사회 미래는 지금 모바일 사회와 큰 데이터

Absrtact: 최근, 사회 분야는 매우 활발, 3 월 말에 Tencent 마이크로-편지 친구 247 백만을 월별 활성 계정 성장의 원형의 12 연례 보고서에 보고 된 가구, QQ 공간 달 활성 603 백만; 51 전 알리바바 586 백만 미국 달러, 따라서 시 나 Weibo Sina Weibo 18% 주식을 구입

최근에, 사회적인 분야는 매우 활기, 끝 3 월의 12 연례 보고서에는 Tencent 공개 마이크로-편지 친구 247 백만 가정, QQ 공간 달 활성 603 백만 원 달 활성 계정 성장; 51 전 알리바바 586 백만 미국 달러, Sina Weibo 18% 주식을 구입 및 시 나 Weibo는 3.36 십억 달러;에 상당 페이스 북은 그냥 1 분기 성능을 1.458 십억 달러, 1.11 십억 월별 활성 사용자와 달 활성 모바일 가입자 인구 당 751 백만의 수익을 발표 했다.

나는 또한 비행 눈과 한숨, 동창, 회사에 있는 사회적인 제품 담당 하지만 또한 소셜 네트워크의 이해 정리, 동시에 느끼고 또한 개인 요약 바, 탐구 하는 환영. 전체 텍스트 세 부분으로 나누어져 있습니다: 사회 논리, 사회적 제품 및 사회 미래.

사회적 논리

소셜 네트워크의 이론적 연구는 시작, 다음과 같은 4 기본적인 주장, 전제의 후속 제품 토론으로 하는 데 시간이 오래 (사실, 많은 제품에는 여전히 매우 나쁜).

던 바: 사람, 일반적으로 가장 가까운 4-5 명, 15 사람 함께, 같은 일을 할 수 있는 35의 수는 서로 상호 작용 하는 사람들의 가장 큰 수 이며 150 기억 하 고 이해 될 수 있는 관계의 수와 긴밀 한 관계를 유지할 수 있는 사람 수의 한계입니다. 비행 그룹에 대 한 사용자 제한 200 명, 이유는 200 개 이상의 사람들이 사용자가 너무 많은 관계 활성 하락으로 이어질 것입니다 유지 하지 수 있기 때문에.

소셜 네트워크는 작은 세계 네트워크: 이후 세계에서 누구나 최대 6 명에 의해 서로 찾을 수 있습니다, 즉 세상은 정말 작은 (네트워크 길이가 짧은 평균 경로);와 6도 관계 증명 한 것은 소셜 네트워크 (임의의 네트워크만 6 노드를 통해 모든 네트워크에 액세스할 수 없습니다) 임의 네트워크 되지 않습니다. 사람들은 소셜 네트워크에는 클러스터 된 (네트워크에 높은 클러스터링 계수), 있는 거기에 지도자는 군중-코어와 사람들 군중-다리, 그리고 이것은 논리를 시작 하는 QQ 동그라미 알고리즘.

소셜 네트워킹은 척도 없는 네트워크: 소셜 네트워크에서 친구의 수 힘 법률 배급, 사람들의 더 작은 수 알고 있는 대부분의 사람들 (노드는 매우 높은)와 대부분의 사람들이 단지 약간 관계 (노드는 매우 작은), Sina Weibo의 스타 준수 + v 계정 논리, 선명 하 게 실제로 그렇게 3-4 시 나 Weibo에 개인은 전체 네트워크를 통과 수 있습니다.

그룹 심리학 인간 행동 사회 환경에 의해 영향 강하게 소셜 네트워크는 주로 인간의의 영향 및 그룹 구현 증명을 한다.

사람 관계의 효과 그 분리의 6도 설명 약한 연결, 그리고 약한 연결을 통해 우리 메시지를 제공 하 고 협력을 위한 기회를 만들 수 있습니다 하지만 만약 우리가 사람들이 서로 상호 작용 하는 방법에 초점을, 우리 강한 연결에 집중 해야 하 고 니콜라스 Kristaski는 "3도 영향 원리" (호출 됩니다. 인간의 행동은 3도, 내 친구에 의해 영향을 하 고 행동 습관과 개념의 영향을 포함 하는이 현상의 원인.

