웹사이트 데이터 분석은 전제는 웹사이트 개발 방향 지시

Absrtact: 웹 사이트를 실행에 대 한 알고 있어야 합니다 웹사이트 통계 데이터를 분석 하 웹사이트 통계 함수는 뿐만 아니라 당신은 너무 간단 하 고, 같은 시간 웹사이트 통계 데이터와 서 얼마나 많은 방문자가 볼 수 있습니다 또한 나를 위해 많은 질문을 풀어 수 있습니다 편리 하기 때문에. 다음 작가

웹 사이트의 작업에 대 한 사이트 통계는 뿐만 아니라 얼마나 많은 방문자가 너무 간단 하 고와 서 볼 당신을 위해 편리 하기 때문에 사이트 통계 분석을 알아야 하 고 사이트 통계 또한 나를 위해 질문을 많이 해결할 수 있습니다. 예를 들어 웹 사이트의 작업을 안내 하 통계 도구를 사용 하 여의 Cnzz 7 측면에서 다음과 같은 작가.

1. 흐름 소스

그래프에서 데이터 흐름을가지고 직접 액세스는 이상, 그것의 사용자 충성도, 나타내는 홍보 마케팅의 다양 한 의미 또는 특정 효과 나타내는 외부 링크에서 사이트의 주요 흐름을 강화 하기 위해 계속 해야 보여줍니다. 검색 엔진 트래픽을 주로 기반으로 콘텐츠, 그리고 역 데이터에서 콘텐츠는 아직도 상대적으로 부족 한, 최적화를 강화 하기 위해 필요.

2. 웹 사이트 액세스 기간

위의 그림의 관측에서 발견 우리가 아침-11에서 9 시, 14 시 오후 17 포인트에서 사용자를 분석할 수 있습니다,이 두 기간 더 활성은 다음는 활동적, 프로 모션 있을 것입니다 더 많은 구 토 효과 때문에,이 따라 승격 될 수 있습니다. 마찬가지로, 입찰 프로 모션을 하 고, 그것은 또한 사용할 수 있습니다 참조.

3. 검색 엔진 분석

통계는 데이터 찾을 수 있습니다, 각 검색 엔진의 트래픽, 금액 및 바이에서 사이트의 주요 방문자 사이트 데이터에서 예기치 않게, 역 더 강화 해야 바이 최적화, 더 바이를 수용.

4. 검색어

검색어를 봐서, 우리는 긴 꼬리 키워드 마이닝을 기반으로 될 수 있습니다 사이트에 사용자의 주요 단어에 볼 수 있습니다. 우리는 사용자를 찾을 수 있습니다 같은 시간에 우리 나 공부 사용자의 검색 습관 중요 한 참조 요소를 사용할 수 있습니다 이러한 단어를 통해 사이트를 방문 생각 하지 단어의 일부를 통해 이다.

5. 길이 방문 및 반송 률

통해 방문자의 페이지에 유지 됩니다 시간 길이 반송 률, 사용자 분석 수 수요 포인트, 따라서 과도 한 페이지는 마지막 페이지를 분석 하 여. 그래서 우리는 페이지를 최적화 하 고 열 등 홈페이지에 배치 되어야 한다 분석에 기초 될 수 있다.

6. 브라우저 액세스 비율

이 데이터는 일반적으로 우리에 게 웹 페이지를 디자인 하는 방법, 그림에서 수 360 브라우저와 IE 사용자 비율이 볼. 따라서, 우리의 디자인 또는 사이트 페이지의 수정, 우리는 IE와 360 호환성 있는 웹 페이지를 확보 하면서 IE와 360 사용자의 요구 사항에 집중 해야 합니다.

7. 고객 충성도

사용자 깊이 데이터의 속도 통해 우리는 아마 사이트의 사용자 충성도, 볼 수 있습니다 그리고, 그것을 최적화 하는 방법에 대 한 사용자 액세스 페이지와 평균 체류 시간 달라고 분석 및 최적화를 결합 하는 필요 생각.

마지막으로, 여부를 사이트의 운영 또는 최적화, 기반으로 해야 합니다 사이트 데이터 방향, 그래서, 웹 사이트 구축을 원하는 사이트의 데이터를 분석 하는 방법을 알고 있어야 합니다.