유전자 검사에 진짜 장벽: 빅 데이터와 높은-엔드 재능

갑자기, 봄 바람, 중국에 미국 자본 시장 후, 열정적으로 발견 되는 유전자 시퀀싱 회사로 아마도, 유전자 시퀀싱은 혁신적인 기술, 숨은 푸른 바다 지역, 하지만 규제, 기술 발전은이 분야의 개발은 비뚤어진 앞으로 결정.

소위 유전자 약 두 종류를 의미: 하나의 유전자 기술 생산 인간의 혈 청 단백질의 쌀 생산의 사용과 같은 단백질 약물의 사용, 다른 인간 질병 유전자 조각 대상 약물, 즉 맞춤된 약물을 대상으로. 맞춤된 약물은 "맞게" 개별 환자 환자 정보, 일반적으로 유전적 또는 생물학적 특성을 사용 하 여. 빠르면 2009 년 PwC 보고서 지적 그 링크의 시장 가치 $232 십억 조를 도달 했다 2015 $452 십억을 도달할 것으로 예상 했다.

기술 개발의 새로운 신속 하 고 비용 효율적인 DNA 시퀀싱, Illumina, 생활 기술 및 옥스포드 Nanapore, 같은 회사에 의해 표시 표시 맞춤된 의료 서비스의 출현 각 큰 변화를 가져올 것 이다 하지만 업계에서 큰 셔플에 대 한 빠르고 다른 사람을 신속 하 게 이동 하는 많은 회사와 사라지고 있기 때문에 그들의 기술을 더 이상 선구자 현대 기술.

생존의 미국 땅에서 유전자 의약품

미국의 의료 예산 보다 합리적이 고 효과적인 약물을 사용 하는 사람 힘로 상상 시나리오 의사 혈액 샘플을가지고 하 고 궁극적으로 중요 한 치료 시간을 절약 하 고 최대 이익을 위해 비용을 절감 약물을 환자의 유전자와 일치 하지만, 부작용의 최소 금액을 생산할 수 있습니다.를 신속 하 게 찾을 수 있습니다.

의료 비용 맥킨 지에 따르면 지난 40 년 동안 GDP 성장률을 초과 했습니다. 이 동향은 계속 지불 하기 어려운 (보험 회사와 메디케어/메디 케이드) 점점 더 추가 요금을 지불할 용의가 되지 않습니다. 미래의 의료 시스템은 납세자 더가지고 있도록 계속 말. 물론, 그것은 치료의 높은 품질의 유지 보수 비용 관리의 전제 에입니다.

헤이스팅스 센터에서에서 보고서 관련된 만성 질환을 가진 환자 비용 크게 증가 보여줍니다. 보고서 예측, 당뇨병 그리고 예방 사용에 대 한 맞춤형된 의약품 미국 의료 추세에 의료 예산에 부담을 상쇄 하기 위해 시장을 지배 것 이다 그래서 Alzheimer 외래 비용 $400 십억 조 2015 2020, 사이 도달 합니다.

이러한 맥락에서 개인 의료 및 유전자 테스트는 미국에서 신속 하 게 토양의 개발을 발견.

지난 몇 년 동안 인간의 지식과 이해 프로테옴 및 대사 경로 크게 증가 했다. 의학 모든 단단한 종양은 다른, 가슴 등 장기에서 찾을 수 있습니다 경우에 인정 했다. 맞춤된 약물의 궁극적인 목적은 의료 효율 향상에 가장 효과적인 치료를 제공 하기의 유전 정보를 사용 하는 것입니다.

사실, 의사는 사용 하 고 개인된 의학 꽤 많은 시간 동안. 예를 들어 유 방 종양에 표현 된 에스트로겐 수용 체 (ER-양성) 환자의 종양이 에스트로겐 바인딩의 활동을 차단 하는 에스트로겐 길 항 제 약물을 줄 수 있습니다. 반대로, 아무 수용 체 차단 될 수 있는 경우에, 약물을 사용 하는 필요가 있다. 그것은 맞춤된 약물 처리 시간을 가속 뿐만 아니라 또한 부작용을 줄일 수 있습니다 볼 수 있습니다.

