새로운 규칙의 미국 TV 황금 시대: 빅 데이터를 선도

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 넬슨 아마존 TV 쇼

게임의 왕좌 (왕좌의 게임) "Stunted 개발"의 리 메이크를에서 (arested 개발), 텔레비전 산업의 개발 황금 시대에 ushering입니다. TV 회사와 광고주는 히트 쇼를 새로운 표준을 사용 하 여 그 우연이 아니다. 이러한 새로운 규칙에서 트위터 같은 소셜 미디어 역할을 같은 등급으로 하 고 새로운 아이디어 이길 오래 된 표준, 작은 별은 빅 샷 만큼 중요. 이 문서 인기 미국 드라마를 될 것입니다 "미친 남자"와 "낭비 나무 얼라이언스" (커뮤니티) 케이스로 미국 텔레비전 업계의 새로운 트렌드를 분석 하.

하나는 새로운 규칙: 닐슨의 등급은 의미 없다.

2 월 7 일 "폐기물 나무 얼라이언스" (커뮤니티) 4 분기에 NBC 초연의 코미디 그것은 충격적인 쇼 라디오 프로그램 순위 193th 위 살아있는 지금의 표시입니다. 그 밤, "폐기물 나무 얼라이언스" 매력만 4 백만 시청자, 해당 하는 화끈한 "남자 2와 1/2"의 1-4 (2와 반 남자)와 빅뱅 이론 4 시즌의 첫 번째 에피소드. 닐슨 등급 리그 "상어" 심지어 ABC 재생 리얼리티 쇼 "는 우승자의 지혜" (탱크)로 좋지 않다.

과거에는, 시청자 등급의 4 백만 의미 되 고 공중에서. 하지만, 4 번째 시즌 프리미어에 "헐 크" 묘기 다른 드라마 시리즈 할은 트위터에 두 글로벌 핫 토픽의 분투 하고있다.

사실, 모든 좋은 TV 쇼는 등급에 보고 매우 어렵습니다. 예를 들어 "나쁜 속보"와 "미친 남자" 닐슨에만 3 점, 그리고 NBC의 바위도 겨우 2.5 득점 득점. 공원과 레크리에이션 겨우 넬슨의 최고 25를 입력합니다. 이것에서 우리가 2 개의 가능한 결론을 시작할 수 있습니다: 1, 이러한 모든 프로그램의 절단 해야 등급 측정 기준을 편견에서, 2.

넬슨에 TV 등급-권위 25000 가족 등급 믿을 수 있는 오래 되었습니다. 닐슨의 영향력은 최근 몇 년 동안에서 쇠퇴 하고있다, 비록 그것은 여전히 정보는 신뢰할 수 있는 출처: 그것은 전통적인 텔레비전에서 재생 하는 프로그램의 등급을 셀 수 있다. 하지만 대신에 TV 쇼를 보고, 우리 Hulu, 넷 플 릭 스, 애플 TV, 아마존 프라임, Roku, 아이튠즈, 스마트폰 및 태블릿을 통해 거 야-그리고이 플랫폼 및 장치에 대 한 평가 닐슨의 설문 조사에 반영 되지 않습니다. 이 2 월 닐슨 그것가 TV 플레이 온라인 평가 모니터링 하는 것을 시작할 것 이라고 발표 했다.

TV 프로그램 후에, 우리의 경험 하지 이상 했다 아직. 우리 것 태블릿 컴퓨터와 IMDB에 쇼, 트위터에 이야기에 대 한 이야기, 좋아하는 포럼에 리뷰를 게시 하 고 친구 들과 함께 공유 하는 페이스 북에 배우의 험담. 도, 우리는 우리가 한 번도 본 적 프로그램에 대 한 이야기. 그러나, 위의 사용자 작업의 아무도 닐슨의 시청률 조사에 반영 됩니다. 작년의 끝에, 닐슨은 SocialGuide를 구입 하 고 보다 포괄적인 평가 설문 조사를 실시 하는 트위터와 제휴를 발표 했다. 일의 첨단에, 트위터에 소통량의 40%는 텔레비전에 대 한입니다. 그 결과, 트위터 주의 등급 TV 놀이 만큼 중요 있을 수 있습니다. 광고주와 웹 플랫폼은 이것을 발견 했습니다. 어떤 경우에, 닐슨과 다른 평가 기관의 그들의 작품의 내용을 변경 됩니다 고 다른 플랫폼에서 텔레비전 프로그램의 영향을 탐구 하려고 합니다. 이 화면에서 뿐 아니라 TV 프로그램-의 값을 재정의 하 하면 수 있습니다. 결국, 우리는 텔레비전 프로그램의 가치에 있는 증가에서 도움이 됩니다.

