큰 데이터의 기능은 마이닝, 예측 및 상관 관계 이다. 그리고 O2O의 개념은 오늘 몇 시간 동안 실존에 있었다. 알리의 모바일 Taobao, 엔터티 협력, Jingdong 처럼 홍보 플랫폼 유선 같은 플랫폼 전략을가지고... 하지만 많은 기업은 항상 흐름, 입구, 가치를 강조 하 고, 크게 데이터 값을 무시 했다.
만약 당신이 큰 데이터 분석 답니다, 그것 아니다 정말 o2o. 본질적으로, 네트워크 가상, 개발 네트워크의 기본적인 목표는 더 아름 다운 현실 현실 가상 번영을 달성 하기 위해 사용 하는 대신. 따라서, 선형 회귀선 불가피,이 반환은 또한 O2O의 발전의 근본 원인.
예를 들어, 온라인 쇼핑의 급속 한 증가 함께 마루 업계에서 바닥 산업에 큰 데이터의 기능 또한 재생 하기 시작 했다. 바닥 업계 베이징의 소비자 그룹은 어떤 나이에 집중 되어? 마루 제품의 색상은 청두에서 가장 인기 있는?는 마루 제품의 기능은 가장 큰 상하이? 자세한 통계 데이터와 함께 이러한 질문에 답변 수 있는, 새로운 마케팅 모델 큰 데이터 마케팅 모델, 마루 업계에서 인기를 시작.
인터넷 업계 두 큰 도구 층: 빅 데이터, O2O
전기 사업에 "빅 데이터"의 역할은 무엇입니까?
큰 데이터를 예측할 수 있습니다.
큰 데이터 마케팅 효과 예측을 많이 할 수 있습니다. 소비자 인 사이트, 마케팅 혁신 및 도움말 브랜드 마이닝 시장 블루 오션에 대 한 일련의 분야 협력의 많은 있다. 큰 데이터, 예를 들어 전기 상인 층 스타일의 어떤 종류는 매년 가장 인기 있는 예측을 도울 수 있다.
2, 큰 데이터 연결 응용 프로그램
이 관련성은 대변인의 선택에 일반적으로 사용 됩니다. 많은 회사 대변인을 선택 되며, 유명 브랜드 더 일관 된. 예를 들어 우리가 볼 첸 Au 대상 20-25 년 오래 된 여자 주로, 등등 훈련에 더 긍정적이 고 동기, 초점. 우리가 읽고 약간 험담 첸 Au 하지만 사람을 위해 또한 적당 한 그들의 지지, 이외에 보증?
3, 큰 데이터 마이닝 기능
큰 데이터는 생계와 사용의 마케팅에 더 많은. 지능형 클라우드 기술과 모바일 인터넷의 발달과 함께 큰 데이터 더 바닥 비즈니스에 영향을 하기 시작 했다. 보다 효과적으로 공급망, 제품 개발, 온라인 배수 가이드을 따라서 플랫폼의 운영 효율성을 향상 시킬 수 있을 것 이다. 큰 데이터 층 전기 몫에 대 한 가능성을 제공 하 고 이미 점점 더 사용 하기 시작 했습니다. 바닥의 성공적인 업그레이드를 키 전통적인 마루 소매 서비스 및 경험, 하지만 또한 그런 맥락에서 브랜드 컨셉에 이식 인터넷 아이디어의 프런트 엔드를 강조 하는, 바닥 o2o 생각 출현, 큰 데이터 키 O2O 폐쇄 루프 되고있다.
서비스 마케팅 O2O와 큰 데이터를 사용 하는 방법:
예를 들어 고객이 중국 바닥을 구입 하 고 싶다면, 그 일반적으로 사용 합니다 검색 엔진의 큰 데이터 응용 프로그램에 대 한 바닥 전기 사업에. 그는 "층, 중국어" 및 기타 키워드 입력, 검색 엔진 관련 제품 정보는 검색의 최전선에 표시할 수 있습니다. 고객, 큰 데이터, 제품을 매우 정확 하 게 그에 게 및 사용자 동작 분석, 수요 마이닝, 분석, 투자의 승진을 더욱 높이기 위해 제품의 관심을 끌기 위해 제공 하기 위해 큰 데이터를 사용 하 여 인터넷 기업 보다 정확 하 게 수 있습니다.
