서버에 있어야 합니다 주류 그리드 컴퓨팅 기술

& http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp; 분산 컴퓨팅은 대규모 계산 문제를 해결 하기 위해 인터넷에 있는 컴퓨터의 유휴 처리 용량을 활용 하는 전산 과학입니다. 지금 그것은 작동 하는 방법:

첫째, 해결 하기 위해 매우 큰 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 문제가 찾아. 이러한 문제는 일반적으로 과학 연구의 주제를 해결 하기 위해 학 제, 도전, 그리고 인간의 요구. 더 유명한 있다 중:

1.와 같은 더 복잡 한 수학 문제를 해결: Gimps (메이슨의 최대 수에 대 한 보고).
2. 연구와 같은 가장 안전한 암호 시스템을 찾을 수: RC-72 (암호 해독).
3. 생물 학적 병 리 연구와 같은: folding@home (단백질 폴딩, 오해, 중 합 및 그것으로 인 한 관련된 질병의 학문).
4. 마약, 질병의 넓은 범위에 대 한 연구와 같은: 유나이티드 장치 (싸움의 암에 효과적인 약물을 찾는).
5. 신호 처리, 예: SETI@Home (찾고 집에서 외계 문명).

이러한 실용적인 예제는 단일 컴퓨터에 대 한 불가능 하거나 개별 허용 될 수 있는 시간에 그것을 계산 하는 것 그리고이 프로젝트는 거 대 한 하 고, 컴퓨팅의 놀라운 금액을 필요로 보여 줍니다. 과거에는, 이러한 문제 슈퍼 컴퓨터에 의해 해결 되었다 한다. 그러나, 비용 및 슈퍼 컴퓨터의 유지 보수는 매우 비싸고, 일반은 과학적인 연구 조직 감당할 수 있는. 과학의 발달과 함께 한 저렴 한, 효율적이 고 컴퓨팅 방법 되-에 서 유지 하 게 쉬운 분산 컴퓨팅!

컴퓨터의 대중화와 함께 개인용 컴퓨터 세대의 수천을 입력 하기 시작 했다. 그것은 컴퓨터를 사용 하 여를 온다. 점점 더 많은 컴퓨터는 유휴 상태, CPU의 잠재력은 완벽 하 게 활용 되 고 멀리 부팅 상태에도. 우리 집 컴퓨터의 시간 "대기"의 대부분을 보내는 상상할 수 있습니다. 심지어 때 사용자가 실제로 자신의 컴퓨터를 사용, 프로세서는 여전히 소비, 여전히 수많은 대기 (입력, 대기 하지만 실제로 아무것도). 인터넷의 출현은 한정 된 컴퓨팅 자원을 모든 컴퓨터 시스템을 호출 하는 연결에 대 한 현실 합니다.

그래서, 문제는 매우 복잡 하지만 컴퓨팅의 작은 조각으로 분할 하는 데 적합 합니다 제공 됩니다, 그리고 연구 조직 컴퓨팅 서비스와 하드 작업을 많이 통해 클라이언트를 개발 하는 다음. 서비스 쪽은 작은 컴퓨터 부품의 많은 컴퓨팅 문제를 나누어 다음 병렬 처리, 그리고 마지막으로 최종 결과 얻기 위해 결과 결합에 대 한 많은 네트워크 컴퓨터에 이러한 부분을 할당에 대 한 책임.

물론,이 원시적이 고 어려운, 보일 수도 있지만 참가자와 관련 된 컴퓨터의 수는 증가 하 고, 계산 계획은 매우 신속 하 고 실용적인 될 입증 된. 현재, 일부 대형 분산된 컴퓨팅 프로젝트는 세계에서 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터도 처리할 수가 있다.

당신은 또한 기부 CPU 커널 처리 시간을 몇 가지 프로젝트에 참여 하도록 선택할 수 있습니다 그리고 당신은 발견할 것 이다 당신이 제공 하는 프로젝트의 기여 통계에 나타납니다 CPU 커널 처리 시간. 기여 시간 랭킹, 다른 참가자와 경쟁 수 있습니다 하거나 기존의 컴퓨팅 그룹에 가입 하거나 컴퓨팅 그룹에 자신을 구축할 수 있습니다. 이 방식은 참가자 들의 열정을 동원을 진행 합니다.

그리드 컴퓨팅, 주류를 마지막으로 이동 하는 항상 과학자 및 엔지니어에 속하는. Cio는 경우 엔터프라이즈 그리드 기능과 혜택에서 혜택을 보고 그들의 애플 리 케이 션을 분석할 수 있다.

파생 상품 돈 관리자를 위한 마술 지팡이 있을 수 있습니다. 적절 한 사용과 같은 복잡 한 금융 계약 위험을 제어 하 고 따라서 이익을 유지할 수 하지만 가격 하는 것은 열쇠 이다.

Vahovia 등 파생 상품 판매자에 대 한 위험 평가 및 가격 결정 아니다는 지팡이의 영화와 함께 수행할 수 있습니다. 모델링 소프트웨어 파생 매우 복잡 하 고 닫는 가격을 결정 하 고 파생 상품 포트폴리오의 위험 상태 계산 실행 되도록 가상 시나리오의 많은 수를 요구 한다. 이 분석은 일반적으로 9 시간 정도 소요 될 수 있습니다 다중 프로세서-대형 유닉스 기계에 수행 됩니다. 문제를 해결 하기 위해 하드웨어를 업그레이드 하는 것은 현실입니다. 마크 케이 츠, Vahovia의 기업 금융 및 투자 은행 사업에 주요한 기술 장교를 말했다 "업그레이드 한 후 계산 시간이 단축 될 수 있다 9 시간에서 4.5 시간," "하지만 우리가 1 시간 안에 그것을 실행 해야 합니다." "

이 솔루션은 고가의 하드웨어를 구매 하지만 저렴 한 하드웨어의 활용. Vahovia 회사 이미 배포 된 데스크톱 컴퓨터의 수백에 넣어 격자 각 기계 결과 놀라운 효과에 대 한 대부분의 사용 가능한 처리 시간 만들기: 과거에 수행한 작업 주간 이나 야 간에 이제 한 시간에 고정 될 수 있는, 크게 위험을 감소 하 고 가격 결정 과정.

케이 츠 말한다 대형 유닉스 환경 업그레이드에 비해 그리드 솔루션 비용의 작은 금액을 요구 하 고 더 나은 결과 얻을 수 있습니다. "우리는 발견 처리 10 ~ 20 시간 급증 비용은 하드웨어 업그레이드 시나리오의 단지 25%," 고 말했다. "

Vahovia 회사 고급 기술을 채택의 위험을 복용 하지는. 하드웨어 및 소프트웨어 기술 발전 덕분에 많은 회사는 그리드 도구를 사용 하 여 시작 했습니다. 기업 사용자, 특히 금융 서비스 산업 사용자 표시 눈금의 혜택을 많이: 빠른 응답, 새로운 제품 출시 시간 단축, 기능 단위 가격 인하의 계산. 그리드 주류 수 있다, 하지만 여전히 몇 가지 장애물을 극복 하는 (많은 애플 리 케이 션 없습니다 단순히 순간에 그리드로 마이그레이션할 수), 하지만 그리드 이상 게놈 해독 또는 항공기 날개 디자인 기술자에 대 한 도구.