인터넷 빅 데이터 시대 조회 수: 출토 선구적인 공간 포함

소비자 습관, 관심, 관계, 그리고 전체 인터넷의 트렌드, 인터넷의 초점을 될 것 이며이 수집 및 분석의 모든 큰 데이터를 분리할 수 있습니다. 한편으로, 큰 데이터 마이닝 및 분석 소셜 미디어에 따라 많은 응용 프로그램을 파생 것 이다, 다른 한편으로, 마케팅 컨설팅 서비스 기반 데이터 분석 또한 나오고 있다.

데이터 마이닝 및 데이터 서비스에 초점을,이 회사는 전자 상거래와 인터넷의 제 3 자 서비스 산업의 신흥 파워 될 것입니다.

거 대 한 비즈니스 기회는 데이터 뒤에 숨어 있다. Google와 마이크로소프트 같은 회사만 데이터를 깊이 파고들 수 있다 이제 점점 더 많은 신생 오고 있다, 그리고 다른 회사 데이터 분석 및 서비스의 다른 차원에서 새로운 비즈니스 모델을 만드는.

교수 Barabasi, 발발의 저자와 복잡 한 네트워크의 글로벌 네트워크는 새로운 학문적 발견 요소를 많이 포함 하는 비즈니스 모델을 변환 오랜 시간 소셜 네트워킹 이론 및 페이스 북과 같은 소셜 네트워크의 출현 등을 진행 되 고 수십 년 동안을 말한다. 그러나, 큰 데이터 필드에 비즈니스 폼의 개발 같은 지연 해야한다 하지만 자본 시장 데이터 집계 및 마이닝 분석 능력, 기업에 초점을 이미 시작 하 고 대용량 데이터 마이닝의 초기 프로젝트에 투자 하기 시작 했다.

큰 데이터 값

첫째, 회사는 데이터를 저장 하는 데이터 마이닝에 따라 좋은 결과 얻을 수, 금 예금에 이어서 데이터 검색을 기반으로 많은 비즈니스 모델의 출현.

"만약 우리가 GPS와 기업에 대 한 레이더 처럼 데이터 예측 플랫폼 회사 것입니다 더 해가 고 있는지." 네트워크 비즈니스 회의의 연설에서 2012 년에서 엄마 윤 생생하게 데이터의 중요성을 표현 했다.

구글 검색, 페이 스 북 게시물 및 트위터 메시지 동작 및 세부 사항에 있는 사람들의 분위기를 측정 가능 하 게. 사용자의 행동 습관 및 환경 광업, 지저분한 데이터 사용자 관심사 및 습관의 제품 및 서비스, 더 찾아서 제품 및 서비스 대상 조정 및 최적화, 대용량 데이터의 값입니다. 또한 점점 더 많은 업계의 힘 보여주는.

Tengyun 세계 데이터 마이닝 감독 장 Xiatian 큰 데이터 나이의 출현을 데이터 풍요를 먼저 따라 말했다. 소셜 네트워크, 많은 수의 UGC (사용자 생성 콘텐츠, 사용자 생성의 의미 즉, 알려진된 모든 인터넷 용어) 콘텐츠, 오디오, 텍스트 정보, 비디오, 사진 및 기타 구조화 되지 않은 데이터의 표시. 또한, 사물의 인터넷에 있는 데이터의 양을 크면, 그리고 모바일 웹 더 정확 하 고 빠르게, 자기 위치, 생활 정보 및 기타 데이터 등 사용자의 정보 수집 수 있습니다. 데이터에서 볼륨, 대용량 데이터의 시대를 입력 했습니다 하지만 지금은 하드웨어 분명 하지 최신 개발의 속도.

이전 큰 데이터 구조화 또는 반 구조화 된 데이터는 회사에서 만든의 많은 수를 설명 하기 위해 자주 사용 했다 그리고 지금 "빅 데이터"를 참조 보통 수집 및 수명 데이터의 모든 측면을 조합 하 여, 즉, 문제를 해결 하 고 분석 하 고, 발굴 방법 말합니다 다음에서 귀중 한 정보를 얻을 결국 새로운 비즈니스 모델 개발 되었다.

장 큰 데이터는 아직 초기 단계에에서 중국, 그러나 상업적인 가치 나왔다 여름에 취재 원을 말했다. 첫째, 회사는 데이터를 저장 하는 데이터 트랜잭션을 기반으로 하는 좋은 결과 얻을 수, 금광에 서 있으며 둘째, 많은 비즈니스 모델을 기반으로 데이터 마이닝, 다른 위치 각도, 또는 데이터 분석에 초점. 예를 들어 기업 내부 데이터 마이닝, 또는 기업 보다 정확 하 게 사용자를 찾을 수 있도록 최적화에 초점을 수 있도록 마케팅 비용 절감, 판매 속도 개선, 수익 증가.

미래에, 공동 설립자 말한다 데이터 큰 무역 필수품, 될 수 있다 Sumeng, 백분율. 그러나 많은 양의 데이터는 대용량 데이터, 대용량 데이터의 특성은 큰 데이터, 데이터의 다양 한, 비표준 데이터 극대화의 값. 따라서, 큰 데이터 값 데이터 공유를 통해 최대 데이터 값 및 교차 하는 멀티플렉싱 하입니다. 그의 관점에서 미래의 큰 데이터 인프라, 데이터 공급자, 레 귤 레이 터, 레 귤 레이 터, 및 큰 산업으로 큰 데이터를 인터리빙 데이터와 같을 것 이다.

통계에 따르면, 현재 큰 데이터 형성 5.1 십억 미국 달러, 그리고 2017 년 시장 규모의 데이터 53 십억 미국 달러 늘어날 것으로 예상 된다.

