큰 데이터의 향후 5 년간 추가의 가치 반영

큰 데이터는 데이터의 많은 정부 전자 정부, 기업 정보 관리 시스템에서 온라인 비디오 이미지 데이터, 소셜 네트워크 미디어 정보에서 산업 제조, 생활의 쇼핑 거래에서 모든 측면에서 올 수 있다.

지난 3 년 동안 생산 하는 데이터의 양을 이전 40000 년에 빅 데이터의 출현 시대는 의심의 여지가 보다 훨씬 더 이다. 우리는 대 한 얼굴 변화를, 새로운 큰 데이터의 엔터 프 라이즈 개발, 긴급 작업을 될 것입니다 그리고 기존의 기술 PB (1024 테라바이트) 정도의 대규모 데이터 처리 하기 어려운 되었습니다. 이 변화의 도전을 성공 기업 미래의 발전 동안에 직면 해야 합니다입니다. 이러한 새로운 데이터 패턴을 사용할 수 있는 기업만 지속 가능 하 고 중요 한 경쟁 우위를 구축할 수 있습니다.

유연 하 게 데이터 및 데이터를 빠른 수

맞춰 다양 한 제품 라인, 하지만 주요 푸시 스타일 또는 액세서리 스타일의 선택에 얼마나 많은 의류 제품 판매 동향에서 중요 한 요소는 있다. 옳은 결정, 데이터 분석 메커니즘은 스프레드시트의 모든 데이터를 쿼리할 해야 합니다. 프로세스 했다 수백 시간, 그리고 회사의 수석 부사장 겸 CIO 마이클 Relich의 수많은 실패의 결과로 호출의 끝 없는 번호를 직면 했다. 추측 마스터 데이터를 처리 하는 방법을 학습 후 Relich와 그의 기술 팀 고객 ipad를 살펴보고 화면에 의상에 대 한 세부 정보를 볼 하는 데 사용할 수 있는 2 차원 코드 체계를 개발 했다.

프로젝트 전략적 계획 또는 장기 이동의 일부가 아니다. 그와 반대로, 그것은 전적으로 고객의 실제 요구에서 온다. 사실, 대부분의 주요 데이터 분석 프로젝트의 고객에 의해 직접 구동 됩니다.

수석 부사장 겸 CIO 윌리엄 밀러 주니어, 보 통에서 반도체 칩 메이커 기술자 그냥 수요를 추격 하는 것 보다는 수요에 그들의 눈을 집중 해야 하는 것이 좋습니다.

보 통 회사, 그것과 같은 운영 환경에서 엔지니어링 팀에. 양 당사자의 상호 작용 요구에 맞게 회사 Jabber 및 불평, 엔지니어를 저절로 있도록 설계 된 작업 발생 하 고 작업이 완료 되 면 다음 그들을 해산 하는 경우 임시 팀 구성 같은 기업의 소셜 네트워킹 기술 배포. "이로써 엔지니어 그들은 천천히 시간을 할애 하지 않기 때문에 생산성을 극대화 하기 위해 조직 하 고 그들의 작업 환경 조정" 밀러에 설명 합니다. "이것은 매우 효율적인 프로세스 또는 조직 계획입니다. "

회사의 엔지니어는 또한 직원 밤에 포함 하 여 하루 중 언제 든 지 유연 하 게 일할 수 있도록 사설 클라우드 환경을 설정 합니다. 회사는 단지 새로운 회사를 인수 하 고 월요일에 외부 노동자를 그들의 익숙한 프로그램과 도구 완벽 하 게 통합 보-A-주의 작업 환경에는 유연성의 하이라이트를 찾을 놀 랐 다. "그것은 우리가 우리가 전에 만든 투자 되었다 절대적으로 가치가 확신," 밀러 우리에 게 말했다.

실제 요구를 충족 하는 데이터 시각화

효과가 큰 데이터 투자, 우리는 분석 도구에서 생성 된 정보는 현재 직원의 면 전에 서 볼 수 확인 해야 합니다. 과거에는, Mojgan 상호 보험 그룹 받았다 80 페이지 운영 보고서 각 분기 그리고 집행 팀 독서 시간을 보낸 내용, 그룹의 수석 부사장 및 CIO, Lefebvre, 이해 있다.

핵심 성과 지표의 목록에이 장 광이 설을 번역 필요 합니다 단계별, Lefebvre에 설명 합니다. 첫째, 어떤 중요 한 문제에 대 한 답변을 찾이 필요가 결정 합니다. 그런 다음, 일련의 그룹화 된 보고서를 만듭니다. 마지막으로, 데이터 시각화 처리 됩니다. 전체 프로세스는 "조직 하 여 실제 필요에 맞게 데이터를 얻을." 하기 위한 것 Lefebvre는 정말 작업 및 변환 프로세스를 안내 하는 보고서를 1/4 보다 더 자주 걸리는 것을 추가 합니다.

"거 대 한 문제는 데이터 웨어하우스를 사용 하는 사람들이" Relich. 이 구매자는 종종 매우 강한 직관적인 판단은 소매 부문에 특히 사실 이다. 추측의 솔루션 처음 블랙베리 플랫폼에 중요 한 데이터를 제공 하 고 플래시 지원 정보 패널, 결국 ipad 애플 리 케이 션을 결과 제공 것입니다 그것을 시각화. Relich는 결정은 속도 개선 하 고 계획 회의의 수를 줄이기 위해 각 소매점에 대 한 판매량 집계는 지적 한다.

실시간 데이터 시각화 수에 국한 되지 않습니다 자체. 리 포 보험 회사에서 사이트 위험 엔지니어 실제 상황을 사진 및 데이터베이스 쪽에 업로드 하실 수 있습니다. 여기, 사진은 다시 프리미엄 속도 엔지니어에 의해 검사 됩니다. Lefebvre에 따르면이 메커니즘에는 지난 몇 일에서 현재 시간을 단축 하는 프리미엄 결제의 감사 주기를 수 있습니다.

향후 5 년간 큰 데이터 점차적으로 점점 더 많은 CIO 작품의 일부를 될 것입니다. 한편으로, 비즈니스 인텔리전스의 인기 기업 데이터의 중요성에 대 한 전체 이해 수 있도록 다른 한편으로, 소셜 미디어, 전자 상거래 및 인터넷의 것 같은 새로운 응용 프로그램의 엔터프라이즈의 원래 가치 사슬 깨진 있으며 원래 가치 사슬의 모든 링크에 대 한 데이터를 분석. 그들은 더 포괄적인 운영 및 운영 환경의 데이터 경계 휴식을 빅 데이터 전략을 사용 해야 합니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)