보험 업계 빅 데이터 시대에 이야기를 데이터를 사용 하 여

큰 데이터를 표준화 하 고 우리가 만드는 거의 모든 것을 디지털화 수 있습니다 그것은 다음 저장, 파고, 계산, 분석 하 고 따라서 거의 무한 한 기능을 만드는 다양 한 응용 프로그램에 입력 하 고 비즈니스 기회, 우리는 과거 축적 현재 분석 하 고 미래를 예측 하 고, 지식을 데이터에서 변환을 실현 하기 위해 우리를 끌. 행동 기술에서 도약 사회, 경제와 전체 지구 문명의 급속 한 발전을 촉진합니다.

저자는 큰 데이터의 본질은 프로세스와 응용 프로그램 전체 표준화에 따라 정보화의 생각 한다. 로깅의 목적은 스토리지, 데이터 웨어하우스, 분류의 목적 이므로 분류 저장 통계 분석, 그래서 데이터 마이닝, 통계 분석의 목적을 발견 법, 사용 하 고 함수, 데이터 시각화, 비즈니스 인텔리전스, 정부 정보, 클라우드 컴퓨팅, 인터넷의 일을 포함 하 여 또한 있다 그래서 실현 대책 연구 모바일 단말기, 아웃소싱/crowdsourcing, 인터넷 금융/보험 및 업계 수직 통합 (경도), 크로스-국경 수평 통합 (리안 유) 및 크게 개발의 속도 가속, 다른 신흥 개념, 관리 효율성 향상, 소비 실현을 촉진. 따라서, 그것은 할 수 있다 큰 데이터는 핵심 자산 및 어떤 미래 조직의 절대 용량. 이들이 단체는 정부, 기업, 그러한 자산의 부족 및 조직, 특히 대기업의 수, 그것은 경쟁에서 살아남기 어렵다.

이것은 추세,이 조 수 있습니다.

보험에는 보험에 저자는 보험 원리 및 보험 관리의 특성은 대용량 데이터와 좋은 계약에를 생각 한다. 큰 데이터 보험 업계에서 유망한 이며 최고의 통합된 산업 중 하나가 될 수 있습니다.

어떤 큰 데이터 나이 보험 제공

정확한 가격입니다. 보험 서비스의 지 속성에 대 한 기본적인 상태 정확 하 게 그들을 가격 하는 기능입니다. 가격은 정확 하지 않으면 보험 서비스는 남아 있을 운명이 다. 그리고 정확한 가격의 기준으로 동일한 품질 위험에 따라 많은 수의 것입니다. 큰 데이터를 보험 회사 수행할 수 있습니다 정확한 심사, 분류, 계산 및 분석, 다양 한 위험의 주제를 모두 수요와 공급 각도에서 보험 제품의 정확한 가격을 제공 하 고 수행 하기 위해 위험 조건 변화에 따라 조정 가격에 해당 심지어 정확한 방재 및 고객에 게 부가 가치 서비스를 제공 하는 동시에 그들의 자신의 위험을 감소 시키는 예방 작업을 지난 통계 분석에 따라 수 있습니다.

정밀 마케팅입니다. 큰 데이터, 정밀 마케팅의 두 가지 수준에서 구현 될 수 있습니다: 첫째, 기존 및 잠재적인 보험 소비자 행위와 정확한 푸시 보험 제품, 서비스 정보, 또는 가능한 소비자 수요 예측 조사, 정확한 분석의 요구에 향상 트랜잭션 성공 및 고객 보존 확률. 두 번째는 미디어를 달성 하는, 보험 마케팅의 주요 채널을 현재 정확한 판매 널리 수행 하는 인터넷에 기반 하는 큰 데이터 보충의 주요 채널 될 다양 한 형태의 소외, 어느 정도 중간 마케팅 기관에서 사용. 이 고 수 있습니다 크게 정책 수집의 비용을 줄일 수, 중개 기관 보험 회사의 채널 독점에 마케팅, 소비자, 서비스 및 다른 행위를 차폐를 약화, 수요와 공급 사이의 링크를 감소, 크게 서비스 품질을 향상 시키기 위해 모두 수요와 공급의, 정보 대칭을 개선 조건을 만드는 소비자의 이익을 보호.