사람 그룹의 영향은 주로 분극, 즉, 그룹 어리석음 또는 그룹 정보 이다. 이론적으로, 공통의 목표, 보완에 노동의 분단, 양식 닫기 그룹을 수 있습니다. "군중," 개인에 대 한 그룹 극단적인 능력을 확대 및 축소, 수 없습니다 마피아의 폭 정에 대 한 책임, 사용 고귀한 감정을 죽음 (안심, 반복 하 고 강한 것은 감염의 필요가 대 중에 게 좋은 인상을 지도자)에 탄생 하 게 할 수도 있다 고 말했다. 단순한 감정과 다음 비용 크게 줄일 수 있습니다, 개별 행동에 그룹의 영향입니다. Sina Weibo의 작업이, 구동, 연예인 가이드, 마침내 완성 된 그룹 토론 및 활성, 전형적인 패션의 인기 있는 주제

다른 한편으로, 그룹은 개별 그룹 정보 넘어 생산할 수 있는 "통제" 라는 "출현" (전체는, 분리 된 부분 및 그것의 집계는 자연). 이것은 좋은 예를 들어 인간 사회에서 아마존의 관련 제품 정확한 추천 그룹 예측 될 수 있습니다 하지만 소용돌이 형성 하는 게임의 방향으로 물 분자 등 자연 세계의 출현의 많은 보기가 있다, 흰개미 인간의 수천의 상응을 구축할 수 있습니다 층의 둥지, 그리고 좋은 환기 상태.

리 Xiaoming, 북경 대학에서 컴퓨터 과학 교수 "큰 연결"에 대 한 추천을 썼다: '소셜 네트워크 "가 아니라 '네트워크' '사회', 그것은 내 마음. 인터넷의 사회적 제품 사용자가 사용, 운영, 그들의 사회적 관계를 확장 하 고 잘 작동 가상 사회에 전체 소셜 네트워크를 실행 하는 규칙을 따르는 것 이다.

소셜 제품

소셜 제품 4 개 부품에 초점: 사회 제품, 콘텐츠 사회 제품, 사회 및 사회 제품에 대 한 서비스의 비즈니스.

관계 사회 제품

그 전에 페이스 북에 공개 서 한에서 쓴 "대 인 관계는 사회의 근본적인 구성 요소". 더 많은 사람들이 공유-경우에 생활의 이해와 다른 사람들의 가까운 친구 또는 가족-문화입니다, 더 많은 오픈 깊은 그냥 공유 하고있다. 우리는 더 만들 수 있으며 강한 관계 및 도움 사람들이 더 다양 한 관점에 도달 믿습니다. "이것은 플랫폼 형 사회 제품의 주요 아이디어입니다.

진짜 이름 동적 (피드), 친구 (권장) 개인 홈페이지 (프로필) 사회 제품의 기본 구성, 피드 집계 및 디스플레이 패턴의 지속적인 최적화를 다음 더 많은 공유 (포함 의견 전달), 격려 하 고 끊임없이 친구를 추가 하는 사용자를 권장 하는 라벨에 기반 끊임없이 가이드 사용자 활동 및 앨범를 포함 하 여 건설의 체인을 완료 하는 데 친구의 개인 공간을 찾아보기 로그, 활동 이며 투표, UGC 콘텐츠 원본을 사회 제품 응용 프로그램의 기본 공유 사이의 관계.

페이 스 북, 업계에서 QQ 공간, Renren, 행복 한 인터넷 기반으로이 논리 일반적으로 합니다. 특히, 행복 한 인터넷 사용자의 예정 이다 동적 않았다 하지 친구 콘텐츠의 공유를 강화 하 고 사이트의 활성에 급속 한 쇠퇴의 결과로 게임 역학을 많이 가져올.

