큰 데이터 "전구"의 계시

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키워드: 큰 데이터 데이터 센터

중국의 IDC 원 7 월 15 일 보고: 함께 큰 데이터 붐은 데이터 센터에 초점을 업계. 최근, 한국 데이터 센터 건축의 분야에서 주요 돌파구를 했다. 대한민국 정부는 어디 시민, 기업 및 그룹 수 수정 하 고 대용량 데이터 분석 오픈 데이터 센터를 구축할 것입니다 발표 했다. 세계적으로, 국가 대규모 데이터 센터 구축에 재검표. 경험 및 해외 데이터 센터 건설의 수업 우리 나라에 대 한 큰 의미의 초기 단계에 있습니다.

무질서 한 개발을 피하기 위해 계획

우리 나라의 정보화 건설은 종종 하나 또는 두 개의 새로운 개념의 영향에 의해 추진 됩니다. 최근 몇 년 동안, "디지털 지구", "디지털 시티", "사물의 인터넷", "지능형 도시" 정보 건설의 지속적인 공제 후 다른 클 라이 막스 되었습니다. 최근 몇 년 동안, 그 "큰 데이터." 뜨거운 단어 플래시 데뷔에 새로운 정보는

기술 개발, 대용량 데이터 꽉 링크, 네트워크 사회 커뮤니케이션의 관점에서 멀티미디어 및 기타 정보 생산 도구 큰 배경, 기술적인 의미의 정보 자원 문제의 폭발적인 성장의 문제를 해결 하 고 따라서 사람들의 높은 여 주의 고 열심히 앞으로를 기대 합니다. 그래서, 바로 전에 미국 정부는 2012 년 3 월 29 일에 "큰 데이터 연구 및 개발 프로그램"을 시작 했다. 일부 대기업 IT 했다 또한 집중적으로 추진 하 고 그들의 큰 데이터 제품 올해.

그러나, 표면 번영은 여전히 사고의 무질서 한 개발을 있다. 현재, 우리 나라의 데이터 센터 여전히 매체의 전통적인 데이터 센터에 의해 지배 되 고 미만 400 평방 미터의 작은 데이터는 소규모 센터 이상 90%. 기술, 자본 및 재능, 가난한 에너지 효율, 낮은 수준, 반복된 건설 등 많은 문제가 있다. 유지 보수 기술, 높은 비용, 어려운 작업 및 사용자 수요에 급격 한 변화의 복잡성 때문에 동시에 많은 데이터 센터는 기술 진보와 속도 유지 하기 어렵다. 큰 데이터, 시장 정보 자원의 큰 데이터 개발 및 응용, 대 전자 비즈니스 기업 대부분의 현재 국내 관련 보고서에서 하지만 기초 과학 연구 결과의 핵심 산업 영향에 큰 데이터 하지 보았다.

미국, 2012 년 3 월에에서 백악관 과학 기술 정책 발행 큰 데이터 연구 및 개발 계획, 그리고 "큰 데이터 고급 스티어링 그룹", 미국 국가 전략 수준에 큰 데이터 증가에 표시의 형성. 미국 정부의 큰 데이터 연구 및 개발 프로그램, 자연 과학 연구, 환경 보호, 생물 의학 연구, 교육 및 국가 안보 영역 큰 데이터 기술 혁신의 초점입니다.

대형 데이터 센터의 건설에 중국 국가 전략 수준에 큰 데이터 관리 증가 고 국가 전략적 차원에서 그것을 주의 미국의 고급 경험에 한다. 정부 책임 부서에 국가 수준의 전반적인 고려에서 특별 한 연구를 이끌어가 고 우리 나라 큰 데이터 개발 전략을 취해야 한다. 관련 된 연구 프로그램을 설정 하기 위해 가이드 다양 한 부처와 산업 조직에 의해 연구 및 큰 데이터의 활용을 촉진, 다양 한 분야와 산업, 대규모 데이터 응용 프로그램을 홍보 그리고 과학적인 의사 결정 능력을 향상. 또한, 대용량 데이터 시대에 전략적 기회를 파악 하 고 적극적으로 큰 데이터 산업에 대 한 좋은 생태 환경을 만들고, 정부 해야 활성 산업 정책 수립, 혁신 및 큰 데이터 산업의 발전을 촉진 하 고 특정 우대 정책을 주고.

에너지를 절약 하 고 배출을 줄이기 위해 그린 개발

에너지 절약 및 방출 감소는 지속 가능한 국가 발전과 국제 사회에 우리나라의 엄숙한 약속에 대 한 중요 한 보장. 대규모 데이터 센터의 건설, 에너지 소비의 문제 충분 한 관심을 지불 되어야 합니다. 미국에서는, 데이터 센터는 전체 전기 소비. 애플, 아마존, 마이크로소프트 등 기업 데이터 센터에서 그들의 에너지 소비에 대 한 그린피스에 의해 강평 되었다의 2.2% 차지 했다.

