베이징 시간 3 월 25 일 뉴스, 문서의 최근 "뉴욕 타임즈" 온라인 버전, 과학 및 기술의 지속적인 개발, 인류는 큰 데이터 시대에 하려고 하지만 큰 데이터의 개발에 사람들은 개인 정보 보호 문제에 대해 점점 더 걱정. 9374.html "세계 경제 포럼 보고서 강조-첨단 도구를 사용 하 여 사람들의 개인 정보를 보호 하기 위해 필요 하지만 많은 전문가 들은 동의 합니다." 큰 데이터의 연구는 아직 공부를 해야 있다.
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에 1960 년대, 기술이 활성화 메인프레임 컴퓨터 개인 정보 보호의 전통적인 관념에 도전 하는 진보. 동시에 연방 정부는이 새로운 기술 개발에 돈 많이 투자 하기 시작 했다 그리고 소비자 신용 관리국은 수백만의 사람들의 금융 정보를 포함 하는 데이터베이스를 구축 시작. 많은 사람들은 새로운 컴퓨터 데이터 은행 다른 사람에 의해 침입 될 가능성이 있다 고 자신의 개인 정보 보호 위협 될 것입니다 우려.
"그것은 정말 무서 워 사람들," 다니엘 J. Weitzner, 오바마 행정부의 전 인터넷 정책 관계자, Wetzna 말했다. "도난당 한 개인 정보 보호에 대해 걱정 하는 사람들 찾고 그것에 모든 시간, 우리는 지금 처럼," 고 말했다. "
개인 정보 보호에 대 한 우려에도 불구 하 고 물론, 이러한 메인 프레임 컴퓨터 왔다 우리가 개발 하 고 혁신, 뿐만 아니라 컴퓨터 시대에 우리를 데리고. 오늘, 많은 전문가 들은 다음 시대는 다 수의 데이터를 웹 페이지를 브라우징 습관, 센서 신호, 스마트폰 위치 추적, 유전 정보를 포함 한 구동을 가능성이 예측. 큰 데이터 및 스마트 소프트웨어의 조합을 엄청난 에너지를 생성 합니다.
지지자의이 새로운 기술은 기술 현미경 과학 사회 생활의 셀 참조를 사용 하는 것 처럼, 전에 본 적 방법으로 사물을 볼 수 있습니다. 큰 데이터를 그들은 말할 것입니다 모든 분야에서 현명한 결정을 내릴, 사업, 생물학, 건강 및 환경 보호.
"이이 데이터는 우리의 새로운 자산," 알렉스 Pentland, MIT 계산 사회 과학자와 인간 역학 실험실의 지도자 말했다. "당신은이 데이터 흐름을 사용 하 고 싶을." "
그러나 데이터 컬렉션에서 최근 대규모 발전 다시 한 번 개인 정보 보호, "빅 데이터"에 중요 한 돌파구로 이어질 수 있는 중요 한 중요성의 문제에 대 한 우려 제기. 교수 Puntland 큰 데이터를 지원 하 고 미래 데이터 기반 시대입니다 믿고 있다. 하지만 그 인정 기술 잠재력을 사람들의 생활을 모니터링 하는, 때문에 그것의 인기 사람들의 개인 정보 보호를 위반할 수 있습니다.
지난 달, 세계 경제 포럼 하이 엔드 기술을 통해 개인 정보를 보호 하는 솔루션을 제공 하는 보고서를 출판. 보고서는 지난해 연구 개인 정보 보호 운동가 단체, 개인 정보 보호 옹호 세계 경제 포럼, 정부 관리, 후원 및 회원국에서 기업 임원 수로 완성 되었다. 최종 보고서는 포럼의 회사 멤버의 대부분에 의해 완료 된다.
보고서의 제목은: "개인 정보 공개의 값: 사용 하 여 컬렉션에서". 보고서는 데이터의 사용을 제한 관리에서 포커스를 이동 하는 것이 좋습니다. 보고서, 개인 데이터를 제한 하는 새로운 기술 사용 하 여 또한 중요 한 데이터 자산의 무료 사용을 설정 하는 동안 그들의 자신의 정보 보안을 제어 하는 개인을 허용할 수 있습니다.
"거기 아무 잘못 된 데이터는 데이터의 비이 성적인 사용" 이다 크레이그 먼 디, 마이크로소프트의 연구 및 전략 부서의 머리 누가 크레이그 먼 디 보고서.
보고서는 또한 초기 개인 정보 보호법에 응답합니다. 공정 신용 보고 법, 1970 년에, 채택은 큰 박람회의 개인 정보에 대 한 효과적인 보호 이다. 법안 수 신용 컨설팅 회사 개인 금융 정보를 수집 하지만 수집 된 정보는 세 가지 영역에만 사용할 수 있습니다: 신용, 보험 및 고용.
세계 경제 포럼에 의해 발표 보고서는 미래에 모든 데이터 수집 해야 기반 암호, 개인 그들의 데이터를 사용 하는 방법에 대 한 선호 될 수 있는 제안 합니다. 데이터의 모든 사용을 등록 해야 하 고 규칙을 위반 하는 사람들을 위해 처벌을 부과 한다. 예를 들어 데이터 위반 가장 필요 하지 않습니다 원치 않는 데이터를 저장 하는 스마트폰 응용 프로그램 될 것입니다.