또한, 누구는 반복적인 관계 체인을 있을 것 이다, 사람들이 사회 생활에 속하는,이 젊은 사용자 더 생소 한 데이트 이유에 참여할 수, 그들의 관계 수 밀도 너무 낮습니다. 관계의 밀도 깊 어, 사람들이 관리 하 고 관계 증가의 체인 확장의 비용 특히 시간 기회 비용, 그리고 사람들이 해야 할 제한 된 자원으로 더 많은 수익 비용을 유지. 소셜 제품 개발의 특정 단계에서 사용자 관계 관리 모델을 제공 한다.

더 나은 그룹-건물 모델 3 특성 (태그), 즉 관계 (socialgraph), 관심 (interestgraph), 및 위치 (지리)을 통해 사용자를 안내 하는 것입니다. 현재, 그것은 모 그룹 건설은 비교적 성공적이 고 활성을 보인다.

콘텐츠 사회 제품

사회적 독서는 지금 인기 있는 개념입니다. 디지털 콘텐츠 (블로그, 책, 음악, 비디오, 등 등 소셜 네트워크와 연결 된 제품을 생산할 예정 이다 값: 관계 체인의 사회 화 통신을 기반으로, 사용자는 콘텐츠를 선택할 최적화 됩니다 및 콘텐츠를 발견 한다; 관계 체인의 사회적 공유에 기반으로, 사용자에 게 콘텐츠의 가치 있을 것입니다 강화 콘텐츠 대화형 토론을 바탕으로, 형성은 내용 기반 그룹 정보 공유, 디지털 콘텐츠 및 일반적인 사용자의 파티션의 완료의 태그를 통해 우리는 사용자, 그룹을 구성할 수 있습니다 그리고 사용자 태그를 통해 우리 수 더 정확한 내용과 그룹 추천 완료 콘텐츠의 사회적 닫힌된 루프를 형성. 현재, 해야 말이이 방향에 아직 없는 아주 좋은 제품, Zaker, Sohu 뉴스 클라이언트가 경우 기존의 소셜 플랫폼 통합, 미래는 더 나은 공간.

서비스 소셜 제품

실제로 O2O의 종류는 사회적인 제품을 제공, 사용자와 기업의 논리에 획기적인이 더 효율적인 고려할 것입니다: 소셜 네트워킹 사용자의 서비스 평가, 추천 및 공유를 완료할 수 있습니다, 사용자가 그들의 신뢰할 수 있는 사용자, 제품 및 서비스를 완료 하는 삶의 질과 효율성을 개선 하기 위해 서비스의 선택에 대 한 자세한 내용은에 대 한 액세스를 통해 할 수 있다. 특정 서비스를 사용 하는 사람들은 토론 그룹을 형성, 상호 작용 하 고 공유할 수 있습니다.

사용자의 그룹 특성과 서비스에 사용자 피드백을 이해 함으로써 기업 더 나은 제품---사람 중심 맞춤된 제품을 만들 수 있습니다. 의견 네트워크 계산 될 수 있는 서비스 사회 제품으로 불행 하 게도, 낯선 관계 (거짓 의견 있을 수 있습니다)에서 주로 그것의 코멘트 코멘트 섹션의 명시적 강한 관계를 소셜 플랫폼으로 연결할 수 있는 경우 다음 사용자 값을 더 향상 될 것 이다; 전기 비즈니스 가이드 또한이 범주에 그룹화 할 수 있습니다, 나 믿는다 알리 Sina Weibo + v를 사용할 수 있는 경우 전기 비즈니스 쇼핑 가이드의 거 대 한 가치를 달성 하기 위해 계정 및 사용자 실제 친구 관계.

사회 제품의 작동

사회 제품의 동작을 위해 사용자가 계속 사회를 동기를 부여 하는 방법 이며, 주로 양 커뮤니티 분위기를 하나의 논리. 사회 분위기, 한편으로, 네트워크 사용자 발사의 재배, 그의 핵심 친구를 초대 하 고 정서적 전략을 통해 지역 사회에는 재발 하는 적극적인 커뮤니케이션을 장려 하기 위해 공정한 메커니즘을 통해 재단 커뮤니티, 한편으로, 완료 초대, 공유 및 협력을 형성 완료 사용자 성장 시스템을 구축.

