뉴욕 타임즈: 데이터 수집 및 분석에서 대형 데이터 시대

출처: 인터넷
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키워드: 사실 제공 사실 데이터 수집

소개: 뉴욕 타임즈 웹사이트는 최근 Albeze 가장 영향력 있는 투자, 세계에서 모든 사실 알아 내려고 하 고 그 사실 전화 회사에서 이러한 사실을 들고 있을 수 있습니다의 데이터 수집 및 분석, 산업의 호황에 말하는 문서를 출판. 2008 년에서 이래, 사실 사실, 긴밀 하 게 상호는 하이퍼 계산 구름의 수천을 위한 세계에서 가장 중요 한 기준점을 설정 하는 계획의 많은 흡수 했다. 다음이 문서의 전체 텍스트입니다.

데이터 수집 및 분석, Ms Gillard Albeze, 산업의 호황에 이상의 30 다른 신생 기업에 투자 하는, 사실의 창시자 가장 영향력 있는 투자자 수 있습니다.

7의 나이, Albeze는 썼다: "나는 부자, 매우 지적인 수학자 수 싶어요." "이유는 그것은 그에 게 도움이 될 것 입니다" 시간 기계, 로봇 및 모든 질문에 응답할 수 있는 기계를 발명.

앞으로 34 년 동안 Albeze 다양 한 목표를 달성 했다, 그가 만든 소프트웨어 웹, 교차 하는 수 로봇 구글에 대 한 몇 가지 매우 큰 질문에 대답 하 고 과정에서 백만장자 보다 훨씬 더 많은 부를 얻었다.

하지만 그것은 더 중요 한 것 들, 세계에서 모든 사실을 찾으려고 노력 하 고 그 사실 전화 회사에서 이러한 사실을 들고 발견 때문에 그의 타임 머신 계획 포기 하고있다.

"세계 큰 데이터의 문제 이다. "이것은 조용한 사무실, 14 층 위에 로스 앤젤레스 컨트리 클럽," Albeze 회사의 본부에서 말했다. 그는 얇고 부드러운, 그리고 그 때 그가 그를 흥분 시키기 위해 어떤 아이디어를 했다 그의 자에 그의 시체를 흔들어 보관. "무슨 일 이면 당신이 찾을 수 있는 밖으로 지금 당장 당신이 쓴 잘못 된 일"? 사실 확실히 것입니다 새로운 비즈니스의 변화 및 컴퓨팅에 대 한 귀중 한 새로운 도구. "

"빅 데이터" 붐의이 시대에 방대한 양의 정보를 한 번은 상상할 수는 세상을 바꿀 것입니다 발명품을 만드는 수렴 됩니다. 이 분야에서 가장 영향력 있는 발명가 및 투자자 Albeze 수 있습니다. 이외에 사실, 그는 투자 30 신생, 샌 프란 시스 코 비즈니스 인큐베이터 전용된 "빅 데이터"를 포함 하 여. 사실 스타 애비뉴, Albeze는 로스 앤젤레스 지역에서 데이터 커뮤니티 육성 세미나를 호스팅에 고층에 본사를 두고.

Albeze 또한 캘리포니아 공대의 모 교의 회원 이며, X 상 재단 재단, 우주 비행, 의학 및 유전 과학 문제를 극복 하는 팀에 게 현금 보너스를 제공의 일부입니다. Google의 회사 적용 의미 체계를 판매 하는 Albeze 려 구글 거의 10 십억 달러 수익에 구글의 애드 센스 비즈니스, 매년 비즈니스의 기초를 이다.

비록 Albeze의 투자는 거 대 한 미래에 대 한 outlook 귀중 한, 그는 여전히 상대적으로 모호한입니다. 그는 그래서 그 때 그가 최근 3000 데이터 과학자의 회의 참석, 그에 투자 하는 회사에서 직원의 소수만 알고 그 뻔 뻔 했다. 그는 그의 아내와 웨스트 할리우드에 국가 집, 세 자녀, 전직 연방 검찰, 조용한 삶을 살았다 살았다. 개인 관심사의 관점에서 그는 지역 스포츠 클럽에서 농구를 좋아한다.