바닥을 FMCG 아니므로, 바닥 없는 반복 구매 비율을 했다. 따라서, 그것은 더 정확 하 게 고객을 찾을 필요가, 저 비 고객을 찾기 위해입니다.
우선, 우리가 이러한 손님의 찾을 정확한 인터넷 검색 엔진을 사용 하 여, 둘째, 인터넷 큰 데이터를 다양 한 데이터의 분석을 사용 하 여 언제 든 지 비즈니스 전략; 업데이트 셋째, 인터넷 집중할 수 있습니다, 그리고 우리는 매우 높은 우리의 제품 판매를 만들 수 있습니다. 이 방법으로 1 개월에 단일 제품 조각, 볼륨의 조각의 수천의 수백을 할 수 있다. 수량, 생산 끝 파이프라인의 효율적인 방법으로 제작 될 수 있습니다.
생산 비용 측면에서 바닥은 비싼 임대료 및 가격, 따라서 자체 값에서 일탈의 높은 비율에 대 한 다른 비용 계정. 전통적인 마루 상점 유치 비싼 임대료 붐비는 장소, 하지만이 곳에서 여 승객 흐름 지리적 위치를 해야 합니다. 예를 들어 베이징 대형 슈퍼마켓, 임대 비율 40% 이상, 10000 원 바닥을 판매 하는, 그의 층 4000 위안은 지불, 저장소 공급 업체 물류 및 유통 비용은 일반적으로 15% ~ 20%, 노동자, 광고 및 기타 비용, 가격을 인상 하지 않는 아무 이익, 바닥의 전통적인 슈퍼마켓 판매 소매 가격은 종종 전 공장 가격 시간 4 ~ 5 번 있습니다.
대형 슈퍼마켓의 판매 모델의 단점을 이미 되었습니다 강조-전통적인 상업 소매 수익 뿐만 아니라 수익 부동산, 한편으로, 한 손에 몰의 바닥의 모델과 드디어 바닥 가격 및 수익의 총 비용에 반영은 소화, 인터넷 시대에에서이
바닥과 범주의 다른 온라인 판매는 다른, 주류 소비자 제품 경험의 구입에. 바닥은 일반적으로 더 비싼, 그리고 내구 재, 쇼핑 과정은 합리적인, 그래서 하셔야 반복적으로 선택 하 고 경험, 구매 결정을 만들기 위하여. 바닥 재, 느낌, 냄새 등에 그림에 반영 되지 않습니다.
간단한 온라인 판매는 또한 완벽 한 판매 후 서비스를 제공 하는 방법은 없습니다 있다. 의류, 책, 상품, 같은 손님에 게 전달, 트랜잭션 프로세스 기본적으로 끝났습니다. 하지만 바닥은 또한 설치 하 고 수리, 필요가 있고 순서 판매의 유일한 부분입니다.
이러한 문제를 해결 하는 열쇠가 바닥 판매의 본질에 반환, 볼 터치, 냄새, 수 진짜 경험, 고객 주문 의사 결정 과정에가 게를 경험 하 고 판매 후 서비스는 중요 한 역할 바닥 판매 과정에서이 두 링크는 가장 중요 한 손님.
바닥 몰 비즈니스 모델에 비해 O2O 재건의 전통적인 비즈니스 모델을 말할 수 있습니다. 큰 데이터 오프 라인 레이아웃의 최고의 임대 가격을 다른 한편으로 계획, 의존 하는 회사를 도울 수 있다 온라인 프로 모션 고객의 약 15%의 비용의 정확한 제어를 발견할 것 이다, 미래 비용 내려갈 것 이다.