큰 데이터 이미 비즈니스 모델

현재 국내 네트워크 광고 이동 하는 전통에서 그룹 지향 구매 군중에 게 구매의 흐름에서 맞춤 마케팅, 마케팅.

비록 시장 환경이 나쁘다, 하지만 데이터 마이닝 능력을 가진 회사는 많은 자본에 의해 선호.

중국 골드 증권 방송 통신 산업 분석가 리처드 캐리 이다 큰 데이터는 좋은 관점 및 도구. 자본의 관점에서 어떤 종류의 회사는 귀중 한, 어떤 종류의 회사는 그들의 데이터, 데이터의 활동 및 사용 데이터를 해석 하는 회사의 능력의 크기에서 값이 없는 우리 볼 수 회사의 핵심 경쟁력. 이러한 기능은 자본의 초점입니다.

모바일 인터넷과 소셜 네트워크의 새로운 여행에 큰 데이터를 가져올 것 이다, 인터넷 마케팅 맞춤된 시대 전환 행동 분석에 기초 하 여 될 것입니다. "빅 데이터"를 사용 하 여 신생 무엇 오른쪽 사용자는 적절 한 시기는 광고주에 게 무엇 게시, 올바른 콘텐츠 이며,는 정확 하 게는 광고주가 필요로 하는 무슨.

장 Wenhao, 독특한 기술 창업자, 소셜 네트워크 소셜 네트워크는 또한 사용자, 사용자, 알고 데이터를 통해 발굴 하 고 다음 원하는 브랜딩 비즈니스 또는 microblogging 마케팅 회사에 분석 데이터를 추진의 분위기를 기록 하는 동안 사용자와 실시간 및 완전 한 데이터의 거 대 한 숫자를 생성 믿습니다.

사실, 그것은 사용자 그룹은 사용자를 직접 찾을 수 정확 하 게 세분화 하는 소셜 콘텐츠 뒤에 데이터 마이닝의 결과. 그리고 데이터 정보 거래를 달성 하기 위해 다양 한 알고리즘을 통해 장 Wenhao 그들의 자신의 사회 데이터 마이닝 회사 디자인 수익 모델에 대 한. 현재만 5 또는 6 명의 작은 회사는 엔젤 투자를가지고 있다. 장 Wenhao는 현재 국내 네트워크 광고에서에서 이동 하는 전통적인 그룹 지향 마케팅 구매 군중에 게 구매의 흐름에서 맞춤된 마케팅을 했다. 미래의 시장 보다 사람 중심, 있을 것입니다 사용자의 요구에 맞게 이니셔티브 전제는 군중의이 부분을 찾는 것입니다.

모바일 인터넷 분야에서 베이징 탱 윤 세계 기술 유한 회사 개발자 관점에서의 제공을 통해 데이터 마이닝의 방향을 찾을 수 개발자 응용 프로그램 상황을 이해를 돕기 위해 기술 서비스 무료. "탱 윤 세계에 대 한 서비스는 또한 데이터를 수집, 이익 방향은 더 귀중 한 정보 서비스 및 부가 가치 서비스를 제공 하는 개발자에 대 한." 장 여름에 말했다.

큰 데이터의 여러 과제

제품 및 제품 또는 서비스 최적화를 달성 하기 위해 사람들이 데이터 정보를 결합 하는 방법 큰 데이터 비즈니스 모델의 확장에 도전 중 하나입니다.

다양 한 휴대용 장치, 인터넷 및 클라우드 개발 함께 저장 기술, 인간 및 개체의 모든 흔적은 기록할 수 있습니다. 모바일 인터넷의 핵심 네트워크 노드는 인간, 더 이상 웹 페이지. 큰 강타에서 데이터를 발굴 하는 방법은 또한 기술과 상거래의 듀얼 도전 직면 하 고 있다.

중국 소프트웨어 개발자 회의 Tencent 수석 과학자, 태양에서 "지금 우리가 직면 하 고 도전 한 손으로 큰 데이터 처리, 저장 하지만 또한 더 중요 한 네티즌의 광대 한 수에 대 한 사용자에 대 한 얼마나 큰 데이터 봉사 하는 문제." "

첫째, 제품 및 제품 또는 서비스 최적화를 달성 하기 위해 사람 데이터 정보를 결합 하는 방법을 큰 데이터 비즈니스 모델의 확장에 도전 중 하나입니다. 여름에 큰 데이터 도전 알고리즘 및 컴퓨팅 플랫폼, 그리고 계산 오버 헤드가 증가 합니다. 총 볼륨의 증가 품질의 감소는 대용량 데이터에 대 한 주요 도전.

둘째, 칭, 키 큰 데이터를 누가 먼저 데이터를 소유 하는. 얼라이언스의 공동 설립자와 COO 장 그 스마트폰 사용자 보다는 미디어 마케팅 마케팅 기반 말한다. 데이터의 새로운 소스를 제공 하는 모바일 인터넷, 데이터 분석에서 각 사용자의 휴대 전화 정보를 정확 하 게 일치 하는 대상으로 지정할 수 있지만 현재 큰 데이터 나 정말 오지 않았다. 비록 동맹 하루 18 백만 사용자를 커버 수 있습니다, 사용자의 행동의 설명 데이터의 큰 금액을 필요 합니다.

시장 관점에서 큰 데이터는 또한 다른 요인의도 전에 직면해 있다. 자세 무선 CEO 너희 시 퉁 명 스럽게, 큰 데이터는 매우 유망, 하지만 데이터의 시장 소음 너무, 원인 데이터 값 크게 줄일 수 있습니다. 무선 마케팅에서 예를 들어 브러시와 차이의 해군의 평가의 다량은 심각 하 게 방해 실제로 크게 데이터의 값을 감소 시키는 데이터의 정확도.