큰 데이터 값은 점차적으로 75% 기업 분석에 중요성을 첨부 인식

중국 소프트웨어 정보 네트워크에 따르면 IBM은 세계에서 대용량 데이터 분석에 대 한 새로운 연구 출판 "분석: 값에 대 한 청사진"는 현재 세계 최고의 기업 및 조직의 비즈니스 분석의 기본 값으로 정의 됩니다 "성장" 또는 "혁신"의 75% 이상 보여줍니다. -3 분의 2는 기업 및 단체의 "정책" 또는 "실행" 가치의 극대화를 저해 하는 가장 중요 한 요소입니다 동의 합니다.

IBM 비즈니스 가치 연구소는 전 세계 "채택 및 분석의 응용 프로그램"에 5 개의 연구를 실시 했다. 이 조사에서는 IBM 수익 창출 전략을 지원 하 고 비용 관리, 이전에 비해 꾸준히 증가 했다 수를 달성 하기 위해 응답자의 2/3 이상 비즈니스 분석을 사용 했다 발견. 또한, 설문 조사는 거의 회사의 40% 본 수익을 빠른 투자 (수익 ROI) 분석의 도입의 6 개월 이내에 나타났다.

설문 조사 응용 프로그램 분석을 촉진 하는 세 가지 주요 요소는 발견: 지원, 신뢰와 기술. 이 세 가지 측면의 감소와 함께 엔터프라이즈의 응용 프로그램 분석 지원의 구현은 증가, 기업 전체의 신뢰를 강화 하 고 깊은 지식 및 기술을 구축 계속 됩니다.

"대용량 데이터의 값을 전체 플레이 주고, 회사 다른 집행 역할을 식별 하 고 분석, 활용" 말했다 프레드 Balboni, 비즈니스 분석 및 최적화에서 IBM 글로벌 비즈니스 컨설팅 서비스의 글로벌 헤드. 새로운 역할 같은 최고 데이터 책임자 그리고 수석 애 널 리스트 기업 그들의 경쟁력을 높이기 위해 엔터프라이즈 데이터 전략 구축을 돕고 있습니다. 일관 된 전략, 표준, 기술 및 조직 구조를 통해 비즈니스 분석에 대 한 잠재력을 도청 수 있습니다. "

관리 지원 강화

IBM의 연구 1-4의 최고 경영자와 최고 운영 책임자 분석 통찰력 (24%)의 사용을 개척을 보여준다. 비율 2012부터 10% 씩 증가 했다, 비록 관리의 광범위 한 변화 사이 거리 오래 되었습니다. 둘 다, 뿐만 아니라 Cio 등 최고 마케팅 임원 다른 기업 임원 또한 전사적 드라이브 큰 데이터 및 분석에 힘이 있다.

관리의 지원 및 큰 데이터 및 분석에 참여 가치를 만드는 열쇠입니다. 낮은 관리 지원, 기업 분석의 사용은 자금, 자원 및 후속 지원의 부족에 의해 방해 된다. 기업 성장 추구, 기업 깊은 수평 및 수직 옹호 이러한 프로젝트를 지원 하기 위해 필요 합니다.

그것은 주목할 만한 관리 지원 데이터 기반 문화 구축에 매우 중요 하다입니다. 미래에 점점 더 많은 기업이 그들의 기업 분석 및 결과, 드라이브 및 드라이브 비즈니스 성공 분석 주위 기업 문화 구축을 위해 최고 데이터 책임자 또는 최고 분석가 임명을 고려할 수 있습니다.

신뢰 간격 휴식

현재, 대부분의 기업은 데이터 관련 투자 및 사업 부문 수준 결정 우선순위.

기업 내에서 신뢰의 부족은 기업의 가치를 가장 중요 한 장애물 중 하나 입증 했다. 최고의 직원의 약 60% 라고 그들은 그들의 내부 구성원 간의 신뢰의 강한 감각을 좋아한다. 익명 설문 조사를 실시 했다 때 비즈니스와 IT 부서 간에 신뢰의이 정도이 47%로 떨어졌다.

조각화, 해석, 및 데이터를 사용 하는 다른 방법을 사용 하는 사람들 사이의 신뢰의 붕괴를 이어질 수 있습니다. 이 간격에서에서 유래는 기업 내에서 근본적인 불신 즉 누가 데이터를 분석 하 고 행동 하는 자격이 있다. 관리, 분석 및 데이터 관리자 사이의 신뢰의 부족 수 있습니다 심각 하 게 데이터를 공유 하 여 통찰력 및 공동 작업으로 생성 되는 값에 영향을 미칠 지에 영향을. IBM 연구 발견 개인적인 신뢰 간격 데이터 신뢰성에 대 한 신뢰의 부족의 중요 한 지시자. 이 경우에, 엔터프라이즈의 전반적인 비용 매우 높은 될 것입니다.

기술 격차를 작성

큰 데이터 및 분석을 통해 성공을 방해 하는 또 다른 요인은 기술을 주위에 전파 하는 기능입니다. 큰 데이터 분석가 대 한 글로벌 수요와 지역 인재 공급 사이의 갭 분석 및 모든 기업에서 배포 하는 주요 장애 중 하나입니다. 응답자의 1 / 3를 분석 하 고 데이터를 해석 하 고 그들의 기업에 비즈니스 가치로 번역 능력의 부족 더 나은 가치 분석을 방해 하는 주요 비즈니스 문제 이다.

가장 큰 기술 격차 분석 기술을 데이터에서 의미 있는 통찰력을 얻기 위해 비즈니스 지식을 결합에서 온다. 그 결과, 애 널 리스트 들은 비즈니스를 이해 하 고 수학적 분석의 높은 학위를가지고 시장에 가장 모색 중입니다. 응답자 (36%)의 1/3 이상 엔터 프 라이즈 개발, 분석 능력 (24%), 데이터 관리 기술 (21%)와 비즈니스 기술 (19%)에서 가장 큰 기술 간격으로 이것을 보았다.