미국 환경 보호 기관, 에너지 소비 데이터에서 센터 복식 5 년 마다. 미국에서는, 데이터 센터 에너지 소비 2011, 그리고 IBM, 데이터 센터의 총 운영 비용의 50%와 지난 2 년 동안에서, 2020 년 전체 인간의 문명에 사용할 수 있는 데이터 생성 된 모든의 90%에 대 한 에너지 비용 계정에 따르면 미국 전력망의 2%를 차지 세계는 오늘날의 데이터의 크기 44 시간을 생산할 예정 이다. 비록 국내 데이터 센터 건설 개발은 상대적으로 빠른, 하지만 에너지 소비 문제는 더 유명 하 고, 또한 현재 국내 데이터 센터 Pue 평균 값이 기본적으로 2.5 보다 관련 데이터 통계 쇼에 따르면 유럽과 미국 지역의 PUE (에너지 사용 효율) 1.8 아래 일반 값은 또한 큰 차이가 있습니다.

2013 년 6 월 12 일, 페이스 북은 룰, 북부 스웨덴에 있는 도시에에서 자사의 데이터 센터를 공개 했다. 데이터 센터는 페이스 북은 미국 밖에 서 구축 하는 첫 번째 데이터 센터 및 유럽에서 가장 큰 데이터 센터. 룰은 발트 해, 북극에서 불과 100 킬로미터의 북부 해 안에 있으며 지역의 기후 요소는 페이스 북 룰에 데이터 센터를 설치 하기로 하는 주된 이유 중 하나. 페이 스 북에 따르면 1961 년부터 룰의는 온도 30도, 24 시간 이상, 그리고 지역에 데이터 센터 설립 냉각 비용의 다량을 저장할 것 이다 보다는 더 이상.

현재, 공개 보고서에서 중국의 많은 지역 시작 또는 대규모 데이터 센터를 구축, 서방 국가에서 일부 대형 데이터 센터의 실수를 반복 하지 않도록 에너지 소비 문제를 고려 하는 시간 앞서 건설 과정에서 희망을 계획. 다행히, 중국의 관련 부서 되었습니다,이 문제를 알고 미리 계획. 데이터 센터 안내, 그린 데이터 센터와 녹색 전원 공급 장치의 승진에 초점 명확 하 게 새로운 큰 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터 Pue 값 1.5, 통합, 변환 및 업그레이드를 통해 기존된 데이터 센터 있어야 필요 하다는 지적의 건설의 레이아웃에 대 한 정보의 사역에서이 올해의 시작 부분에서 Pue 값 2.0 미만으로 감소 한다.

입법 법률 격차를 채우기 위해 설정

큰 데이터 데이터 생성, 정보 수집 데이터 보급, 분석 및 응용 프로그램, 모든 수준을 포함 합니다. 현재, 몇 가지 법적 간격 및 수집 및 데이터의 사용에 부족 하 고 선진국도 대규모 데이터 센터의 건설에 같은 문제에 직면 한 관련 법규는 다음과 같은 내용을 포함 해야 합니다.

데이터 공개를 촉진 합니다. 중국의 큰 데이터의 발전의 핵심은 정부 아이디어의 변화 이다. 데이터 공개, 것 이끌어 내는 공공 데이터 산업의 부가 가치를 증가 시킬 것입니다 데이터의 자유로운 흐름을 허용 하는 정부에서 추진 한다. 미국과 영국의 큰 정부 데이터 사이트, 한 발 데이터 공개에 앞서 이미 있습니다.

개인 정보 보호를 강화. NTT, 일본의 가장 큰 이동 통신 연산자, 년 전 큰 데이터 DoCoMo2010에 대 한 계획을 시작 했다. NTT 도코모 뿐만 아니라 사용자가 자신의 나이, 성별, 주소 및 기타 정보를 수집 하지만 또한 좋은 양식, 사업에 대 한 더 많은 세부 사항에 맞게 사용자. 정보 무결성은 높은, 하지만 일본 사회에 큰 관심을 지불 하기 때문에, 아직도 큰 데이터 작업에서 년간 NTT 도코모 계획 단계, 어떻게 십자가 개인 정보 보호 비즈니스 아직도 더 곤란 하에 수행 질문에 유지 됩니다. NTT 도코모는 대용량 데이터의 미래 상용화를 위한 3 단계를 개발 했다: 첫째, 데이터베이스의 설립 다음 유연한 메커니즘, 그리고 마지막으로 구현 하지만 유연한의 첫 번째 단계에서 현재 설립. 가장 급진적인 단계 미국 연산자, 버라이존, verizon 사용자 데이터 정밀 시장 인 사이트 라는 서비스를 통해 제 3 자에 게 직접 판매 하기 시작 했다.