기본적인 사실은 사회적 상호 작용의 가상 세계, 사용자가 다른 사용자의 감정 인식 하기 아주 곤란 하다, 감정적인 커뮤니케이션의 부족 사람들은 소유권의 부족, 그래서 추가 만들 것입니다 감정적 요소가 필요한 가상 식 등 (선이 거 대 한 수익에 의존 되어 있다). 사용자 성장 시스템을 구축 하는 목적은 활성 교환, 공유 하 고 협력 동작, 사용자에 게 시 켰 던 사용자 인센티브로. 게임은 성장 시스템의 주요 디자인 아이디어 즉, 사용자가 사용자에 게 적시 피드백 하는 동기가 될 수 있도록 상호 작용 더 효율적이 고 학년 어린이 통해 목표를 확인 하는 방법. 그것은 더 나은 사회 제품의 현재 네트워크에서 이러한 부품가지고 다소 집합체를 했다 한다.

사회 미래

사회 미래 모바일 사회 및 큰 데이터를 것으로 보인다.

모바일 인터넷, PC 인터넷 사용자의 마이그레이션에 대 한 제공 하는 글로벌 모바일 인터넷의 인기 그리고 소셜 네트워크도 예외는 아니다. 모바일 인터넷 소셜 콘텐츠 (콘텐츠 조각화 및 다양화)의 소비의 객관적인 장점은 시간 조각화에 제공 합니다.

휴대 전화의 사진 (지도) 및 음성 기능은 사용자 UGC와 공유 하는 좋은 자극; 위치 기반 자연 (엔터티 커뮤니티 주로 기반 지리) 커뮤니티는 휴대 전화 및 오프 라인 환경 및 원활한 서비스 도킹, 가상 소셜 네트워크와 실제 사회는 더 나은 상호 작용 및 통합, 수 및 휴대 전화는 거 대 한 활성 소셜 네트워크, 사용자 관계는 그들의 자신의 휴대 전화 주소 책 (저장 됩니다. 보다는 QQ 그리고이 네트워크에 통합된 저장소 매일 전화 메시지에 따라 매우 활성화 되어있습니다. 따라서, 모바일 소셜 제품에 따라, 활력은 매우 강한, 마이크로 편지 원 친구의 좋은 예입니다.

인터넷의 본질은 사용자를 이해 하 고 소셜 네트워크에 의해 축적 된 데이터에 대해이 가져올 수 있다. 큰 데이터는 실제로 두 부분, 트랜잭션 데이터 (엔터프라이즈 정적 사용자 데이터) 및 대화형 데이터 (소셜 네트워크 사용자에 대 한 실시간 데이터)를 포함합니다. 소셜 네트워크의 대량 사용자의 전체 실시간 데이터에 의존, 사용자의 관심을 모으고, 동작을 사용 하 여, 소스 및 다른 데이터를 사용 하 여, 사용자의 실제 생활 환경, 관심, 그리고 친구 관계 특성 발견 (위에서 설명한 것 처럼 사용자의 행동 및 환경 설정 유추할 수 있습니다. 사용자의 환경과 관계 네트워크를 통해), 사용자를 분류 하 고 광고, 게임, 전자 상거래 및 기타 비즈니스 모델 사용자 모델 및 정확한 고객 예측 권장 사항에 서비스를 달성 하기 위해 태그를 빌드하십시오.

큰 데이터의 핵심 원인 대신 "무엇" 고 이유를 알고 필요 하지 의미 관계에 초점에 대 한 욕망을 포기 하는 빅 데이터 시대에 가장 큰 변화는 예측이입니다.

큰 데이터 구글, 마이크로소프트, 아마존, IBM, 애플, 페이 스 북, 트위터, 비자 및 기타 큰 데이터 개척자의 가장 유용한 애플 리 케이 션을 선보일 빅 데이터 시대에 인간의 삶과 빅터 Maire 쇤베르크에 대 한 전례 없는 정량 치수를 만들 것입니다. 이 반복 하는 곳이 아니다.