제 3 자 지불 큰 데이터를 재생 하는 방법

변경 및 모바일 결제와 작은 마이크로-기업, 큰 숫자는 제 3 자, 그리고 두 광산의 깊은 제휴 및 정밀 마케팅, 큰 데이터에서 파생 된 것입니다 지불을 제 3 자에 대 한 성장의 다음 드라이버의 비즈니스 요구의 심화.

업계 관계자는 큰 데이터를 제 3 자 지불 회사에 대 한 자연적인 이점을 지적. 10 년 이상의 개발, 대규모 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/10697.html의 축적을 지불을 제 3 자 "> 결제 정보 자체는 큰 데이터." 이 큰 데이터의 큰 볼륨, 전체 범위와 높은 품질 특성이 있다. 사실, 모바일 결제의 시대, 제 3 자 결제 기업에 대 한 이러한 큰 지불 데이터 무제한 "금광." 탐험 잠재력 보다는 더 적은 이다 경우 큰 데이터 깊이 마이닝, 과학적 분석, 제 3 자 지불의 지불 정밀 마케팅, 고객 서비스, 금융 중개 및 다른 부가 가치 서비스를 제공 하기 위해 가맹점에 대 한 수행할 수 있습니다.

그러나, 제 3 자 지불으로 방문 하는 큰 데이터의 개념을 기업 문제를 해결 해야 하는 방법. 물론, 간단한 분석 및 모바일 결제 시대에 거친 푸시 광고가 작동 하지: 한편으로, 사용자 광고 면역 밀어 W-EB 끝 창 광고의 광고를 통해, 다른 한편으로, 간단한 분석 해결할 수 없는 고통 포인트는 가맹점의.

이 쉬운 보물 지불 공동 설립자 유 첸 예리한 설명 주신: 제 3 자 지불 하는 실제 거래 큰 데이터에 따라 기업, 사용자 깊은 수요를 효과적으로 캡처할 수 있습니다, 지불 + 금융 및 결제 + 마케팅 패턴을 통해 금융 서비스 임계값을 감소, 금융 서비스 효율성을 향상 시킵니다. 또한, 우리 사회 신용 건설을 추진 하 고 기업 신용 데이터베이스 구축에 트랜잭션 데이터를 사용할 수 있습니다.

비록 제 3 자 결제 기업 큰 데이터 마이닝 전략 및 구체적인 운영 차이, 하지만 전체 보기, 2 개의 광산, 지불 + 금융 + 마케팅에서 대부분의 제 3 자 결제 기업에 대 한 일반적인 선택입니다.

Yeepay 지불의 경우 큰 데이터 마이닝 응용 프로그램은 다음 두 가지 차원에서 확장: 비즈니스와 바람에 대 한 지원을 제공 동작 분석, 무역 카드 제어, "지불 + 금융" 금융 서비스를 제공 하기 위해 품질의 분석 솔루션; "지불 + 마케팅" 포켓 주머니로 표시 하는 솔루션. 전 기업 정밀 마케팅에 대 한 수동 마케팅 변경, 금융 서비스의 효율성을 향상 시킬 수 있도록 중국의 일반 작은 마이크로-상인, 금융 서비스, 후자의 두 가지 깊은 굴 착을 할 데이터의 지불에 대 한 임계값 감소의 재정 필요를 충족 하는 것입니다. 다른 접근 이지만, 2 차원의 핵심 강력 하 고 전문적인 능력을 분석 하 고 거 대 한 산업의 데이터 캡처에 놓여 있습니다.

물론, 큰 데이터는 상당히 키가 개념 들릴지 모르지만이 개념은 지금 고 탐험 수 있을 것입니다 방문의 미래는 꽤 많이. 예를 들어 사용자 우려에 대 한 모바일 결제의 보안에 대 한 트랜잭션, 데이터는 큰, 일반적으로 말하자면, 소비자 행동의 사용자와 습관은 큰 특정 패턴에 따라, 제 3 자 결제 기관 데이터 분석, 조기 경보 수 있도록 의심된 불법 위반을 통해 할 수 있다.

또한, 큰 데이터에 제 3 자 결제 또한 놀이의 어떤 종류를 할 것 이다, 그것은 통합 대답 하기 어려운, 우리가 두고 보아야 하실 수 있습니다.