포럼의 회원 개인 정보 보호 했다 유용한 데이터 사용 한다면 해결 될 문제는 깨달았다 했다 그들은 말했다.
조지 C. Halvorson, 유명한 시저 기금 의료 기관 (Permanente)의 회장, 조지 Holvesen 의료 품질 향상을 위한 환자의 질병을 추적할 수 있도록, 그의 성장 9 백만 환자의 데이터베이스 심장 질환과 같은 만성 질환의 치료에서 데이터베이스는 특히 중요 한 역할을 하고있다. 새로운 스마트폰 애플 리 케이 션, 그가 말하길, 미래에 더 많은 편의 전 령. 예를 들어 만성 우울증된 환자의 모바일 속도가 갑자기 떨어지면, 그들은 그들의 상태를 확인 하려면 호출 합니다.
"우리는 의료 과학의 황금 시대에는," 할 버 슨 말했다. "하지만 개인 정보 보호의 파괴 과정을 파괴할 것 이다." "
회사 임원 및 개인 정보 보호 전문가 들은이 문제를 해결 하는 가장 좋은 방법은 첨단 기술과 새로운 규정을 결합 하는 것입니다 동의 합니다. 그러나 일부 개인 정보 보호 전문가 들은 보고서에 접근은 너무 높은 기술, 하지만 매우 강한 규정, 특히 데이터 수집을 제한 하는 초점에 변화에 대 한 신뢰 이다.
"우리 할 제어, 하지만 문제는 우리가 데이터 수집 컨트롤의 제거 지 고 있다" 고 데이비드 Vladeck, 조지 타운 대학, Frajek 법률의 교수 말했다. "하지만 그건 우리가 어디로 향하고 있어." "
"나는 그것은 합리적으로 사용 되는, 모든 데이터 해롭지 아이디어와 동의 하지 않는" Frajek, 공정 위의 소비자 보호 협회의 이사.
그 게 예: 프라이팬에 대 한 정보를 찾고 인터넷에 시간을 소비 하는 상상 하십시오. 당신은 친구를 위한 선물을 찾고 있을 수 있습니다 또는 당신은 요리 학교에 대 한 정보를 찾고 있을 수 있습니다. 하지만 데이터 파는 그 모든 클릭 했던 페이지와 귀하의 정보는 건강 하지 못한 식사 습관으로 해석 될 수 있다 추적할 수 있습니다. 이 데이터 기반 정보 건강 자문 또는 잠재적인 고용주의 손에 도달 가능성이 높습니다.
교수 Puntland, 세계 경제 포럼의 "큰 데이터" 및 개인 데이터 보고서에 대 한 컨설턴트 데이터의 수집 안 된다는 제한 메서드는 유연 하 고 하지 공익에 해로운로 합의 했다.
MIT 미디어 연구 실험실 그 리드는 개인 데이터, 개인 정보 보호 프로그램, 및 실제 실험의 연구에서 세계적인 지도자 이다. 그는 그는 "새로운 데이터 해상도"를 호출 하는 세 가지 원칙을 지원 합니다: 당신은 권리가 당신의 데이터, 데이터를 사용할 수 있는 권리를가지고, 당신은 권리를 파괴 하거나 데이터를 기여.
교수 Puntland 현대 생활에서 돈 같은 개인 데이터를 단지 디지털 지갑 빨리 실행 하 고 지구 주위를 맴도 제어할 필요가 있다고 말한다. "보증금을 은행에 그러나 그것을 사용 하는 방법에 여러 가지가 있다." "
Puntland 이끄는 연구 팀은 제어, 저장, 개인 데이터의 흐름을 검사 하는 도구를 개발 하고있다. 데이터 저장소의 오픈 소스 이며 오픈 자료실 이라고. 이론적으로, 이러한 유형의 기술 데이터 프록시 역할을 약화 하 고 또한 개인 정보 도난의 위험을 줄일 수 있습니다. 예를 들어 프라이팬에 대 한 검색, 체크 인 도구 무단된 사용을 감지할 수 있습니다.
Puntland에서 연구 팀은 또한 워싱턴 대학교의 스콧 데이비드 등 법률 전문가의 번호와 협력. 목표는 처리 및 교환 하는 데이터를 개인 정보 보호를 보장 하 고 위험을 줄일 수 있는 혁신적인 개발 할 수 있을 것입니다.
팀은 여전히 몇 가지 생활 연구소 프로젝트에 작동 됩니다. 프로젝트는 Lanto, 이탈리아에 최근에 시작 하 고 이탈리아 텔레콤과 카와 협력. 아이 들과 함께 약 100 젊은 가족 프로젝트에 참가 했다. 프로젝트의 목표는 참가자 스마트폰 및 사회 및 의료 서비스, 공유 하는 정보를 조사 하 고 어느 정도까지 그들은이 정보 및 공유 "어떤 새로운 것 처럼," 개인 정보 보호의 그들의 전망을 말한다 교수 Puntland, "사람 다양 한 빅 데이터, 개인 정보 및 데이터 공유에 있다." 모든 이들은 그들의 자신의 생각 및 개인적인 편견에 기인 합니다. "우리가 무엇을 할는 열심히 공부 하 고 배우." "
(책임 편집기: 유산의 좋은)