격차, 가격 합리적인 이해를 기반으로 보험 회사 합리적인 분석 및 관리를 촉진 합니다. 같은 시간에 분석 결과 적용할 수 있습니다 마케팅, 사업 개발, 직접 보험 회사 결정에 대 한 참조를 제공 하.

2013 년 중국의 보험 재보험 업계 데이터 분석 센터 공식적으로 설정,이 획기적인 이벤트의 "큰 데이터" 시대 따라잡기 위해 보험 회사. 로 일찍 1996 년, 직접 보험 회사의 사용과 데이터 적극적으로 집중 관리의 경쟁 관계에서 재보험 회사로 확장 하 고 데이터 분석 협력의 분야에서 보험 회사를 직접.

큰 데이터 응용 프로그램의 핵심 아이디어입니다. 마음 교대로 데이터 신제품 및 새로운 서비스 영감을 교묘 하 게 사용할 수 있습니다. 에 데이터의 사용을 언급 하 고 매우 멀리 사용 하지 않는 예의 결과에서: "Taobao 기존 화물 보험, 즉, Taobao 구매자 반환 운임의 반환은 원래는 구매자가 부담 하는 때 구매자 구입 화물 보험, 반환 화물을 보험 회사에 의해." 이 구매의 결과 것입니다 보험 회사의 운영 손실을 매우 심각 하 고, 직접 더 개발 하 고 확장 화물 보험 그들의 주저에 이르게. "화물 보험 정말는 피할 수 없는 손실 이다"? 대답은 안 된다야. 큰 데이터 인텔리전스 응용 프로그램에 대 한 솔루션을 설계 하는 보험 회사: "반환, 구매자의 습관, 판매자의 습관, 다양 한 상품, 상품, Taobao 판촉 활동 등의 값의 확률은 서로 관련 되어 있기 때문에 그래서, 사용 하 여 위의 데이터, 데이터 마이닝 방법의 사용, 수익 발생의 확률 모델의 설립 임 플 란 트 시스템 각 수 다른 보험 요금에 게 발생 하는 트랜잭션 있도록 보험료의 컬렉션 화물 보험 손실 되지 것입니다 그래서 일치의 확률을 반환 합니다. 이 기초에, 보험 회사 화물 보험을 통해 고객 범위를 확장할 수 있습니다. "심각한 비용 제어 및 분석, 고객에 대 한 액세스에서 마이닝 고객을 유치 하기 위해 제공 하는 큰 데이터의 값."

큰 데이터 네트워크의 시대

큰 데이터 개발에 장애물은 "이동성" 및 "접근성"의 데이터, 그리고 네트워크 완벽 하 게이 문제를 해결. 수집, 공개, 분석, 예측 하는 네트워크를 통해 큰 데이터 결정을 더 정확 하 게 되며 더 많은 데이터의 숨겨진된 가치를 놓습니다. 보험 하는 전통적인 방법에 비해, 네트워크 보험 보험 회사와 보험 중 개인, 보험 중 개인, 새로운 마케팅 방법, 귀중 한 인터랙티브 커뮤니케이션 도구, 사업 범위 확대 고객 맞춤된 서비스를 즐길 수 있는 편리한 도구, 고객 제공 정보 서비스의 높은 수준을 제공의 운영 비용을 감소 시키기의 이점이 있다 고객 개인 정보 보호의 더 효과적인 보호 및 거래 방법 및 다른 특성의 가상화 보험 회사의 위험을 줄일 수 있습니다.

그것은 할 수 있다 공중 안전 온라인는 큰 데이터와 네트워크 보험 심층의 통합 예제입니다. 주로 네트워크 거래 보안을 제공 하는 인터넷 사용자에 대 한 각도 운영 하는 인터넷 보안의 보호에서 제품 네트워크 후속 솔루션 서비스. 이전 네트워크 판매와 달리 공공 앤에 의해 주 창 인터넷 보험은 더 이상 인터넷에 전통적인 보험 상품의 간단한 전송 하지만 고객에 게 포괄적인 온라인 생활 보호를 제공 하는 온라인 보험 인구의 요구와 온라인 디자인 제품의 특성에 따라.

관점에서 제품 디자인의, 큰 데이터 나 네트워크 보험 최대 범위 내에서 다른 고객의 개별 요구를 충족 수, 네트워크 보험 고객 경험을 최적화할 수 있습니다, 그리고 "큰 데이터" 실제 고객 만족 제품 및 서비스에 대 한 고객 요구에 따라 디자인 될 수 있다, 2의 결합은 전적으로 "고객 중심."

네트워크 판매 우위의 대용량 데이터 시대에서 하나는 큰 데이터 나이 보험 네트워크 마케팅은 가장 광범위 한 고객 기반, 큰 발전 잠재력을. 둘째, 인터넷 정보, 전도 속도, 투명도, 2 명의 정당 사이 더 대칭 거래의 특성의 다량을 있다. 새로운 유형의 "자동" 네트워크 서비스 시스템을 구축 하 여 보험 회사의 배경을 특정 보험 상품 정보 뿐만 아니라, 낮은-비용, 효율적인 서비스를 받으려면 필요한 보험 회사와 보험 종류를 선택 하 고 비교 하는 자유를 얻기 위해 보험 회사의 서비스 시스템에서 쉽고 빠르게 수 있습니다. 3 비용을 절약 하 고 비용을 절감 하는 것입니다. 보험 판매, 인터넷을 통해 서비스를 제공 하 여 보험 지불할 수 있는 적은 임대, 수수료, 급여, 비용에 대 한 인쇄, 교통, 통신, 등. 4 자연 활용 데이터 관리 이다입니다. 보험 시장, 관리 수준 향상 및 서비스 품질의 승진에 있는 전문화의 심화 깊이 발굴 및 데이터, 특히 고객 소비 데이터의 분석에 기초 되어야 한다.

