현황 및 추세 투 큰 데이터의 로드 플랫폼 및 기술

이전 기사에서 우리 스캔 인식과 큰 데이터를 기반으로 중국의 다른 지역과 산업, 관심 있고 수용과는 x86의 개발 잠재력을 본 중국의 큰 데이터 인식 및 응용 시장 조사의 ZDNet 출시와 함께에서 큰 데이터 기본 플랫폼으로 아키텍처. 이 문서 이전 기사를 기반으로 될 것입니다, 데이터베이스 응용 프로그램과 함께 결합 및 관련 기술 연구 보고서를 해석 하 고 표현 하는 여러 주요 결과 및 결론.

I. 수요 큰 데이터 분석 및 저장

연구 데이터 표시,는 큰 데이터 용량이 큰, 높은 속도의 특성 및 많은 데이터 형식, 구조화 및 반 구조화 된 데이터를 포함 하 여 인식 하는 것 외에도 더 많은 기업 데이터 저장 및 데이터 분석 및 대용량 데이터 처리 기술 다른 연관 됩니다, 그것은 어려운 인식에 근거 하 여 볼 수 기업 강한 욕구와 대용량 데이터의 처리에 관심을 보이고 있다 그리고 그것은 매우 중요 한 될 것 그것은 기업의 계획.

2. x86 데이터베이스 응용 프로그램 주류 플랫폼

데이터는 여러 소스, 하지만 의심의 여지가 그 데이터베이스는 엔터프라이즈 데이터 및 건물 데이터베이스, 데이터 웨어하우스의 주요 소스 이며 비즈니스 정보 분석 플랫폼은 또한 큰 데이터 프로세스에 중요 한. 데이터 시대에 데이터베이스 응용 프로그램은 의심할 여 지 없이 기업의 기존 데이터베이스 플랫폼, 현재 데이터베이스 응용 프로그램을 x86 기반 기업의 72.93%에서에서 기업의 핵심 응용 프로그램의 플랫폼, 아이테니엄, 스팍, 파워와 다른 유닉스 시스템에 따라 기존 데이터베이스 응용 프로그램의 전용 20.79%.

기존 데이터베이스 플랫폼, x86 아키텍처 널리 인정 되었으며 기업, 좋은 "선 천 성 이점"는 예시, 데이터베이스와 성능, 분야에 다른 주요 응용 프로그램은 x86에서 중요 한 역할을 큰 데이터의 문제를 다루는 x86에 대 한 신뢰할 수 있는 플랫폼 데이터베이스 응용 프로그램의 분야에서 더 광범위 하 고 깊이 있을 것입니다.

데이터 웨어하우스, 비즈니스 인텔리전스, 조사 데이터 및 기업 기존 데이터베이스 응용 프로그램 로드 주요 플랫폼 일관성의 건설에서 동시에 기업의 82.99 %x86 선택 하는 경향이 이러한 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램, 특히, 거기에 구축 플랫폼은 48.99% 기업 4 방향을 채택 하는 경향이 이상 x86 서버, 기업의 34%는 듀얼 x86 채택 하는 경향이 있다. 서버는 또한 4 개 이상의 하이엔드 x86 서버 위치 일치, 최근 몇 년 동안 점점 더 4 방향 및 하이 엔드 서버 위에 데이터베이스, 가상화 및 기타 엔터프라이즈 키 응용 프로그램을 입력 하기 시작 했다와 함께, 그리고 기업에 의해 넓게 인식 되었다.

3. Hadoop은 널리 허용

전통적인 기존의 구조화 된 데이터 처리와는 달리 대형 데이터 처리를 포함 한다 대규모 구조화 및 반 구조화 된 데이터 처리는 기술과 전통적인 구조적 데이터 처리 방법을 분명히, 대처 하기 어려운이 때문에, 더 큰 데이터 처리 기술을 신흥 그리고 기업 선호 와 같은 뜨거운 분산 컴퓨팅 시스템 하 둡. 그것은 자체 Hadoop의 탄생은 밀접 하 게 관련이 있는 x86 플랫폼, 그리고 그것은 어떤 Hadoop에서 자체 설계 및 최적화는 x86 저가 범용 하드웨어 클러스터에 분산된 컴퓨팅 프레임 워크를 실행 가능 하 게 하는 Hadoop의 탄생 플랫폼.