현재 의사 처방 치료의 이점이 부작용, 그러나 부작용은 불안. 더 심각한 질병, 암, 등의 경우 부작용은 거 대 한 될 수 있습니다. 가장 효과적이 고 적절 한, 약 수도 있지만 환자는 부작용을 용인할 수 없다, 치료 중간 종료 해야 합니다. 여러 번,이 부정적인 효과 수 있습니다 오랜 시간으로 숨 다

유전자는 DNA 순서는 많은 마약을 분해할 수 있는 효소 단백질을 인코딩할입니다. 유전자 변이 또는 환자의 유전자 파편의 단일 염기 다형성 이해 의사 최고의 마약 응답을 달성 하기 위해 정상적인 물질 대사 보다 낮은 이상에서 약물의 효능에 대 한 화면 수 있습니다. 임상 연습에 있는 맞춤형된 약물의 사용에는 유전자와 단백질, 대사 산물, 및 유전자 변이의 큰 데이터베이스의 설립을 포함 하 여 기지의 번호가 필요 합니다. 더 그들의 돌연변이와 유전자 의약품 및 식품의 상호 작용에 필요 합니다.

맞춤된 의료 특정 환자의 약물 반응 예측 유전체학에 주로 의존 하며 여러 번 약의 목적은 특정 수용 체 또는 병 적인 조직의 생리 적 특성을 대상으로 하기 때문에 표적으로 한 치료 또한이 범주에 빠질 수 있습니다. 그러나, 게놈, 프로테옴 및 광대 한 강과 바다 등 대사 그룹, 정보 방법의 사용을 사용 하기가 어렵습니다.

개발 및 시퀀싱 기술의 비용

Lifetech는 최근 이온 양성자 유전자 시퀀싱 기술을 하루에 전체 인간 게놈의 연속을 완료할 수 있는 발표 했다. 기계 가격이 150, 000 달러, 한번 시퀀싱의 비용은 약 1000 달러입니다, 그리고 이것은 많은 사람들에 게 수락 가능한 가격 범위, 많은 국내 사람들이 군중 속에서 올 것 이다 믿고. 그리고 개인 회사, 옥스포드 Nanapore 비용 약 $1500 혈 류에서 직접 DNA를 읽을 수 있고 15 분 이내, 전체 인간 게놈의 연속을 완료할 수 있는 새로운 장치를 밖으로 굴러.

이러한 기술은 환자, 종양 및 다른 질병 상태에 다른 유전자 시퀀스의 급속 한 식별 수 있도록 분명 한 돌파구는. 그러나와 서 몇 년 동안,, 갈, 길이 이며 임상 데이터 수집 및 임상 효과에 어려움이. 중국은 큰 인구 그리고 중국 병원의 큰 샘플을 수집 하는 좋은 대상 이다.

"의사와 전 분자 유전학 연구원, 나 보고 있다 표적으로 한 치료의 잠재력" 박사 조나단으로 라,이 대 한 전문가 말한다. 내 연구 영역-머리와 목 암 치료에이 수술과 함께 타겟된 동기 화학 요법과 일반적으로 점점 중요 한 역할을 재생 합니다. 단백질의 임상 사용의 시퀀싱 결과 대 한 종합 될 수 있지만 mRNA와 단백질 예측 매트릭스의 실현, 가야할 길이 지금 장벽 대규모 임상 시험의 실시의 효능에는, 중국은 또한 좋은 샘플 소스. "

이 분야에서 일하고 해외 최고의 기관은 적극적으로 확장 하 고 그들의 협력 병원 특성 유전자, 단백질 시퀀스 및 임상 발현 데이터를 얻기 위해 중국 전역. 그러나, 플레이 또한 잠재력, 우주 인간 탐험 한계, 개인 성과 매우 다른 같은 약물을 개인 설정 하려는 경우 그것을 달성 하기 위해 큰 비용을 지출 하는 사람을 상상 하기 어렵습니다. 그래서 더 현실적인 상황입니다, 가장 일반적인 인간의 질병 및 해당 유전자 조각 및 단백질 시퀀스 상영 대형 데이터베이스의 설립을 통해이 맞춤된 약물의 개발 최고의 전망.

현재도 꽤 오랜 시간에 대 한 시퀀싱 기술 개발은 여전히 주로 유전자 시퀀싱 신생아의 매핑 분석에서 많은 학생 들이 비즈니스에 반환을.

"먹는 게" 하는 것은 돈을 벌 하지 않습니다.

실제 회사의 경우는 어떻습니까? 인간 게놈 프로젝트는 1990 년에 시작 하 고 지금까지 성공적으로 완료 되었습니다. 맞춤된 약물 응용 프로그램 및 건강 관리는 곧와 야 한다. 불행 하 게도, 그것은 여전히 초기 투자에서 실수를 의미합니다.