잘 관리입니다. 큰 데이터를 디지털화, 실시간, 과학, 잘 관리를 달성 하기 위하여 보험 회사, 작품의 배포, 문제, 솔루션의 결정 될 수 있습니다. 또한, 계산, 분석 및 알림, 효율성을 수행 하는 데이터 처리 시스템은 수동 처리 보다 훨씬 더 높은, 비용은 훨씬 낮은 것 이다, 어떤 운영 비용을 절감, 리소스를 만드는 긍정적인 조건 고객 서비스를 제공에 초점을 계속할 것 이다.

절묘 한 서비스입니다. 보험 회사 정확한 가격, 귀중 하 고 제한 된 에너지와 가능한 외부 동향, 내부 운영 효율성, 조직 통합의 추세를 파악 하 고 언제 든 지 고객에 게 절묘 한 하 고 사려깊은, 제공 서비스 시스템 개선에 초점을 자원을 바탕으로 정밀 마케팅, 좋은 관리에 세심 한 서비스.

빅 데이터 시대에

통합 보험의 대용량 데이터 시대에 정보 산업의 특성의 기업, 주요 기관과 뿐만 아니라 업계 및 침입자 경쟁 보다 바깥에 있을 수 있습니다? 누구 보다 분명 더 사업 철학, 더 고급 비즈니스 모델, 더 많은 고객 정보 데이터를 마스터, 누가 누가 더를 사용 하 여 누가 비즈니스 더 빛 자산, 데이터-무거운; 그 서비스는 더 나은 구성 됩니다. 비즈니스 조직은 좋은, 효율은 높을 것 이다, 서비스는 더 좋은 것, 고객 경험 최고 수, 만족 승진 될 것입니다. 많은 서비스 실습, 프로 프로 보험 회사를 필요 하지 않습니다, 그리고 달성 하기 위해 아웃소싱 또는 crowdsourcing 통해 널리 구입하실 수 있습니다. 서비스 또는 하지 아웃소싱, 아웃소싱 경험을 제공 최고의 고객 만족, 고객은 경쟁에서 이길 수 있는, 누가 하 높은 비용 절감 효과 사용할 수 있는 사용자의 비율에 과정 이기는 시장, 미래.

아니 규칙, 반경입니다. 감독, 전반적으로의 관점에서 비록 보험 규제의 규제 시스템은 상대적으로 건전 하 고 완벽 한, 하지만, 경제와 사회 개발, 과학 및 기술, 혁신, 몇 가지 규칙 및 규정의 모든 종류의 연속 진행 수 없습니다 완벽 하 게 적응, 그리고 일부는 아직도 현상의 부족. 큰 데이터 나이 및 전자 판매, 개발 및 인터넷 판매 및 심지어 모바일 판매, 보험 산업의 대중화의 출현 동향에 적응, 전체 서비스 체인을 완벽 하 게, 고객 경험 및 만족도, 개선 하는 방법 등 어려운 과목으로 직면 하 고 보험 감독 더 무엇을 해야할지, 명백 하 게 하기의 문제에 직면은 제어 및 관리 하는 방법 하는 방법.

따라서, 저자는 큰 데이터를 입력 하는 보험 업계의 시대 배경에서는 감독을 신중 하 게 판단 업계 역학 및 시장 동향, 문제, 보험 소비자의 요구를 이해 하 고 강화 하 고 규정의 다음 두 가지를 완벽 하 게 부서에 필요한 생각: 우선, 보험 소비자의 이익을 보호 하기 위해 권리 및 의무를 제공 하 고 즐길 수 각 당사자의 정의를 서비스, 소비자와 구호 채널에 대 한 특별 한 규정을 보호 하기 위해 구체적인 조치를 규정; 두 번째 운영 규칙 및 규정 정책 정의 인터넷 보험, 인터넷 보험 계약의 유효성을 표준화 하는. 같은 시간에 우리 더 적극적으로 다양 한 형태의 보험 서비스를 표준화, 제도화 공사의 인터넷 보험 표준을 포함 하 여, 진행 속도, 강화, 내부 평가, 사회 제 기관 및 외부 감독을 구현 하는 소비자를 위한 더 편리 하 게 수행 하기 위해 규제 부서 조직과 산업을 촉진 하기 위하여 뿐만 아니라 산업을 홍보 해야 합니다.