큰 데이터 값

최근 상하이 국제 영화제, 유 동, 폴 리 Boehner의 대통령은 "미래 영화 박쥐 (즉, 인터넷 미디어 알리바바, 바이, Tencent)에 대 한 회사를 일 것 입니다"에 대 한 업계에서 널리 논의 되었습니다. 먼저 올해 베이징 국제 영화제는 관객의 마음 정말 좋은 영화는 M 인덱스, 즉, 대용량 데이터 분석 원리, 시네마 선, 새로운 언론, 텔레비전 등급 및 다른 데이터 수집 분석의 사용 시작. 베이징 영화제에 새로 추가 된 중국어 영화의 새로운 초점도 가장 집중 된 사람들의 5을 선택 하는 것은 처음으로 대용량 데이터 기술을 사용. 따라서, 새로운 미디어에 따라 대용량 데이터 기술 전망 산업 엘리트에 의해 관심을 지불 하고있다 고 응용 프로그램에 넣어 왔다. 그러나, 일부 개척자 큰 데이터를 입력 하는 이니셔티브, 촬영 하는 동안 실무자의 또 다른 그룹 큰 데이터의 역할에 너무 많은 강조는 영화 산업의 발전에 도움이 믿습니다. 드림웍스의 CEO, 예를 들어 큰 데이터에 대해 강력 하 게 제프리 Kassenberg 영화 제작에 참여. 그는 꿈의 공장 영화 이지만 데이터에서 아닙니다 마음에서 말한다. 영화 제작자, 르 CEO-비전, 또한 우리가 영화를 만들기 위해 너무 일찍 상업적 목적을 위해 데이터를 사용 하 여, 만약 우리 중국 영화 르네상스를 놓칠 것 이다 믿는다. 어떤 점은 더 합리적이 고 가치 탐험입니다.

중국 영화 산업 박스 오피스 수입, 관객 구조와 데이터의 부족에서 결과 지원, 파생 상품 개발, 효과적인 데이터 통계 부족 하 고 정확성과 프로젝트 평가의 신뢰성은 크게 약화. 큰 데이터 응용 프로그램은 영화 투자에 대 한 정량 인덱스, 데이터의 규칙 및 프로젝트의 타당성 예측 경험의 투자 위험을 효과적으로 회피 수 있습니다 제공할 수 있습니다. 큰 데이터 업계 대상 홍보 및 프로 모션, 상업 광고 시장 예 열, 주제 토론 및 사용자 참여의 개시의 출시는 시장 포지셔닝, 영화 산업을 도울 수 있다. 우리 또한 산업 소득과 대용량 데이터의 지속적인 양적 추적을 통해 사회에 미치는 영향을 예측할 수 있습니다. 예를 들어 핑 미디어는 오래 적용 데이터 분석 TV 드라마 산업 체인의 모든 측면에 더 많은 타겟 산업 개발. 지난해 핑 미디어의 인수 핑 했다 광대 한 데이터 리소스의 크게 측정 이었다.

새로운 미디어는 크로스-화면 완벽 한 도킹, 달성 하기 위해 통신 뿐만 아니라 영화 인터넷, 휴대 전화 및 시청각 호소의 다른 모바일 단말기와 관객과 시장 판매 포인트의 수의 확장의 처리에 더 많은 그래서 영화 산업에 개입. 네트워크 텔레비전, 인터넷의 큰 화면, 수요, 콘텐츠 사용자 정 및 통합된 판매에 대 한 디지털 세트-가기 상자의 특별 한 발사에 비디오의 소개. 디지털 TV와 네트워크 미디어를 접목, 디지털 세트-가기 상자 "데이터 루프"를 정확 하 게 추출 됩니다. 전통적인 비교 평가 조사, 대형이 적시 데이터 포함 더 많은 정보, 더 정확한, 결과 평가 출석 평가 더 엄격한 과학적이 고 실용적인. 그러나, 현재 국내 영화와 텔레비전 산업 보다 더 큰 데이터의 아이디어를 마스터 하 고 대용량 데이터 기술 및 프로세스의 실제 운영은 매우 이해. 따라서, 멀티 채널을 통해 인터넷에 따라 대용량 데이터 플랫폼 구축 투자, 제작, 유통, 판매 및 다른 산업 체인 링크를 제공 하는 기술 지원 및 서비스 보안에 대 한 상호 연결의 여러 터미널 응용 프로그램에 넣어 큰 데이터 기술 기본 공학에서 구현 되어야 합니다입니다.

그래서, 어떻게 합니까 큰 데이터 필름과 텔레비전 생성에 적용? 미국의 비디오 웹 사이트 넷 플 릭 스를 사용 하 여 대용량 데이터 기술 그것의 대중적인 이야기는 널리 미디어 서클에 유통 되도록 선택 미국 연극의 창조 팀 "카드놀이" 관객 취향을 평가 하 고 심지어 일부 실무자에 대 한 "데이터 킹". 이 파괴 개념 강력한 현실 이다입니다. 그러나, 우리는 비록 "카드 하우스"와 방송된 모드의 창조는 30 백만 사용자의 데이터 분석에 기반 하지만 작가 예술적 표준 무시할 수 없는 발견. 절묘 한 장소, 드라마 줄거리 구조, 클립 리듬과 성능 능력의 해석의 미국 정치, 경제, 문화 및 사회 생활에서 재생은 일류 평가 됩니다. 큰 데이터, "작은 시간", 그것의 높은 클릭 네트워크에서 원래 및 대형의 또 다른 유명한 사건 데이터 보여 관객의 구성과 소비 습관, 직접 투자, 전체 산업 체인 형성 공개 촬영에서 필름에 공헌 했다. 그러나, 믿음의 부족 및 값의 무질서와 작품에 가난한 창조의 수준 있는 박스 오피스 수입에 큰 대조. 우리에 게 이러한 두 가지 예제: 합리적, 상대적으로 엄격한 데이터 생각의 전체 크리에이 티브 모드 및 비즈니스 작업의 파이프라인을 제공할 수 있지만 예술적 아이디어 플래시 및 표현 감정에 대 한 대체 하지 않습니다. 데이터 생각에 너무 많이 의존 하는 예술적 창조 매춘 하 고, 기쁘게도 아첨 하는, 관객의 틀에 박힌 생활에 빠질 경향이 이며 필요한 예술적 지도 영적 등반 부족. 따라서, 큰 데이터 시대의 데이터 생각 예술적인 생각의 참조 정보로 사용할 수 있습니다. 예술 창조에서 우리 사회 생각, 문화 유전자와 큰 데이터의 대규모 정보에서 인기 있는 요소를 엿볼 수 있습니다, 터치 영적 요구와 현대 사람들의 생활 기대 다음 작성자의 소재, 영양 및 확증으로 이러한 데이터 정보를 받아. 하지만 데이터 생각은 예술적 창조의 실현 방법, 아이디어, 스크립트 작성, 성능 수준 및 3D 촬영의 문제를 해결할 수 없는 기술 응용 프로그램. 즉, 큰 데이터 전략 기획 및 영화의 투자 방향에 대 한 전술 지침 만들 수 있지만 그것은 특정 "전투" 예술 창조를 대체할 수 없습니다. 따라서, 큰 데이터 참여의 예술적 창조를 해야 얼마나 깊은 또는 의심 스러운 질문 이다. 큰 데이터를 얼굴에 우리가 미신도 그것을 보고 변 증 법 접근 및 비전의 개발을 사용 하 여 제외 해야 하는 것이 같아요.