무수 한 (MYGN)는 예측 의학, 맞춤된 의학, 임상 약물 테스트에서 미국 분자 진단 회사 전문입니다. 가장 잘 알려진 테스트 중에 유전 유방암과 난소 암에 대 한 bracanalysis 그리고 유전 결 장 암 탐지 및 다른 많은 암에 대 한 colaris.

하지만 무수 한은 최근 통치 지역 법원에 의해 BRCA1 및 BRCA2 유전자를 분리 하는 배타적 권리 무수 한에 속하지 않는. 그래서 두 경쟁자 Ambry 및 유전자에 의해 유전자 또한 그들이 BRCA 유전자 검사, 바트 재단 분석 등을 제공 하는 것을 발표 했다. 무수 한 두 회사를 상대로 특허 침해 소송을 제기 했다, 비록 그것의 시장 지도자의 테스트 경쟁에 의해 도전을 계속 하 고 업계의 장벽 떨어지고 있다 의심의 여지가 있다. 또한, 정부의 이동 DNA 시퀀싱에 따라 진단 작업의 이익을 침식 나갈 것입니다.

비록 이런이 종류의 유전자 검출 기술 되어 매우 성숙과 널리 사용, 아니라 점차적으로 쇼 전문적이 고 전문적인 인증 동향. 예를 들어 구매자의 회사의 최근 유전자 검사 믿고는 그들은 지불 하지 것입니다 모든 bracanalysis 테스트 비용을 하지 않는 한 위원회 인증 유전학을 개인적으로 테스트, 유전학, 독립적인 전문 교육으로 되어야 합니다 같은 의료 유전학 또는 컨설턴트 및 테스트 실험실 미국 유전학 위원회에 의해 인증.

미국에만 2700 인증 유전 고문과 1400 공인 유전학, 거의 4 분의 3의 병원 및 대형 학술 센터에서 거의 절반 작업에서 작동. 회사의 이동은 환자 교육 기관에 대 한 테스트 해야 합니다. 현재, 일부 학술 센터는 BRCA 유전자 검사를 시작 하는 계획을 발표 했다. 또한, FDA는 외부 진단 의료 기기로 분자 진단 테스트 (MDX)을 분류합니다. 이러한 테스트 FDA 복잡 하 고 매우 어려운 평가를 요구 하며이 평가 과정 시험의 복잡성의 전문적인 이해.

현재, 여자의 건강 분야에 약 40% % 무수 한 판매의 계정. 불행히도, 아무도 이러한 판매 인증된 과학자 또는 컨설턴트입니다. 제 3-파티 기업 처럼 Connaught BRCA 인증 되지 않은 유전학의 테스트에 대 한 서비스를 구매 중지 한 번. 그래서 같은 무수 한 회사는 사업에서 압력을 받고 있을 것입니다.

진짜 방 벽은 "큰 데이터베이스와" 높은-엔드 재능

그것은 업계에서 여전히 높은 기술 장벽이 있다 인정 해야 합니다. 즉, 유전자 검사는 복잡 한, 그리고 많은 실험실, 그것을 달성할 수 있는 하지만 큰 데이터에 기반 하는 데이터베이스에 의존 하기 때문에 결과의 해석 어렵습니다.

무수 한, 예를 들어, 불확 실한 유전자 테스트의 결과 설명 하는 독자적인 데이터베이스 가장 자랑 스럽게 생각입니다. 이 방 벽 및 전략적 이점을 다른 회사 사용 무수의 독자적인 데이터베이스 BRCA 유전자 테스트에 허용 되지 않는 경우에 중요 한 될 것입니다. 물론,이 장점은 시간이 지남에 사라질 것 이다 그러나 어떤 경우에, 그것은 유전자 검색에서 데이터베이스의 중심 역할을 설명 한다.

사실은 몇 가지 주요 다국적 유전자 테스트 키트를 만드는 것은 매우 설득력이 그리고 그것은 이해 그들은 유전 정보학는, 비록 짧은 기간에 하지 수익성이 "산업 진화"의 필수적인 부분 되고있다에 그들의 미래 사업을 집중 하기 시작 했습니다. 임상 유효성 검사 소요 시간과 비용, 많은 고 더 광범위 한 유효성 검사 이러한 새로운 장치 및 기술의 저렴 하 고 더 유용으로 실제 데이터베이스를 구축 합니다.

하지만 어떻게 그것은 생물 학적 또는 임상 결과에 돌릴 수 있다 여전히 매우 어렵습니다. 또한, 많은 국가에서 병원 의사 하지 않아도 더 유전 정보학 지식, 그리고는 유전 코드의 무식 한.

(책임 편집기: Mengyishan)