큰 데이터 및 클라우드 사이의 관계 컴퓨팅 및 사물의 인터넷

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: IoT 빅 데이터 인터넷

빅 데이터 시대, 세계의 주요 컨설팅, 맥킨 지에 의해 처음 제안 되었다 도착 했다: "데이터는 관통 모든 산업 및 비즈니스 기능 영역으로 오늘, 생산에 중요 한 요소가 되 고 있다." 발굴 및 대규모 데이터 응용 프로그램 생산성 성장 및 소비자 잉여의 새로운 물결을 나타냅니다. "

"인터넷 진화" 책에는 "미래 기능과 인터넷의 구조는 인간의 뇌와 비슷한 것, 또한 인터넷 가상 감각, 가상 할 것 이다 운동, 가상 센터 가상 메모리 신 경계", 그리고 인터넷 가상 뇌 구조의 지도.

우리는 4 개의 가장 인기 있는 인터넷 개념을 분석 하려고이 보기에 따라,----큰 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 것 및 모바일 및 전통적인 인터넷 사이의 관계의 인터넷.

이 그림에서 우리는 볼 수 있습니다.

사물의 인터넷 네트워크의 감각 및 모터 신경에 해당합니다.

클라우드 컴퓨팅은 인터넷 하드웨어 레이어 및 코어 소프트웨어 레이어 컬렉션, 뿐만 아니라 인터넷 중추 새싹의 핵심.

큰 데이터 인터넷 (데이터 바다), 지혜의 기초 이며 인터넷의 의식의 정보 레이어를 나타냅니다.

사물의 인터넷 포함 하 여 전통적인 웹, 인터넷 대형 데이터 수집 데이터에 꾸준한에 모바일 인터넷 및 데이터 있습니다.

데이터 저장 거 대 한, 큰 데이터 아이디어는, 먼저 "큰"부터 "큰" 참조 해야 합니다 대형 데이터 세트를, 일반적으로 약 10 TB 확장할. 많은 사용자 형성 PB 수준 데이터 볼륨을 데이터 집합의 수를 합친. 데이터 소스에 대해 이야기를 동시에 큰 데이터 이란 이러한 데이터를 다양 한 데이터 소스에서에서 실시간, 반복 방법은입니다.

개체는 매우 넓은 범위에서 인터넷, 인터넷 데이터를 수집 하는 것의 느낌을, 우리 단지는 가상 가지 또한 개체 개체 네트워킹을 우리는 많이 볼 것 들을 수집, 브라우저, 검색 엔진, 지능형 단말기, 게임 단말기, GPS를, 등, 그는 매일 네트워크 왼쪽된 흔적 및 많은 수의 데이터를 얻기 위해 발자국을 통해.

사물의 인터넷 대형 데이터를 생성합니다. 미국 병원 이전 몇 년 동안, IMT1 년 500 데이터 생산. 4 TB 데이터 및 다른 데이터 센서에 의해 생성 됩니다, 거기에 인터넷에서 직접 생성, 우리는 이제 대용량 데이터 시대에 인터넷 분 것 매우 많은 것 들, 애플 다운로드 20000 번 이상 생성할 수 있다, 분 100000 업로드 새로운 microblogging, 인터넷에서 물건의 가상 네트워크에 세계 생산 데이터의 많은 수.

반드시 외국인 회사의 중국, 중국의 Taobao 듀얼 21 일 소득 세대 10 데이터 볼륨이 있지 않습니다. 500 백만, Sina Weibo 응답 요청 1 백만 이상의 저녁 중국 Unicom 또한 실시 큰 데이터 수집, 사용자 마다 1 개월 이전에 그들은 법안을 보낼, 수 많은 사용자가 많은, 중국 Unicom 구조 조정 고객의 온라인 기록의 상세한 기록에 1 초 830000에 하지 않았다 생각.

더 많은 데이터를 생산 하는 가상 작업 관리,이 비교는 미국, 80 일, 엔진 엔진 영수증 588, 기업의 자원 관리, 고객 관계 관리 등은 지금 큰 데이터, 기업 자체는 많은 데이터를 생산 하는 매 순간.

2012 IDC 지적 했다 2005 년에는 기계에 의해 생성 된 데이터는 총 데이터의 11 %42 %2020 차지. 예를 들어 의료, 이제 CT, 선명도가지고 병원에가 서는 높은 300 조, 환자의 CT는 종종 이상의 2000, 데이터 볼륨에 도달 했습니다. 수십 GB, 지금 중국의 큰 도시에 있는 병원 매일, 연간 병원 의료 직업의 관련 규정에 따라 200 백만 명에 도달 했습니다. 환자의 데이터는 일반적으로 50 년 이상에 대 한 유지 될 필요가 있다.

것의 인터넷에 의해 생성 된 큰 데이터는 일반적인 큰 데이터에서 다른 특성이 있다. 사물의 인터넷의 데이터는 이기종, 다양 하 고, 구조화 하 고 시끄러운, 그리고 더 큰 차이점은 그것의 높은 성장 율. 사물의 인터넷의 데이터는 명백한 단위, 그리고 데이터는 일반적으로 시간, 위치, 환경 및 동작 정보를가지고. 사물의 인터넷 사회 데이터 라고 할 수 있다 하지만 그것은 사람들의 연락처 하지만 사물과 사물과 사람의 사회 협력 정보.

