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클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 30 기후 데이터 편집을 구현 하는 방법

출처: 인터넷
작성자: 사용자
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클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 30 기후 데이터 편집을 구현 하는 방법

양 Runzhi Xiaoweizing Hu Kaixi 양 티베트 왕 Majiang

국립 기상 정보 센터를 저장 하 고 실시간, 즉 실시간으로 운영 및 과학 연구에서 자주 사용 되며 적용 기상 과학 계산. 많은 양의 기록 데이터와 긴 시간이 소요 때문에, 오랜 역사를 귀중 한 데이터의 년의 50 이상 유지 짧은 시간에 필요한 결과 얻으려면 어떻게 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 구축 하 고 연구 개체의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 기반 MapReduce 통계 프로젝트의 다양 한 수행 하기 위해 분산된 병렬 컴퓨팅 모델에 컴파일하 30 기후 데이터 통계를 사용 하 여이 종이의 주요 연구 목표는 통계적 방법의 알고리즘 구현. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 구성을 수정 하 고 다른 구성에서 동일한 컴퓨팅 작업을 실행 하 여 계산 효율 비교.


클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 30 기후 데이터 편집을 구현 하는 방법

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