Albeze 말한다 그의 정신 및 금융 자산은 그 배포 해야 하는 선물 같은 세상 될 더 나은 곳으로 만들기.

"분명 모든 데이터 이면 세계에서 가치를 공제 하는 사람 수가 훨씬 줄어들 것입니다," 세계에 가치를 추가 하는 사람들의 숫자가 증가할 것을 추가 했다. "

만들기 명확, 신뢰할 수 있는 데이터 수 또한 게 사실 큰 회사.

"Albeze는, 우리의 나머지를 훨씬 앞선 그리고 기업가 라고 모든 것을 이해 하는 몇 분 정도 걸릴 해야 합니다." "벤 호로비츠, 벤처 캐피털 회사 Andreessen 호로비츠, 사실 지원 했다 고 말했다. "3 년 전, 그는 사실 생각은 세상을 바꿀 큰 기회가 되었다. 그리고 시간이 지남에, 세계는 그가 예상 하는 방향으로 변경 되었습니다. "

2008 년에서 이래, 사실 사실, Albeze의 단어에 많이 흡수 했다, "우리는 개별 사실의 수십억 달러의 수백을 수집 했습니다."

사실 뿐만 아니라 대기업에 데이터를 제공 합니다, 그리고 그것은 또한 사용 가능한 정부 데이터, 메가바이트 (MB)에서 기업 데이터를 포함 하 여 작은 소프트웨어 개발자를 대상 하 고 6000 이상 각각 17 ~ 40 기사의 설명 50 개국에 배치. 사실 30 다른 방법으로, 주소, 소유권, 및 식사와 WHO의 평가 포함 하 여 80多万个 레스토랑을 설명 합니다. 또한, 데이터 14000 와인, 1974 년, 1950 년에서 군사 항공기 사고 및 대규모 행사에서 참가자의 수의 목록 뿐만 아니라 500 백만 웹 페이지, 미국 고등학교와 사무실 위치, 전문성 및 1.8 백만, 미국에 있는 건강 관리 전문가의 보험 기본 설정의 목록에 대 한 정보 포함. Albeze도 이상한 사실 도움이 될 수 있다 지적 한다.

사실 본부 근처는 Albeze 저장 데이터 500 메가바이트 약 금액 전체 의회 도서관에 필요한 시간 두 번 합니다. 아마존의 광대 한 컴퓨터 구름, 안으로 그는 또한 더 많은 데이터를 저장합니다. 그의 지도력 아래 통계 수집과 다양 한 것 들을 설명 하기 위해 사용 되는 데이터의 많은 청소, 즉 2 개 또는 3 년, 그리고 특정 마을에서 기간 "중간 학교" 건강 시설의 등급 건강 부의 차이 등은 원래 데이터의 복제본 간의 개정.

사실의 밀접 하 게 상호는 하이퍼 계산 구름의 수천을 위한 세계에서 가장 중요 한 기준점을 설정 하는 것 이다. 올해 말까지 디지털 세계의 총 데이터 2.7-킬로바이트 (1 조 기가바이트), 데이터 용량 700 십억 Dvd에 해당 도달 예정입니다. 사실 현재 고용 50 명, 그리고 세계 성장 하기 시작 하 고 데이터베이스 상호 연결을 시작, 회사의 가치는 매우 큰 증명할 것 이다.

회사와 독립 소프트웨어 개발자, 변동에 의해 사실적 판매 데이터 정보의 양을 사용 됩니다 기반으로 합니다. 소규모 데이터 제공은 무료, 그리고 가장 큰 고객 수백만 달러의 수만 지불 해야 합니다. 사실 어떤 경우에도 차지 하 고 리소스를 확장 하기 위해 다른 회사와 데이터를 무역 할 것 이다.

지금, 일부 고객 레스토랑 주소 정보 모바일 지도를 추가 하거나 판매 전략 계획 사실적인 데이터를 사용 합니다. 하지만 사실의 진짜 목적은 광범위 한 사업에 대 한 과학자 들은 관찰 하 고 열 수 있는 자연, 사회적 패턴을 찾을 수 모든 클라우드 기반 데이터와 알고리즘을 사용 하는 현재 시대에 주요 비즈니스의 중심에 있을 것입니다.