그것은 네트워크 큰 데이터의 시대에 보험 개혁 마케팅의 홍보에 도움이 되는 볼 수 있습니다. 년 동안, 우리 나라 보험 마케팅 시스템의 본체로 보험 에이전트 복용 하 고 생명 보험 마케팅의 주요 본문으로 생명 보험 생명 보험 세일즈와 마케팅 시스템을 형성 했다. 그러나, 아직 몇 가지 뛰어난 문제가 있다이 시스템에. 보험 회사와의 직접 통신의 부족, 마케팅 직원 것입니다 단순히 과장 보험 혜택, 결함 은폐, 보험 회사에 좋은 도덕적 위험을가지고 하 고 보험 업계의 장기적인 발전에 대 한 숨겨진된 위험을 묻어. 또한, 보험 마케팅 담당자의 품질은 혼합, 또한 보험 회사에 거 대 한 비즈니스 위험을 제공 합니다. 또한, 기존 마케팅 메커니즘은 여전히 비능률적의 단점은 있다.

따라서, 보험 네트워크의 큰 데이터 개발의 시대에서 수집할 수 있습니다 신속 하 고 쉽게 정보, 자료, 법률의 큰 숫자의 절묘 한 응용 프로그램을 달성 하기 위해 완벽 한. 일반인에 게 저렴 한 비용, 효율적인 보험 서비스를 제공 합니다.

보험 필요를 지 원하는 다양 한 지원 네트워크

첫째, 금융 지원입니다. 보험 회사의 정보화 발전 과정에서 정부는 세금을 상쇄 하기 위해 정보 기술 투자 등 어떤 조치를 취할 수 있습니다 하 고 세금 전에 정보 기술 변화에 대 한 일부 자금을 예약할 수 있습니다.

둘째, 네트워크 보험 시장 육성. 네트워크 보험 시장은 고객 여기에 보험 회사의 많은 수를 찾을 수 있도록 네트워크에 장소를 제공, 각 회사 또는 특정 종류의 관련 정보, 보험 회사와 프로의 위험과 단점 비교 분석의의 기본 정보에 대 한 이해를 촉진, 보험에 대 한 최고의 회사를 선택 하는 것 이다. 네트워크 보험 시장 것 뿐만 아니라 고객에 게 편의 가져다 하지만 또한 보험 회사와 비즈니스 볼륨의 영향을 확장. 따라서, 보험 회사 해야, CIRC와 보험 협회의 조직, 아래 완벽 하 게 지원과 중국의 네트워크 보험 시장의 발전을 더욱 촉진 네트워크 보험 시장에서 표시.

셋째, 대규모 데이터 센터의 건설입니다. 대형 데이터 센터는 CIRC 및 보험 산업의 전략적 최상위 디자인을 해야합니다. 첫번째 중국의 표준화 된 데이터 관리 보험 데이터의 표준화 된 시스템을 개발 하는 센터를 사용 하는 것 이다. 둘째,을 통해 점차 산업 데이터 표준화의 건설을 완료 하는 시간 5-10 년. 동시에 비선형 에너지 융합 데이터 설계 하 고 데이터베이스를 더 이상 확장 될 수 있습니다. 또한, 유연한 프레임 워크 및 인터페이스 설계 되었습니다. 통해 점차적으로 중국의 보험 업계 데이터 센터의 건설을 완료 하는 데 위의 단계.

4 적당 한 보험 종 개발 하는 것입니다. 네트워크 데이터를 수집 하려면 양식 큰 데이터, 고객 수요 제품, 네트워크 제품, 판매를 통해 제품 개발 및 판매 완벽 한 상호 작용을 더 수정 하 고객 피드백에 따라 디자인 하는 규칙의 많은 수의 절묘 한 사용의 큰 숫자를 사용 합니다.

5 인재 및 기존 직원 서비스 교육을 유치 것입니다. 많은 보험 회사 관리자와 기술 전문가 특정 보험 작업을 완료 해야 하는 규칙이 있다. 그것은이 규칙, 회사에 비즈니스의 조금을 추가할 것 이다 고 하지만 그것은 표시 하 고 최고의 보험 관리자와 기술 전문가의 일부를 거부 것 같다. 큰 데이터 나이 일류 관리 인력과 기술 인력,이 백지 규칙을 휴식 해야 합니다. 같은 시간에 우리 보험 전문, 수행 하기 위해 기존 직원에 게 주의 기울여야 한다 외국어 지식과 정보 기술 지식 재교육, 회사의 직원의 전반적인 품질 향상을 위한 교육을 통해.

6 동시에 책임과 자유의 정보 관리 이다. 조사에 따르면 응답자의 66% 보험 후 보험료의 전송의 보안에 대해 가장 우려 했다. 인터넷 소비에 대 한 소비자의 걱정은 주로 온라인 거래의 보안 및 개인 정보 보호에 초점. 따라서, 보험 네트워크는 네트워크 보안, 화합과 단결의 자유와 책임 사이 모순에 특별 한 주의 기울여야 한다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)