따라서, 우리 나라에 대 한 대형 데이터 센터 건설의 지속 가능 하 고 건강 한 발달을 보장 하기 위해 우리가 채택 해야 한다 입법 또는 정부, 기업 정보 공개와 시민 들의 개인 정보 보호 권리의 보호 사이의 모순을 제대로 처리 규정.

비오는 날에 훈련 하는 재능에 주목

대형 데이터 센터의 건축은 나중 데이터 마이닝 적용에 대 한 것 이다. 큰 데이터 응용 프로그램은 전 세계 발효 되 고, 많은 국가에서 데이터 과학자의 일반적인 부족은. 어떤 솔루션, 궁극적으로 필요 큰 숫자의 값을 활성화 하 고, 데이터를 사이의 관계를 재구성 하 고 새로운 의미를 부여 하기 위해 이러한 대용량 데이터를 사용 하 여 데이터 과학자 채택 기업 그리고 기업의 경쟁 무기에 결정에 큰 데이터 처리를 위해 필요 합니다.

큰 데이터 처리 과정에서 데이터 과학자는 많은 수의 값을 점화 하는 기능을. 그러나, 데이터 과학자의 개발은 데이터 과학자 3 조건, 비즈니스 및 데이터 마이닝 및 다른 통계 응용 지식, 기업 내 조직의 심층 이해 데이터 분석 도구 작업에 익숙한 포함 해야 하기 때문에, 쉽지 않다. 현재, 국내 데이터 분석가 발생 한 문제를 다루는 문제의 소스를 식별 하 고 제거 가능한 한 빨리 문제가 있지만 알 수 없는 문제를 탐구 하는 능력의 상대적 부족에 더 낫다. 시장 조사 기관인 가트너에 따르면 회사의 72%까지 큰 데이터 값은 미래에 믿는다. 그러나, 이러한 응용 프로그램의 요구와 국내 데이터 과학자 일치 하지 않으면, 가장 큰 국내 개발 데이터 응용 프로그램 도전 될 것으로 예상 된다.

따라서, 여부는 정부 또는 기업에서 관점, 있어야 사전, 일찍 큰 데이터 직원 훈련을 할, 할 때까지 기다리지 큰 데이터 센터 후 찾을, 사람들의 큰 낭비의 큰 데이터 센터 리소스를 일으킬 것입니다.

중국의 대형 데이터 기술 및 서비스 시장은 2012-2016 년 예측의 보고서에 따르면 향후 5 년간 $77.6 백만 조 2011 617 백만 달러에서 2016 년에서 51.4%의 결합 된 성장 율에서 성장할 것 이다 고 중국의 큰 데이터 기술 및 서비스 시장 분석, IDC 최근 발표 했다. 좋은 개발 상황, 얼굴에 우리 정부와 기업 한다 외국 경험과 수업을 최대한 활용, 우리의 큰 대 한 어깨 혁신의 "전구"에 서 서 데이터 센터 건설 및 활력을 추가 하려면 큰 데이터 산업 개발.

뉴스 배경

한국 최초의 오픈 대형 데이터 센터를 구축 하

한국 기술 산업을 세계 최고의 기술 기업으로 따라잡을 수 있도록 큰 데이터 센터를 구축할 예정 이다. 이 나라의 첫 번째 개방형 데이터 센터, 어디 사람이 수정 하 고 큰 데이터를 분석할 수입니다.

사역의 과학, 커뮤니케이션 및 한국 미래 계획 국가 정보 학회 (NIA)와 대규모 데이터 센터를 구축할 것 이라고 말했다. 이 싹 트는 지역 운전 경험을 고급, 대한민국의 빅 데이터 기술 뒤진 아마존, 구글 등 세계 최고의 기술 기업 2-5 년 및 과학 교육부 필요한 인프라의 부족으로 인해 그를 말한다. 교육부 관계자는 대형 데이터 센터 큰 데이터 회사에 대 한 실험 자료를 될 것 이라고 하 고 대학에 대 한 연구자를 훈련 것 기대 했다 말했다. 누구 든 지 큰 데이터를 분석 하는 데 사용할 수 있는 인프라 솔루션을 만드는 센터 계획. 작은 센터 및 중소 기업, 위험 기업, 대학 및 일반 시민, 사용자는 사업 또는 연구 문제를 해결 하기 위해 큰 데이터 기술을 사용할 수 있습니다.

한국의 대형 데이터 센터는 올해 6 월, 하드웨어 및 소프트웨어 입찰, 기본적인 웹 플랫폼 2013 년 8 월, 9 월 시운전에에서 완공 될 예정 이다. 센터는 NIA 빌딩에 있으며 자사의 네트워크 플랫폼 국가 통계 및 기타 공공 정보를 저장 하는 정부 데이터 포털 서비스에 연결 된. 센터 2 월 2013 년 대한민국 경제 성장의 새로운 기둥으로 정보 기술에 대 한 호출에서 대통령 공원에 의해 제안 된 혁신적인 경제 프레임 워크를 기반으로 합니다. (Niuzea)




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