"데이터는 항상 보아 왔다 뭔가 노력 하 고 조회를 사용 하 여 컴퓨팅의 부작용으로. "Albeze 말했다. "그리고 우리 때 그들은 문제를 해결 하 고 싶지만 정확한 필요한 데이터를 없을 수 있습니다 데이터를 발굴 하 고 누구나 총 독립의 수준으로 그것을 참조 하십시오." "

예를 들어 레스토랑 체인 운영 새로운 사이트 인지 경쟁사, 가까이 하 고 옐 프, 소셜 네트워킹 사이트에 주민 그것에 대해 어떻게 이야기를 사실적인 사용할 수 있습니다. 얼마나 많은 차는 고속도로에 있을 것입니다 보고 레스토랑 근처 주유소 데이터를 확인 하 고 연산자 사용 하거나 수 있습니다 사실 웹에 그들의 레스토랑은 언급 하는 어디를 보고 다른 사람들이 뭐라 고 레스토랑에 대 한 수정.

사실은 실리콘 밸리의 유명 인사의 숫자에서 자금에 수십억 달러의 27 백만 그리고 아직도 폐쇄-엔드 회사 이지만 고객의 수천 있다. 페이 스 북, 서치, at & t와 다른 사람을 사용 하 여 사실적 특정 장소에 대 한 정보 그리고 뉴스위크는 미국에서 녹색 기업 순위를 데이터베이스를 사용 하 여.

다른 회사 제품 계획 및 고객 관리 등의 작업을 수행 하려면 사실적 데이터를 사용 합니다. 회사는 이익을 위해 아직 Albeze 더 많은 재능을 고용 하 고 더 많은 데이터 세트, 건물을 회사 팀 수석 수학자, 구글, 링크 드 인에서 데이터 과학자 그리고 늦은 로마 고고학에 조예가 누구 하나 이상의 전문가 포함 했다.

사실이 싹 트는 업계에서의 경쟁자는 그것의 Windows Azure 시장에는 "데이터 포인트의 수조" 및 언어 번역기 마이크로소프트 같은 회사를 포함. 또한, 사람들이 azure에 데이터 세트를 판매할 수 있습니다. Infochimps 지리적, 사회적 데이터를 제공 하 고 Gnip 및 DataSift 같은 회사 제공 트위터에서 심층 데이터와 다른 소셜 네트워킹 사이트, 그리고 볼 프 람 알파, 다른 수학자에 의해 만들어진 데이터와 애플의 Siri에 의해 사용 된 계산을 소유.

ClearStory 라는 젊은 회사 함께,이 모든 회사를 묶어 하 고 또한 Andreessen 호로비츠에 의해 융자 되, 시동 회사, 소위 제공 하고자 "데이터 마트" 일반 사람들이 사용할 수 있습니다.

여러 다른 데이터 전문가, 구글에서 주로 새로운 방식으로 많은 정보에 대 한 출 격을 그들의 원래 일에서 사임 했습니다. 데이비드 프 리드 베르크, 전 Google 제품 매니저, 기후 공사, 보험 계약을 자르기 수 있도록 날씨, 토양 유 공 성 및 밀 및 콩 프 리드 베르크의 구조에 정부 데이터를 사용 하는 개척.

Albeze, Kaggle 투자자 데이터 모델을 찾는 사람들에 게 현금 보상을 제공 합니다. NASA, 예를 들어은 하의 모양을 측정 하는 더 나은 방법을 찾을 수 그것을 사용, 경쟁의 첫 번째 주, 빙하 매핑 전문 박사 학위 후보자 NASA 알고리즘 보다 더 발견. Albeze는 또한 Zestcash, 업계 평균 속도로 월급날 대출을 제공 하 고 전화 요금 및 지원자 Zestcash 웹 사이트를 어떻게 해석 하 여 위험을 판단 하는 회사에 돈을 주입.

(책임 편집기: 유산의 좋은)

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