사물의 인터넷의 혼합 것 들의 인터넷의 데이터를 더 유용 하 고, 사물의 인터넷의 데이터와 데이터를 결합 하 여 얻은 소셜 미디어를 통해 즉, 사람과 기계의 소셜 네트워킹 만들 것입니다, 그리고 더 과학적인 의사 결정을 할 것입니다.

개인 정보 보호 및 법률 관련 까다로움, 사물의 인터넷의 소유자 인 것 들의 인터넷을 통해 제어할 수 있습니다 가전.

마지막으로,는 큰 데이터 부스터 네트워크, 뿐만 아니라 감각 데이터를 결합 하 여 실제 및 가상 개체의 컬렉션. 오늘, 베이징 교통 체증, 하지만 방해에 대 한 이유, 정부 발표 뉴스와 공용 마이크로 블로그 출판 뉴스 함께 무슨 일이 있었는지, 필터링, 인터넷 필터링 알고 있어야 특정 패턴.

결정을 내릴 때 최근 지진, 게시, 그것은 해야한다, 어떤 영향을 무엇에 대해 생각 하는 그는 예측할 수 60% 지진 1 일 말할 것 이다.

IoT의 인터넷 데이터 마이닝 데이터 스토리지, 인수 물리적 가상 개체에서 저장 및 다음 일부 가상화 만들고 태그가 될 데이터의 요약을 찾는 포함 한다.

데이터 마이닝 모드, 압축, 필터링 청소, 포맷 변환, 위상 데이터 분석, 지식 검색, 시각화, 데이터 위상, 협회 규칙, 분류, 클러스터링, 시퀀스, 경로 병합 합니다. 그래서 다시 작업은 더 큰, 더 중요 하 고 더.

최근에, 우리는 뿐만 아니라 북 서 운, 남서부 쓰촨, 가뭄 발생 하는 경향이 PM2.5에 대 한 우려, 레이더, 항공기를 사용 하 여 분석을 수행 하 고 판단을 생성 하는 필요 뿐만 아니라 데이터를 수집할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅, 데이터 마이닝, 강 오염, 디지털 모델을 사용 하 여 위성을 통해 물에서 샘플링 우리 수 찾을 어떤 곳 환경 오염, 오염 자체는 필요한 센서 뿐만 아니라 데이터의 서로 다른 소스, 인터넷 데이터는 더러운의 소음, 그래서 필요 다양 한 데이터, 마이닝, 기록 데이터의 조합 다음 예 지, 조기 경보, 그래서 데이터 처리, 식품 뒤에 전화 확인, 어느 회사의 음식, 무대에 음식 쓰 러 뜨 려 사람들의 관심의 분석 어디 생산, 식품 2003.html "> 생산 날짜, 등, 식품 안전, 영양 등 식품 모니터링 배경 데이터의 사용. 최근 조류 인플루엔자 전염병, 모니터링, 일반적으로 인터넷에 인플루엔자 환자를 생산 하는 방법, 좋은, 좋은 의사, 또는 마이크로 보 교환 어디 먹고 어떤 약.

가상화 및 지능형 교통의 시각화 다시 큰 교통 관리 센터도 설치할 수 없습니다 모든 비디오, 그래서 10 초, 그래서 그것만 같습니다 콘텐츠, 소프트웨어, 비디오로 전체도 통해의 매우 작은 부분을 모니터링할 수 있습니다 그리고 더 넣어 모든도 큰 데이터 소프트웨어 배경 분석 구성 이미지, 이미지는 지상에 아래로 비행 상하이 지도자 처럼 보인다. 그래서 이들은 백그라운드 데이터 분석입니다.

큰 데이터 사회 관리에 좋은 영향을. 경찰 교통 사용과 범죄의 위치 사이의 관계의 뉴욕, 미국 분석에 효과적으로 법과 질서를 향상 시킵니다. 베이징 교통 카드 생성 40 백만 매일, 하루에 10 백만 번 지하철, 이러한 데이터의 분석 도시 교통 상황을 향상 시킬 수 있습니다. 싱가포르의 대 중 교통 분야 트래픽 요구를 예측 하는 10 년에 대 한 개인 위치 데이터를 사용 하고있다. 네덜란드 교통 부서 휴대 전화의 위치 함수를 사용 하 여 자동차와 보행자 혼잡 예측.

마지막으로, M2M, 2011 년 세계의 M2M의 총 수는 2 십억, 2020 18 십억, 예측 2020 50 십억 연결, 가전 및 지능형 건물 두 지역에서 주로, 70%에 대 한 계정을 것입니다.

200 십억 미국 달러에 대 한 2011 M2M 시장, 2022 1.2 조 달러, 장비 및 설치, 서비스, 중국, 미국, 2020 큰 M2M 시장에서에서 1 / 3에서 2/3 수익 각각 20%와 19%를 차지 한다.

경제 예측 사물의 인터넷의 산업 가치 30 시간, 웹의 그것 보다 더 큰 됩니다 및 네트워킹 다음 조 달러 정보 산업 사업 될 것 이다.

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