큰 데이터의 마법의 사용? 큰 데이터는 안전한 "바이러스 플랫폼" 역사!

과학과 기술의 시대, 사이버 범죄, 침투, 도난 또한 지속적으로 정교한 개조, 특별 한 악성 소프트웨어 피할 수 없어 쉽게 탐지, 정보 남자를 기업으로, 전통적인 보안 소프트웨어 도구는 응용 프로그램에 즉시 잃 었.

우리가 그냥 거기 앉아서 하려고? 보안 업계 또한 큰 데이터는 사이버 보안 범죄에 대 한 무기를 보유 (http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13527.html "> 큰")!

위 키에 따르면 큰 데이터는 2009 년에 인기 있는 화두 되기 시작 했다, 불 같은 강도 잃지 않는다 구름, 현재 주류 소프트웨어 도구를 통해 처리 되지 않도록 하는 큰 규모에 관련 된 데이터의 양을 말합니다 그리고이 기술 캡처, 관리, 처리, 및 많은 수의 데이터를 구성 하는 적절 한 시간에 있을 수 있는, 더 적극적으로 도움이?? 기업 비즈니스 의사 결정 목적 정보를 달성 하기 도움이 됩니다.

그러나, 생각 하지 말고 큰 데이터만 한 번 사용 하는 데이터의 많은 수를 처리할 수 있습니다, 그것은 사이버 범죄자의 헌신 될 수 있다!

모든 워크 마크를 떠날 것 이다

이러한 소위 고급 공격 (고급 위협) 치명적인 약점을가지고 그리고 그들은 일반 사용자 데이터 개체 또는 IP 주소에 outliers를 생성, 범죄 현장에 개인적인 흔적을 남기지 익숙한 습관적 범죄자 처럼 식별할 수 하는 경우 이러한 공격을 방해 수 있습니다.

변칙을 찾을 수 있도록 큰 데이터에 의존 해야 합니다. 첫째, 당신이 해야 합니다 데이터를 집계 하는 방법을 찾기 및 IT 장비, 방화벽에서 모든 데이터에 의해 생성 된 레코드 안티바이러스, 침입 탐지 소프트웨어 윈도우, 이메일, 네트워크, 도메인 이름, 등 계산 됩니다, 있는 거 대 한 (양), 순간 (속도) 및 다양 한 (다양 한 특성, 측정의 단위는 메가바이트 (테라바이트) 계산에 더 많은, 전통적인 데이터 저장이 처리 되지 않을 수 있습니다 시간 큰 데이터를 도울 수 있다.

또한, 수비수 추가 연결 데이터 및 분석 바로 전에 그들은 자신의 스킨을 숨기려고 거미줄을 수 있게 해야 합니다.

나쁜 소식은 이러한 데이터 중 또 다른 주제는 신비 숙고 수 잡고, 이러한 악의적인 공격 기존의 고정 모드를 수행 하지 않으면, 멸 수 있습니다만 "" 자신을 집어 자신에 게 물어 "만약 내가 범죄 할 것 이다?"

예, 컴퓨터 수신 하는 경우 알 수 없는 이메일 및 알 수 없는 링크, 또는 인터넷 도메인 이름 흐름은 비정상적으로 높은 하시기 바랍니다 될 경고 당신이 피싱 공격 (피싱) 또는 침투를 받게 되었습니다.

오고 큰 데이터 플랫폼

전통적인 보안 정보 및 이벤트 관리 (SIEM) 제품은 매우 제한 된 성능, 정확 하 고 빠르게을 식별할 수 없는 예외 값 IT 시스템 및 인프라, 다행히도, 지난 몇 년간, 기업 새로운 대형 데이터 보안 플랫폼을 만들었습니다, 문제를 해결 하 고 보안 사고, Splunk 하루 몇 분 걸릴 필요가 없습니다 그리고 Hadoop이 지능 소프트웨어의 지도자.

대용량 데이터 플랫폼 2013에서 생겨나고 있을 것입니다, 그것의 다양 한 응용 프로그램 감지 네트워크 공격에 국한 되지 않습니다 하지만 또한 법의학, 사례 조사 및 사기 탐지, 빠른 인덱싱, 검색 및 사용 하는 다른, 우리가 더 이상만 구타의 뛰어난 특성을 플랫폼에서 사용할 수 없습니다. 빅 데이터 기술 다른 상황 가져오고 기대 가치가 있을 것 이다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)