새로운 규칙 2: TV 산업을 지배 하는 큰 데이터

이 2 월, 트위터 인수 전 연구소, 소셜 미디어 추적기, 새로운 광고 제품을 시작 하 고 실행 가능한 수익 모델을 개발 하. 강력한 분석 능력 없이 트위터는이 목표를 달성할 수 없다. 그러나, 워싱턴 연구소 이외에 시장에 다른 많은 회사 수 온라인 jabber 대화를 분석 하 고 인터넷에 유사한 서비스를 제공 하는 TRENDRR 기업 등 광고주-텔레비전 프로그램의 영향을 계산. TRENDRR 및 워싱턴 연구소는 모두 트위터, 페이스 북과 다른 소셜 플랫폼 사용자 음성 데이터를 얻을 수 있습니다. TRENDRR 전 실험실 사용자 데이터를 수정 것입니다 하 고 조사 결과 통해 기계 학습 및 인지 과학 연구-만 사용자의 피드백 프로그램 뿐만 아니라 사용자의 의견 광고에 사용자의 성별, 위치, 설문 조사, 등을 통해 모바일 장치에 대 한 정보를 수집 합니다. 다음, 두 회사 지도 분석 결과 프로그램 재생 시간에 보는 습관, 프로그램 개발 라인과 역할의 줄거리.

새로운 규칙 3: TV 프로그램 crowdsourcing 수

아마존은 이미 "빅 데이터"를 사용 하는 고객 서비스 수준을 높일 수 있도록. 사용자 데이터를 분석 하 여 아마존은 다른 구매자에 게 새로운 제품을 추천할 수 있습니다. 지금, 200 백만 활성 사용자의 지식, 아마존 제프 베조스 (Jeff Bezos, 아마존의 온라인 쇼핑 센터의 설립자) 수 할리우드 TV 영화를 옆으로 던져 그리고 그들의 자신의 프로그램을 개발. 가까운 장래에, 아마존은 넷 플 릭 스의 주요 경쟁 업체 (넷 플 릭 스는 세계의 톱 10 비디오 사이트에 유일한 결제 사이트) 될 것입니다.

지난 5 월, 아마존 것 만들고 원래 코미디 TV 어린이 프로그램, 그리고 누구 든 지 그들의 스크립트 및 피드백 아마존 스튜디오 웹사이트에 업로드할 수 있는 아마존의 스튜디오 (아마존 스튜디오 프로그램 팀) 발표 했다. 피드백을 비교 하 고 신중 하 게, 결국 2700 애플리케이션에서 25 됐다 스크립트 밖으로 상영 하는 전담된 팀을 읽고. 지난해 12 월, 아마존 스튜디오 6 코미디 스크립트에 녹색 불빛이 준 하 고 재판을 했다. 이러한 스크립트 중 일부는 데일리 쇼의 데이비드 Javerbaum 등 유명한 작가 하지만 일부 스크립트에서 알 수 없는 초보자.

이 단계에서 전통적인 접근은 프로그램의 생산 팀의 상단 6 테스트 조각의 몇몇을 선택 하 고 연재물으로 만드는 것입니다. 아마존, 다른 한편으로, 것 이다 그것 필름의 모든 6 수개월에 방송 되며 분석 피드백을 제공 하는 강력한 사용자 기반을 사용 하 여. 다음, 청중의 의견을 테스트 조각 잠재력이 가장 성공적인 시리즈를 결정 합니다. 따라서, 시리즈는 여론 효과 기본 관객의 많은 수로 서 공식 출시 전에 최적화 되었습니다. "시청자는 시리즈의 스타일과 캐릭터 표현 지속적으로, 변경 될 수 있습니다 찾을 것 입니다"로 가격, 아마존의 스튜디오 디렉터 말했다. "경우는 시리즈 중 큰 성공, 생산 팀과 관객의 작품은," 고 말했다.

새로운 법률 4: 강력한 "읽기 마음"

CBS의 TV 도시는 많은 흥미로운 것 들, 어떤 사람들 보고 TV를, 실험실에서 편안 하 게 앉을 것 이다 하지만 머리 많은 전극과 연결 된다. 사실,이 연구의 유일한 부분입니다. MGM 그랜드 호텔에서-의 상태--예술 스튜디오, CBS 텔레비전 시청자의 행동을 연구 하는 곳은 있다. 365 일 1 년, 10.5 시간 하루, 여기 사람들이 TV, 광고, 테스트, 그리고 많은 인기 TV 드라마 줄거리와 역할 형성을 최적화할 수 있도록 가장 유망한 프로그램을 선택 하는 플롯의 밖으로 잘라 보고 지속적으로 있다.

TV 시티 자원 봉사자 ipad 및 제출된 의견에 대 한 쇼를 지켜, ipad 추적 그들의 얼굴 표정 및 감정 고 지켜 그들. 눈 살 "채널 변경" 버튼을 클릭 하는 경우 연구원 모를 선택 하 고 프로그램의 크리에이 티브 팀이이 피드백을 얻을 것 이다. "일반적으로, 사람들은 우리에 게 그들의 환경 설정을 표현에 좋은" 데이비드 F. Poltrack, CBS 연구 디렉터 말했다. 다음은 전극 했다. 광고 시간 동안 전극 밴드는 관객의 뇌 파, 측정 감정 상태 및 메모리 활동을 추적할 수 있습니다. 현재, TV의 주요 연구 내용 중 하나 이다 "티핑 포인트"-어떤 종류 반응의 관객 상업 광고 잘라 만들 것입니다. 그래서 긴장, 다리 스트레칭, 편안 하 게, TV를 시청 하 고 조용히 당신의 뇌 파를 측정 하는 컴퓨터. 아마도, TV 시리즈의 다음 에피소드 온라인 상태가, 그것 귀하의 취향에 맞는 찾을 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)

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