3 년 당 컴퓨팅 파워의 가격 50%에 의해 무너질 것 이다

"에디터의 참고" 포드 T-자동차 제조 전체 차량, 1920-1940 년, 20 년만 8 200 자동차 제조 업체 혈액 미국 결과의 비용을 절감 크게 현대 조립 라인 제조의 사용을 개척. 마찬가지로, 클라우드 컴퓨팅는 다음과 같이 "베조스 법", 또한 데이터 센터 시장에서 이러한 폭풍을 해방할 것 이다. 베조스는 법, 3 년 당 컴퓨팅 파워의 가격 50%에 의해 무너질 것 이다 시간이 지남에, 엔터프라이즈 데이터 센터의 미래는 점점 더 비경제 될 것입니다, 그리고 최종 결과 클라우드 컴퓨팅을 포괄적인 기업 이다.

다음은 원래의 텍스트입니다.

지난 몇 년간에서 IT 산업의 발전 "무어의 법칙", 따라 하 고 클라우드 컴퓨팅, 아마존 CEO 베조스 "베조스 법"의 시대에는 "3 년 당 파워 컴퓨팅의 가격 50%에 의해 무너질 것 이다".

그렉 오 ' 코너, Appzero 최고 경영자는 최근 "베조스 법", 다시 한번 쓴 Gigaom에서 총 클라우드 컴퓨팅은 클라우드의 지속적인 혁신 tcio 컴퓨팅 서비스 공급자와 하드웨어를 포함 한 다양 한 비용의 감소 비용의 인프라 소유권의 비용. 인프라의 비용은 데이터 센터를 구축 하는 기업 보다 훨씬 더 많은 것이 갭 계속 올려, 그리고 궁극적으로 구름의 전체 범위를 기업 홍보 하 고 컴퓨팅.

코너 포인트 그 클라우드 컴퓨팅 혁명 포드 매우 비슷합니다은 엔터프라이즈 업계에 준, 포드의 T-자동차 제조 현대 조립 라인 제조의 사용을 개척, 전체 차량, 1920-1940 년에서 20 년에 있는 결과, 200 미국 자동차 제조 업체의 비용을 크게 줄일만 8, 96의 날카로운 감소 % 。

혁신의 저렴 한 비용 수 있습니다 기업의 세계에서 혁명으로 이어질와 마찬가지로, 클라우드 컴퓨팅, "베조스 법"을 다음과 같이, 같은 폭풍 데이터 센터 시장에서 설정 됩니다.

CPU 성능의 성장에 초점을 맞추고, 무어의 법칙과 달리 베조스 법 Tcio는 더 큰 범위, 프로세서 성능 및 데이터 센터에서 비용 변경에 대 한 뿐만 아니라 고려 합니다. Tcio은 또한 비용에 관심을 지불 하는 회사에 대 한 더 설득력이 있다.

Tcio 더 중요 한 이유는 무엇입니까?

IBM을 인수 SoftLayer 팀 맥킨 Tcio, 공부 하 고 Tcio의 이해 하 고 깊이 있는 분석을 의뢰:

위 그림을 크게 클라우드 컴퓨팅의 비용을 줄이기 위해 많은 분야에서 클라우드 서비스 공급자에서 볼 수 있듯이 하드웨어 조달 및 업그레이드만 한 부분입니다.

월별 운영 비용의 데이터 센터, 데이터 센터의 전체 비용에 대 한 아마존 제임스 해밀턴 블로그에 기사에 따르면, 데이터 센터 건설 비용 제외 및 스탭의 31%에 대 한 에너지 비용 계정. (그리고 이것이 2010 데이터)

비용된 절감은 그냥 하드웨어

또한, 매우 낮은 에너지 효율의 구글과 페이스 북의 그린 데이터 센터 (PUE), "페이스 북의 그린 데이터 센터에 뜨거운", 등에 대 한 보고서의 많은 있다 페이스 북의 데이터 센터의 PUE는 놀라운 1.07을 도달. 엔터프라이즈 데이터 센터의 효율성 지 수에 따르면 일반적인 엔터프라이즈 데이터 센터의 평균 pue 값 2014 1.7 (아래) 이었고 에너지 효율은 대형 클라우드 서비스 공급자의 그것 보다 훨씬 낮은.

단순한 Tcio, 클라우드 컴퓨팅 회사의 데이터 센터 지속적인된 확장성, 혁신, 경쟁 및 가격 투명성 등 많은 경쟁 이점이 있다.

재산 5000 기업 있는 7 데이터 센터 또는 베조스 법, 약 35000 데이터 센터의 평균 2030이 회사 저장 됩니다 그들의 컴퓨팅 비용의 90% 경우 그들은 모두 클라우드 컴퓨팅. 가트너, 클라우드 시장에 따라 컴퓨팅으로 높은 것으로 $131 십억 조 2017 (돈 많이 만들 것입니다 작전 센터에 데이터 센터를 변형에 대 한 책임은 회사).

원래 링크: 클라우드 컴퓨팅의 베조스 법: 데이터 센터 (Zebian/웨이 웨이) 끝날 것 이다

무료 구독 "CSDN 클라우드 컴퓨팅 (왼쪽) 및 csdn 큰 데이터 (오른쪽)" 마이크로-편지 공개 번호, 실시간의 이해 원래 클라우드 뉴스, 최신 큰 데이터 진행을 이해 하기!

CSDN 게시 관련된 클라우드 가상화, 독 노동자, OpenStack, Cloudstack, 및 데이터 센터 등의 정보를 컴퓨팅, 스트림 컴퓨팅, 하 둡, Nosql/newsql, HBase, 임 팔 라, 스파크 메모리 계산, 공유 기계 학습 및 지능형 알고리즘 및 기타 큰 데이터 뷰를 제공 하는 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 기술, 플랫폼, 연습 및 산업 정보 서비스 관련.