Hadoop은 원래 아파치 재단에 의해 개발 된 오픈 소스 프레임 워크의 중요 한 혁신 작업 하 고 여러 노드, 그리고 데이터가 너무 커서 단일 서버에서 처리 될 때 그들을 실행, 분산 컴퓨팅의 이점을 반영 됩니다, 또한, 리눅스 서버와이 결합 하 여 대규모 배열 매우 높은 가격/성능 비율을 바꿀 수 있습니다. 그것은 또한 미래에 큰 데이터를 처리 하 둡의 잠재력을 보고는 많은 조직과 공급 업체 하 둡 기술을 개발 하 고 특정 크기를 형성 하기 시작 했습니다, 그리고 인텔은 대표.

촉매제는 x86 플랫폼, 인텔은 엄청난 파워를 예견 명확 하 게 싸우는 큰 데이터, 소프트 및 하드 작품의 조합으로 출시는 x86 플랫폼 Hadoop 기술, 대용량 데이터에 대 한 응답에서 및 2012 년 7 월에에서 풀 려 나 수의 Hadoop 버전은 공식적으로 Hadoop 출시, 시장 인식의 높은 수준을 얻고 있다 그리고 인텔 Hadoop 릴리스 하드웨어 플랫폼 이외에 볼 수 있습니다, Hadoop 버전에 대 한 지식 연구의 44.02%-percent 공유에 회사의 가장 인기 있는 Hadoop 버전 되고있다 인텔은 또한 그것의 큰 데이터 소프트웨어 플랫폼에 대 한 존경.

4. 대용량 데이터 플랫폼 시나리오를 직면 하는 과제

큰 데이터 플랫폼 및 솔루션 선택의 플랫폼 및 프로젝트 선택, 순서에서 처음 세 요소에 대해 가장 우려 기업에서에서 연구를 통해 피할 수 있다 점점 더 많은 기업이 큰 데이터에 집중 하 고 엔터프라이즈 계획 그것의 마지막으로 대용량 데이터 플랫폼을 구축 것입니다,: 가격, 보안, 안정성, 그것은 분명, 더 많은 기업이 큰 데이터 플랫폼에 투자 하는 비용에 대해 걱정 하는 동안 데이터 증가의 압력에 대처 하기 위해 대용량 데이터 플랫폼을 배포 하려면, 또한, 데이터 보안 및 개인 정보 보호는 언제나 데이터 처리, 거 대 한 잠재적인 문제 대규모 데이터 처리의 보안에 대 한 우려는 또한 데이터 보안 표준 및 엔터프라이즈 데이터 개인 정보 보호 정책, 그리고 사실 보호 하기 위해 특별히 설계 된 특정 기술 부족으로 인해 그 안정성 우려 일반 하드웨어 플랫폼의 안정성에 대 한 우려에 의해 감소 되었습니다. 이것 또한는 x86 성능 향상을 할 수 있다 최근 몇 년 동안, 플랫폼과 결합의 x86 플랫폼과 Hadoop 또한 제공 대용량 데이터 처리에 대 한 낮은 비용 옵션.

5. 대용량 데이터 기술 공급자의 지식

경우 데이터베이스 부하 플랫폼 및 관련된 기술에서 승인 학위는 x86 반영 수 아키텍처의 대용량 데이터를 다루는 기술 강도, 큰 데이터-기술 공급자의 인식을 생각 인텔 밀접 하 게 관련이 큰 데이터 이며, IBM, 오라클, 보다 더 수용 하는 사용자의 19.42% 보다 직관적입니다 그것은 마이크로 소프트, 같은 공급 업체 참조 인텔으로 큰 데이터 기술 공급자 넓게 인식 되었다.

큰 데이터 시대의 도래와 함께 데이터 중심 응용 프로그램은 코어, 엔터프라이즈 데이터 저장, 분석 및 관리에 더 많은 관심을 지불할 것 이다, 인프라 큰 데이터 환경 확장성을 충족 하 고 우수한 성과 의심할 여 지 없이 큰 도전을 제공할 수 있습니다. 인텔 공급자로 큰 데이터 기술, 대용량 데이터의 분야에서 최근 몇 년 동안에서 인텔 널리 허용 하지만 더 중요 한 것은 데이터 센터 인프라를 제공, 인텔의 능력을 분석 하 고 데이터 저장은 의심의 여지가, 대용량 데이터의 새로운 물결에 인텔은 또한 큰 데이터 플랫폼으로 데이터 센터 인프라를 노력 하 고 그리고, 최적화와 Hadoop 기능 확장, 인텔 Hadoop 애플리케이션에서 최고의 실천 경험을 구축 하 고 대규모 데이터와 구조화 되지 않은 처리 확실히 더 편안 하 게.

(책임 편집기: 유산의 좋은)