개인 정보 보호에 권리는 위협된 큰 데이터 무엇입니까 단점

2012, 가장 인기 있는 중 하나는 올해의 다음 큰 단어 경우 데이터. 데이터는 년, 오랜 기간 동안 주변 되었습니다 하지만 많은 게재 되었습니다 자주 미디어에 마지막 1 년. 큰 데이터의 가치, 이며 그 모두가 동의 하는 포인트가 될 것으로 보인다. 하지만 사람들이 항상 사물의 좋은 측면에 관심을 지불 하지만 큰 데이터의 단점을 무시.

큰 데이터 기업 및 기관, 경제적 가치와 혜택을 많이 가져올 수 및 그들의 미래 동향에 직접적인 영향을 의심의 여지가 있다. 사실, 큰 데이터는 양날의 칼, 전진의 기세를가지고 기업에서 자주 가져올 것 이다 또한 해 기업 및 개인에. 다음 작은 이야기에서 보세요: 채팅 도구에 가능한 친분으로 하는 전 애 인.

위의 상황은 서비스에서 제공 하는 대용량 데이터 분석 도구, 특별 한 경우 동안 양쪽과 심지어 그들의 가족에 대 한 당황. 하지만 이것은 정말 사실 이다. 그것이 우리의 microblog에 여부 또는 채팅 도구에 매우 편리한 기능 같아 비슷한 문제가 있다 하지만 어떤 사람들을 위해 그것은 혼란. 큰 데이터의 단점을 살펴 보자.

개인 정보 위협: 개인, 그것은 종종 데이터의 소스 및 분석의 큰 데이터의 나이에. 그것은 개인 생활, 소비 습관, 신원 기능 등, 다양 한 형태의 데이터에 저장 될. 비록 사용자 데이터 분석을 기반으로 엔터프라이즈를 데이터 값, 하지만 개별 사용자에 대 한 의심할 여 지 없이 수 동적으로 허용 하는 것 그리고는 수집, 분석, 전송 및 다른 프로세스에서이 데이터 사용자에 불리 한 영향을 미칠 수 있습니다.

개인 정보 보호 위협

회사는 개인 데이터를 전송할 때 곤경에 얻을 수, 그것은 어려운 전체 전송 처리 여부 아무도 개인 데이터에서 찾을 것입니다, 그리고 그것은 가능성이 크게 한 번 그것의 누설의 가능성을 증가 하는 등 작업 데이터를 모니터링 하는 개인 데이터 누출, 그것은 개인에 회복 불능의 피해를 가져올 것을 보장 하기 위해 기업에 대 한 그리고 개인 어떻게 데이터 유출, 이렇게 거 대 한 도전의 개인 정보 보호의 개별 사용자를 알고 하지 않습니다.

큰 데이터는 큰 값: 경우에만 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/17326.html "> 특정 가치를 달성 하기 위해 저장 된 데이터의 양을 가치가 있을 것입니다, 전반적으로 더 값을 참조 하는 경우에 특정 값 하지만 혼자 데이터." 이 종종 큰 데이터 가치에 설정 된 환상 기업을 제공 합니다.

사실, 큰 데이터는 훌륭한 가치. 대용량 데이터 분석 저장 장치 들은 엔터프라이즈 IT 장비에 대 한 높은 요구 그것은 장비 큰 데이터 시대의 도전을 충족 하기 어렵습니다. 기업 IT 부서는 상황을 직면 하는 경우에, 어디 수요 증가, 하지만 이러한 요구를 충족 수 해지고 있다. 또한, 엔터프라이즈 입력의 가치는 얻은 정보 값에 반비례. 데이터에는 특정 값에 도달 하면, 입력의 값도 얻은 데이터의 값을 초과 합니다.

빅 데이터는 기업에 대 한 큰 도전: 최근 몇 년 동안, 사건 서비스 서버 오류로 인해 전달할 수 없는 및 이러한 오류 도착 하는 큰 데이터의 나이 증가 시킬 수 있습니다 되었습니다. 이러한 오류는 직접 데이터의 손실 및 서비스 중단 될 경향이 있습니다. 예를 들어 Google 개인 정보 이벤트, Sheng 데이터 손실 이벤트, 아마존 서버 가동 중지 시간, 및에 누수.

이러한 서비스는 중단 될 때 사용자가 아무 솔루션, 유일한 대기 서비스 제공 업체의 수리, 및 데이터 손실, 손상, 그리고, 사용자가 데이터를 보호할 수 수만 기다릴 수는 공급자에 대 한. 실패 시 사용자의 이러한 많은 손실을 최소화 하기 위해 시간에 응답 하지 않을 수 있습니다. 저기 의심의 여지가 그 큰 데이터 포즈 더 많은 도전.

빅 데이터는 기업 얼굴 공급 업체 바인딩: 우리가 큰 데이터에 대 한 이야기, 우리 항상 어떻게 기업의 진정한 가치에 큰 데이터를 설정할 수 있습니다 말할 것도 매우 드문 큰 데이터를 하지만 그것은의 장점을 언급.

공급 업체에 의해 쉽게 구속

현재, 많은 제조 업체는 대용량 데이터에 대 한 자신의 솔루션을 시작 했습니다. 그리고 비록 이러한 제도 호환성이, 수 다른 공급 업체의 장비와 호환 될 수 있지만 당신이 정말 공급자의 장비 (소프트웨어, 하드웨어), 소프트웨어, 특히 측면에서 공급자를 변경 하려면 정말 힘든 찾을 수를 사용 하 여 쉽게 공급자에 의해 구속. 이 엔터프라이즈 IT의 유연성을 크게 제한 인프라 설정.

요약: 비록 모든 스케치 큰 데이터 나이 너무 아름 다운, 하지만 기업에 대 한 가치를 제공 하는 실제 방법은 사이 넘을 수 없는 간격이 있다. 큰 데이터도 금과 회사 단지 가치에 대해 얘기 하는 대신 큰 데이터의도 전에 대처 하는 방법을 고려해 야 완벽 하지 않습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)