사람들의 700000, 아무도 게 온라인 실험, 세계 최대 규모의 소셜 네트워크 페이스 북의 비밀 감정 테스트 최근 세계 소란에서 산업 노출. 페이스 북의 부 셰 릴 샌드버그 처음 동안 사과 하 고, 영국 정부의 개입에 대 한 깊은 조사는 다시 넣어 큰 데이터와 개인 정보 운용 무대에. 현재 "빅 데이터" 그래서 어떻게 산업 개념, 표준 회색 영역의 응용 프로그램에 얼굴에 뜨거운?
2012, 페이스 북의 비밀 실험 감정적인 응답 및 뉴스에 얼굴에 사용자의 700000의 행동 지침을 측정 하도록 설계 되었습니다. 페이 스 북, 특히, 페이지에서 몇 가지 긍정적인 또는 부정적인 감정적인 키워드를 설정 하 고 사용자가 사용자가 그들의 자신의 게시물에 동작 하는 방법을 보고 자신의 뉴스 피드 읽기 제어. 후 데이터 수집의 주에 대 한 페이스 북의 데이터 분석가 소셜 네트워크 사용자의 정서적 반응을 관찰할 수 있다. 페이스 북의 행동 의심할 여 지 없이 강력 하 게 사용자의 감정의 700000의 조작으로 기소 되었습니다.
큰 인터넷 회사의 "큰 데이터" 절대 이점이 있다, 비록 많은 데이터 분석 보고서는 비밀이 있습니다. Google은 공개적으로 명시는 이상 20000을 실시 하 고 다른 데이터 실험도 유명한 "파랑의 다른 그늘" 테스트 웹 페이지에 색상 및 사용자 상호 작용 사이 구별을 포함 한 1 년. 페이스 북 또한 지난 몇 년 동안, 2012, 페이스 북의 데이터 과학 팀 25 백만 사용자, 및 보고서 극복 "필터 버블" 이론에 강력히 반응 데이터를 분석 하는 때 등 다양 한 데이터 분석에 중요 한 보고서를 출판 했다. 과도 한 필터링 필터링의 현재 뉴스 및 검색 결과의 이론의 확산을 제거 하기 위해 어느 정도 사용자 "필터 버블"에 익숙해 것입니다, 도전 될 수 하거나 정보를 걱정의 시리즈의 세계관을 확장 합니다.
순간의 시작 부분에서의 인터넷 및 다른 높은-기술 응용 프로그램의 선택에서 "" 빅 데이터 시대 의식적으로 상황의 의식이 사용자는 아래 "낮"에 개인정보의 큰 부분 이었다. 웹사이트/응용 프로그램을 직면 때마다 당신은 기입 사서함, 비밀 번호 및 기타 정보 뿐만 아니라 텍스트, 그 작은 블록의 개인 정보 보호에 대 한 사용자 계약의 긴 목록의 읽을 필요가 필요가 경우에, 자신을 보호 하기 위해 의도 뿐만 아니라 무게를 어려운. 그것은 구글, 페이 스 북, 아마존 이나 국내 박쥐 트리오, "공유 (공유)" "개성 (개인 설정)" 트렌드에서 정보의 폭발적인 성장을 선물, 인터넷 기업에 사용할 수 있는 데이터는 기본적으로 대부분의 사람들의 생활의 큰 부분을 커버. 과거에는, 인터넷, 더 많은 관심은 인터넷 플랫폼을 사용 하 여 더 많은 데이터를 수집 하는 방법 및 개발 지금까지 얼굴 이미 거 대 한 정보 수집, 데이터 자체를 사용 하는 방법의 개발 뿐만 아니라 될 심판의 비즈니스 모델 뿐만 아니라 사회적 도덕적 판단 심지어는 의미에서 해당 산업 및 심지어 법적 규범.
비밀 실험에 대 한 페이스 북의 노출을 주의 문입니다. 사용자, 인터넷 기업, 그리고 정부의 절충은 프로세스를 즉시 그리고 영구적으로 협력. 개인 정보 및 도덕적 제약의 맥락에서 "빅 데이터" 시대가 아니다 데이터 남용의 시대만 있는 데이터 잘 활용 해야 하는 시대.