마지막 질문은 큰 데이터를 요청 하는 시간 이다.

안녕하세요, 숙 녀와 신사, 마지막 문제는 큰 데이터의 나이 대 한으로 만약 내가 15 분 이전 공유 하 고 싶습니다의 미리 보기를 제공 했다. 난 바이 두의 보기 아래, 큰 데이터 드라이브 전자 상거래를 사용 하는 방법 소개 합니다.

우선, 큰 데이터를 먼저 얼마나 큰 데이터를 말 하, 2003 년까지, 생산 하는 사람들의 총 수 사이 5000 년 인류 문명의 탄생부터 개념을 먼저 하기 전에 얼마나 많은 데이터를 말? 또한 생산 5 EB 데이터 용량, 2003 ~ 2013 5 EB 확장 7,900 eb, 2020 년 2013 년 데이터 용량 44 시간, 즉, ZB, 35.2ZB에 대 한 확장 됩니다.

큰 데이터 역할은 무엇입니까? 마케팅의 관점, 아무것도 보다 더 세 단어, 마이닝, 예측, 협회. 난 전형적인 예의 익숙한 미국 드라마 처럼 카드 집 보러 친구 자체 비즈니스 기회에 대 한 가져온 큰 데이터, 그 데이터의 많은 수에 따라, 관객의 분석 가장 환영 하 고 싶은, 대부분 어떤 줄거리, 데이터의 질량에 따라 보고 하 고 적어, 메이크업, 가장 좋아하는 시나리오 작가 감독 카드 집의 성공은 이다 바이의 관점에서 큰 데이터의 비즈니스 기적, 우리는 같은 일을 할 수 있도록 데이터.

우리는 가장 최근에 본 영화, ABC 태평양 작은 나이, 작은 시간, 가장 최근에 본된 배우는 알고? Feng Shao, 세 번째 질문은 상대적으로 간단, 중국 좋은 목소리 관객은 주로 30-39 세에 배포, 중국 좋은 목소리는 일반적으로 가족 수집 보고, 만약 함께 빠른 남성, 연령 계층은 많은, 이것이 단순한 청중 초상화 예. 공식적으로 발표 하기 전에 우리가 정확 하 게는 영화의 흥행 예측할 수 있습니다.

중국 파트너의 개막 전에 우리 검색 한 결과 그의 트레일러에 따르면, 우리가 정확 하 게 예측 하 게, 중국 파트너 최종 박스 오피스 하지 600 백만에 500 백만, 우리의 역사는 박스 오피스 볼륨 꽤 일치 하는 예측. 큰 데이터 나이 또한 우리의 마케팅 모델 변화, 우리가 한 데이터 분석, 비오는 날 어떤 음식 판매 높은? 작은 케이크, 만약 우리가 이러한 데이터 함께 일기 예보에서 그렇게 그들은 작은 케이크를 준비 것입니다 그들의 추세를 알고 매우 효과적. 예를 들어 결과 데이터 분석, 보습, 유연 제품을 홍보 하는 건조 한 곳에 부드러운 것 들을 홍보 하는 젖은 장소입니다.

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